tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流,其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息,该能量分布在子颗粒之间,并在途中腐烂。当前,最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
为了满足异类的社会需求,如今需要更复杂,创新,可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗,废物和排放方面的影响(Flightath2050,2011)。因此,必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期,从设计到生产,再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间,必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是,这为航空行业提供了极大的可能性,以赢得如今的全球和竞争市场(Wu&O'Grad,1999年)。在此框架中,航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法,以使多个领域的并发耦合(例如设计,制造)在飞机设计的早期阶段,以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0(INEA&Consortium,2019年)中的穿着。通过利用多学科设计优化(MDO)和基于模型的系统工程(MBSE)技术,该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示(Ciampa&Nagel,2021年)。尤其是,挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱,目的是使创新的折衷研究从未进行过。
•AIM:SYN MKT CAP c。 £6.3m, no debt • Management with extensive experience of international E&P projects • All assets and projects have high return on investment potential • Only AIM management team with extensive gas storage experience developing CCS projects Gas onshore India • Production of low-cost, high-value gas sold to domestic industrial customers • Currently CF positive at the operational level • Expect material gas production increase in 2H 25 and to become CF positive at the Corporate level • Substantial reserves and contingent resources offer further growth opportunities英国海上和陆上印度的CCS项目(AIM公司的第一部分)•北海和陆上印度的项目都与政府政策保持一致•在长期到长期的中等价值的回报和大量价值创造机会与相关政府的降低碳降低政策一致性
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
2024年9月23日,该研究项目在艾伯塔大学的未来能源系统研究计划下获得了加拿大加拿大政府第一研究卓越基金的支持。作者感谢编辑罗伯特·梅特卡夫(Robert Metcalfe)和两名匿名裁判的评论和建议。We also thank Reid Fortier, Bonnie Luo, and Zack Moline for their research assistance and Nicolas Astier, German Bet, Jenet Dooley, Naima Farah, Meredith Fowlie, Kristin Hayes, Jesse Jenkins, Ted Kury, Erin Mansur, Ignacia Mercadal, Mar Reguant, John Rust, David Sappington, Brandon Schaufele, Stefan Staubli,Frank Verboven,Frank Wolak,Joel Wood和研讨会的参与者在2022年ASSA年度会议,IAEE网络研讨会系列,落基山脉的电力营,联邦能源监管委员会,Rutgers的CRRI CRRI CRRI在法规和竞争方面的CRRI工作室,汤普森河大学,弗洛里达大学,以及佛罗里达大学,以提供帮助和建议。
