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World File Search System价格低廉
不可燃聚合物电解质增强固体电解质的安全性……
摘要 锂离子电池以其便携性、高能量密度、可重复使用等特点在当今世界被广泛使用。在极端条件下，锂离子电池容易发生泄漏、燃烧甚至爆炸，因此提高锂离子电池的安全性成为人们关注的焦点。研究者认为使用固体电解质替代液体电解质可以解决锂电池的安全问题，而固体聚合物电解质由于价格低廉、加工性好、安全性高而受到越来越多的关注。然而，聚合物电解质在极端条件下也容易分解、燃烧。另外，由于锂金属负极表面电荷分布不均匀，会不断形成锂枝晶，锂枝晶引起的短路会造成电池热失控，因此聚合物固态电池的安全性仍然是一个挑战。本文总结了电池的热失控机理，介绍了电池滥用测试标准，并综述了近年来在高安全性聚合物电解质方面的研究以及聚合物电池锂负极问题的解决策略。最后对安全的聚合物固态锂电池的发展方向进行了展望。
推荐引用 推荐引用 Tori R. Kricken，《倾听你（微醺的）内心的声音：人工智能不是你的酒友》，83 Md. L. Rev. (2024) 可从以下网址获取：https://digitalcommons.law.umaryland.edu/mlr/vol83/iss2/5
人工智能无处不在，帮助和保护着社会，对吧？仅用十二秒，人工智能就可以根据一个人的语音（无论说了什么）检测酒精中毒并挽救因醉酒行为而受到威胁的生命。人工智能的最新进展已经达到了这样的程度：这种技术不仅存在，而且价格低廉、即时、易于获取、越来越准确，并且可能无法检测到。然而，这种语音分析也可能使主体受到指控，并可能泄露高度个人信息，同时绕过典型的宪法保护。应该质疑这种技术，以免社会用编码程序取代人类判断，这些程序抹杀隐私并误判性格——对于传统上代表性不足的人群而言，这种做法往往具有歧视性。语音分析“大数据”突破的必要伴侣是对这些进步如何调整个人权利的深思熟虑的评估。从第一修正案的自由到第十四修正案的正当程序和平等保护，用于识别酒精醉酒的基于音频的深度学习算法提出了必须解决的宪法挑战。本文就是这样做的。
pH 引发高负载层状双氢氧化物的释放与降解机理
LDHs作为一种具有特殊层状结构的无机功能纳米材料，具有价格低廉、生物相容性好、热稳定性好、比表面积大、内部结构可调、可替换插层阴离子、高的阴离子交换容量等特点。[5]因此，LDHs在催化、[6]吸附分离、[7]药物控制释放、[8]阻燃[9]和聚合物改性[10]等领域得到了广泛的研究和应用。LDHs最吸引人且最重要的特性是其层间阴离子是可交换的，即各种有机阴离子、无机阴离子、聚合阴离子和药物分子可以插层到LDHs的层间以赋予不同的功能。[11]基于LDHs可替换插层阴离子的特点，近年来LDHs应用最广泛的两个领域是药物载体[2]和污水处理。 [12] 作为药物递送载体，可以将药物分子插入到LDHs中，增强其溶解性、扩散性能、热稳定性，实现可控的释放速率，且不会对人体产生不良影响。[13] 同时，由于LDHs具有环境友好性和独特的阴离子交换性，作为去除废水中污染物的吸附剂也被广泛研究。[14]
摩洛哥纺织业 - 欧洲委员会
摩洛哥高等教育机构有几个与纺织技术有关的纺织机构，实验室和教育资源。精子纺织中心主要用于学术研究。没有标准化质量检查的事实导致工业纺织品部门缺乏覆盖范围。很明显，有必要通过以下方式加强高等教育与更广泛的经济和社会环境之间的关系。通过降低生产成本，提高生产率，质量和设计的发展以及除国际合规认证之外的培训，从而发展竞争力。质量和创新对于摩洛哥的纺织工业非常重要，以专注于需要主要竞争驱动因素而不是中国进口产品价格低廉的高端市场细分市场。2。与中国/亚洲产品相比，“摩洛哥制造”产品形象的发展和可靠性的保持和增长。3。开发向周围市场，主要是欧洲，美国和阿拉伯市场的出口，并探索向加拿大和非洲市场等非传统市场的新出口机会。4.开发和探索更多的利基制造机会，竞争优势不是主要价格（即专业产品，例如高级/高端纺织品）。
非接触式温度传感器
地球上的所有事物或物体都有自己的温度。电子和微电子设备的最新进展使得人们能够创建新的低成本监测系统，人们可以利用该系统进行健康预防。正如我们所见，这项技术在医疗领域的应用日益广泛。正如我们所见，如今许多人死于冠状病毒病 (COVID-19)，其主要症状可以通过人体温度来识别 [1-3]。这项先进技术通过引入非接触式温度传感器发挥了作用。该设备用于测量建筑物入口处员工、学生和顾客的体温。该系统由开源电子元件组成，这些元件价格低廉且组装简单。由于感染者距离很近，现在生产并用于检测物品体温的经典温度计对所有人都构成了严重风险。在这种情况下，非接触式温度计可用于常规和危险环境 [4]。例如，在工厂和研究机构中，用于评估热体的温度。此外，在医疗领域，测量严重感染/烧伤患者的体温既危险又不安全。在这种情况下，非接触式温度计非常有用。测量体温既简单又安全，而且准确 [5]。
介质研磨法制备富马酸喹硫平纳米混悬剂
使用纳米悬浮液可以提高砖粉药物和亲脂性物质的溶解度。它们的特征是无载体、纳米尺寸、100% 药物颗粒，粒径小于 1 纳米，用最少量的合适表面活性剂、聚合物或它们的组合制造而成。（7）与其他纳米悬浮液制造程序相比，湿介质研磨是一种更好的选择，因为它易于操作、价格低廉、高度可重复、高效、不含有机溶剂，并且易于扩大规模。（8）此外，在生产纳米悬浮液时，实现这些优势是当务之急。（9）另一方面，关键问题是研磨珠腐蚀可能带来污染。此外，由于研磨介质负载过重导致研磨设备重量过大，控制批量大小可能会变得复杂，而研磨时间延长也可能导致其他问题。 （10）对于湿式研磨，最重要的工艺变量是温度、研磨时间、研磨速度、介质体积和研磨尺寸。稳定剂类型、粘度、浓度和药物浓度是影响最终产品质量的典型配方特征。（11）工艺优化变得越来越重要，因为药物配方的开发通常侧重于生产出最好的最终药物，同时使用更少的能源并提高生产能力。（12）
基于三项原则的土耳其航天发射场选址...
1 国防大学，Hezârfen ASTIN，工业工程系，34149 伊斯坦布尔，土耳其，2 国防大学，土耳其空军学院，工业工程系，34149 伊斯坦布尔，土耳其 收到日期：2022 年 4 月 29 日 修订日期：2022 年 6 月 29 日 接受日期：2022 年 7 月 18 日 摘要 Özet 自从基于军事计划的空间技术诞生以来，这一进程已经朝着在各个领域使用这些技术的方向发展。另一方面，当前的趋势强调了使这些技术可访问且价格低廉的重要性。大量研究表明，位置会影响活动的成本和成功。本研究提出了一种混合决策模型来确定土耳其太空港的位置。由于空间技术在土耳其是一个新课题，专家判断包括不确定性。模糊集理论是克服不确定条件的有效工具。因此，提出了一种基于球形模糊 AHP 和 VIKOR 方法的方法。通过全面的文献综述，确定并评估了 20 个标准和 5 个备选地点。结果表明，最重要的标准分别是技术要求、成本和经济性以及基础设施。根据这些标准，土耳其航天港的最佳备选地点被确定为索马里。
日本 100% 可再生电力
日本已承诺到 2050 年实现碳中和。电力部门的排放量占总排放量的 42%。由于价格低廉且不断下降，太阳能光伏 (PV) 和风能占全球净容量新增量的四分之三。这为日本提供了一个机会，可以大幅减少排放，同时减少对能源进口的依赖。这项研究表明，日本拥有的太阳能和海上风能资源是供应 100% 可再生电力所需的 14 倍。使用历史数据提出了日本电力系统 40 年每小时能量平衡模型。包括抽水蓄能、高压互连和可调度容量（水力、生物质能和氢能），以平衡可变发电和需求。使用差分进化来寻找各种约束条件下成本最低的解决方案。光伏主导系统的平准化电力成本为 86 美元/兆瓦时，风能主导系统的平准化电力成本为 110 美元/兆瓦时。这些成本可与日本现货市场 102 美元/兆瓦时的平均系统价格进行比较。总之，日本可以以有竞争力的成本实现电力供应自给自足。
利用相位来利用和储存太阳能
最近，许多国家广泛开展降低温室气体排放量持续增长的倡议，这不仅是因为严格的排放标准，还因为燃料价格上涨导致人们更多地利用可再生能源。谈到可用的不同形式的可再生能源，太阳能被认为是最佳选择，因为它在自然界中储量丰富。然而，在使用太阳能时，首先要克服一些障碍。例如，缺乏有效的技术导致太阳能成为一项昂贵的事业，并且在将太阳能转化为有用形式的能源的过程中存在一些问题。由于技术的最新发展，相变材料 (PCM) 的应用已成为一种储存太阳能的有吸引力的方法。在各种糖醇中，赤藓糖醇的潜热更高、热稳定性更高、无毒、价格低廉且易于获取。本文利用相变材料赤藓糖醇 (C 4 H 8 O 4 ) 来利用太阳能，并展示了一种将太阳能从利用地点传输到可以利用地点的新方法。还展示了在实验地点的直接太阳辐射高和低的五个不同日子里，太阳能利用率的变化。关键词：太阳辐射、相变材料 (PCM)、太阳能。关键词：相变材料、潜热、太阳能简介
辨别人工智能生成图像的年龄差异
1.简介 AI 工具在我们的日常生活中越来越普遍。最近，AI 生成的文本和图像方面出现了许多创新，例如 ChatGPT [23] 和 Midjourney [18] 等 AI 工具。此类工具对于企业来说非常有用且价格低廉，因此已在编程和设计中得到专业使用 [16]。然而，随着人工智能的兴起，也带来了一些值得强调的负面后果。例如，普通人以数字方式创建和传播虚假信息的能力得到了增强。如果处理不当，可能会产生重大的社会后果。在之前的一项研究中，讨论了生成图片来制造伪造科学证据的可能性 [12]。他们得出结论，这可能对学术出版构成严重威胁，因为它很难被发现。人工智能被用来传播虚假信息的一个例子是，一段假视频中，气候活动家 Greta Thunberg 支持环保军事技术，即所谓的“可生物降解导弹” [15]。除此之外，还有很多其他人工智能生成的名人图像的例子，这些图像在网上获得了广泛的关注 [14]。虚假信息已经成为一个如此重要的话题，以至于近年来，假新闻、后真相和虚假信息这几个词分别被柯林斯词典、牛津词典和 Dictionary.com 评为“年度词汇” [3]。