patrick A.工商管理系尼日利亚三角洲州诺维纳大学奥古姆大学摘要:在这项研讨会工作中,我们深入研究了共享价值观与组织中战略实施成功之间的批判关系。我们探讨了共享价值观作为团结员工和利益相关者的核心信念和原则的重要性,从而为成功的战略实施做出了贡献。此外,本文研究了共享价值观对战略实施成果的影响以及它们如何帮助实现组织战略目标。此外,我们概述了在组织内培养共享价值文化的有效策略,从而促进了共享价值观的环境。关键字:共享价值,战略实施,成功简介在不断变化的商业格局中,组织必须制定有效的策略来实现长期目标。但是,仅战略规划并不能保证成功;它的实施同样至关重要。影响战略实施成功的一个关键方面是共享价值一组组织成员之间共享的核心原则和信念。本文深入研究了共享价值观与战略实施成功之间的关系,强调了培养共享价值文化以实现组织目标的重要性。研究范围本研究“共享价值和战略实施成功”的研究重点是探索共享价值与组织内战略计划有效执行之间的联系。研究的目标是研究共享价值观对组织中战略实施成功的影响,以确定有助于成功的战略实施的关键共享价值,以研究员工对共享价值观的承诺与共享价值观的承诺之间的关系,以分析组织文化在促进共享价值的文化中的作用,以促进共享价值的文化提出共享价值的策略,以培养组织中的共享价值文化。该研究将涵盖有关共享的各个方面
百香果果实原产于南美,由于其味道和营养价值的增强而获得了广泛的认可。此外,由于国际市场中果实的热情增加,在非洲,亚洲和澳大利亚等国家中,百香果养殖正在逐渐增加。例如,在生产水平上,巴西是主导的。在新兴一级,肯尼亚和印度即将到来[1]。过去,百香果也曾在传统医学中用于治疗失眠和焦虑,这就是为什么它具有如此多的应用[2]。它是生物活性化合物的重要来源,它可以治愈某些疾病,例如炎症,癌症和失眠[3]。然而,最近的研究旨在发展其提高的园艺品质,包括产量,抗病性和气候适应能力[4,5]。本评论的重点是关于百香果的健康影响和农业进步的科学文献的营养概况和现有的进步。
风险衡量是现代财务风险管理的核心。市场发展强调了财务数据的复杂性,结果是大多数基于计量经济学模型的假设变得过时了。这意味着他们的结果不再有效,也无法正确解释。出于这个原因,在本文中,已经提出了一种基于Var-Garch模型的强大经验方法(分别var-gjr-garch),并丰富了来自定向预测的信息。标准的定向预测问题被转化为使用Double Deep Q-Network(DDQN)分类器解决的不平衡分类问题,该分类器是一种深层增强学习算法。该模型在本文中的表现是使用每日Eurostoxx 50价格数据评估的,该数据涵盖了许多重大危机和冲击,使我们能够测试其稳健性,除统计测试外。双重Q-NETWORK(DDQN)对回报的风险水平进行更好的预测,从而在风险水平较低时降低风险,或者在较高时增加。获得的结果证明,此方法生成了最准确的VAR估计值。
摘要:已经取得了实质性进步,并在合成生物学的生物学生物学工程中涉及的知识差距,以产生高价值代谢产物。基于生物的产品进行了广泛的探索,这归因于它们在工业部门,医疗保健和食品应用中的新兴重要性。可食用的真菌和多种真菌菌株的可食用组定义了包括食品添加剂,颜料,染料,工业化学物质和抗生素(包括其他化合物)的高价值代谢物的有吸引力的生物学资源。在这个方向上,合成生物学介导的真菌菌株的遗传底盘增强/增加生物学起源的新化学实体的价值正在开放真菌生物技术中的新途径。在经济可行的真菌(包括酿酒酵母)的遗传操纵中取得了巨大成功,在产生社会经济相关性代谢物中,知识差距/障碍需要得到补救,以使有价值的Fungal菌株完全剥削。在本文中,主题文章讨论了来自真菌的生物基产品的新属性以及创建高价值的真菌菌株,以促进产量,生物功能和社会经济价值代谢物的增值。已经努力讨论真菌底盘的现有局限性以及合成生物学的进步如何提供合理的解决方案。
背景:2 型糖尿病 (T2DM) 发病率高,对公共卫生构成重大挑战。糖尿病肾病 (DN) 是与 T2DM 相关的最严重并发症之一。早期预测 T2DM 患者的 DN 可显著帮助管理这种疾病。本研究采用一种方法,调查褪黑激素和甲状腺激素水平作为预测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病进展的生物标志物的潜在作用。方法:我们的横断面研究涉及 120 名男性参与者,分为两组:60 名 T2DM 患者和 60 名 DN 患者。使用 Cobas 技术测量血清甲状腺激素水平,并使用酶联免疫吸附测定 (ELISA) 量化褪黑激素水平。接受者利用特征 (ROC) 曲线分析来评估血清褪黑激素对 DN 的预测价值。结果:糖尿病患者中,有无糖尿病肾病的甲状腺功能检查结果无明显差异。但是,糖尿病肾病患者的平均血清褪黑素含量(177.25 ± 60.48 pg/mL)明显低于无糖尿病肾病的 2 型糖尿病患者(199.9 ± 55.16 pg/mL)。褪黑素预测糖尿病肾病的敏感性和特异性分别为 78% 和 76%,最佳临界值为 178 pg/mL。结论:糖尿病肾病患者的血清褪黑素水平显著降低,表明其可能作为 2 型糖尿病患者发生糖尿病肾病的额外预测指标。关键词:糖尿病、糖尿病肾病、褪黑素、甲状腺活动测试。