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World File Search System价格低廉
有机硫在锂硫电池中的研究进展及展望
锂硫电池 (LSB) 是后 LIBs 技术最有前途的候选者之一。[10–12] 在 LSB 中，通过硫和锂之间的多电子反应可实现 1675 mAh g −1 的理论容量。放电过程中会出现两个不同的电压平台。在较高的电压平台（约 2.3 V）下，S 的最稳定的同素异形体 S 8 的环状结构被破坏，形成长链多硫化锂；一开始是 Li 2 S 8 ，然后进一步还原为 Li 2 S 6 和 Li 2 S 4 。在较低的电压平台（约 2.1 V），长链多硫化锂进一步还原为 Li 2 S 2 和 Li 2 S。[13,14] 除了理论容量高之外，地球上 S 的储量丰富、价格低廉以及环境友好等特性使得 LSB 比 LIB 更便宜。然而，LSB 的工业化进程中仍存在一些障碍。[15,16] 首先，S 和放电产物 Li 2 S 本质上都是绝缘的（≈ 5 × 10 − 30 S cm − 1）。电极材料的低电导率会影响电池的电化学性能，尤其是在高电流密度下。其次，充放电过程中体积变化大会导致安全性和稳定性问题。由于 S 和 Li 2 S 的密度差异，当 S 转移到 Li 2 S 时，体积变化将高达 75%。最后，臭名昭著的穿梭效应会进一步导致性能下降。充放电过程中形成的多硫化锂可溶于电解液。这些中间体在正极和负极之间穿梭，并通过公式（1）和（2）所示的化学反应或电化学反应与电极材料发生反应，导致锂负极的消耗和“死”硫的形成，最终导致库仑效率和稳定性降低。
使用COS方法的电力存储合同的估值
减少温室气体的主要选择之一是使用可再生能源[28]，例如风能和太阳能。这些能源的当前，高度可变的输出在保持需求和供应之间的平衡以及确保可靠且稳定的电力网络之间构成了巨大挑战[34]。在所有高度可变输出的解决方案[22]中，电力存储被公认为具有有希望的电势的解决方案[7]。有许多针对大型电力存储系统的不同技术，每种技术都有其自己的技术特征（请参阅[34]，[27]，[38]）。此外，还开发了可用于电力存储的新技术和概念（例如汽车作为发电厂[31]，[37]）。从财务的角度来看，电力储存的快速进步也越来越有趣，即，当供应量大量供应（因此价格低廉）并在需求很高（因此高价）时销售。已经彻底研究了业务经济后果，利用性分析，技术发展和电力储藏的应用，[40]，[32]，[21]，[8]，[13]，[13]，[12]，[7]。在本文中，定量研究是通过在电力市场上交易来存储电能合同的估值。我们考虑了电力存储的物理局限性和电网的运行限制，同时允许通过动态定价算法对合同进行估算。在电力市场自由化之前，价格易流是最小的，并且经常受到监管。如今，电力和电衍生物（例如前向和期权）进行了非处方（OTC）或电力交换（例如APX组，NORD池AS，Nymex）。电价与其他商品的行为不同，因为电力尚无法大规模存储（技术进步可能会改变这一点），从而导致
2020 年能源法案
2020 年能源法案 2021 年综合拨款法案 Z 部分 2020 年能源法案是一项两党能源一揽子计划，其内容包括参议院的《美国能源创新法案》（S. 2657）和众议院的《清洁经济就业和创新法案》（HR 4447）中的共识条款。参议院能源和自然资源委员会主席丽莎·穆尔科斯基（阿拉斯加共和党人）和排名成员乔·曼钦（西弗吉尼亚州民主党人）与众议院能源和商业委员会以及众议院科学、空间和技术委员会的同事一起领导了这一两党一揽子计划的制定。《能源法案》是 13 年来对国家能源政策的首次全面更新，优先研究、开发和示范下一代技术，以减少电力部门、工业和建筑物的温室气体排放，同时保持美国能源价格低廉和全球竞争力。《能源法案》重点关注能源存储；先进核能；碳捕获、利用和储存；碳去除；可再生能源；关键矿物和材料；核聚变、工业技术、智能制造和电网现代化等领域。它重新授权了 ARPA-E 等广受欢迎且行之有效的项目。《能源法案》还包括一系列提高能源效率的措施，并带来行政改革以改善能源部。近 70 名参议员支持或共同支持《能源法案》中的条款。37 项参议院法案全部或部分内容均包含在内，其中包括 29 项两党法案。
盆底功能障碍女性盆底肌肉强度评估：信度与相关性研究
括约肌。盆底功能障碍 (PFD) 是指一组与 PFM 或结缔组织有关的疾病，包括盆腔器官脱垂 (POP)、尿失禁和/或肛门失禁以及性交困难。5 尽管评估 PFM 功能很困难，1,6 测量 PFM 强度、耐力和神经肌肉激活对于 PFD 女性的临床评估至关重要，以便指导治疗。5 目前没有测量 PFM 强度和耐力的黄金标准，但已使用了许多工具来实现此目的。1,5 阴道测压法测量最大阴道挤压压力，并且已被证明在 7,8 和 7,9,10 个评分者之间都是可靠的，然而，它受腹内压的影响很大。5 阴道测力也用于测量 PFM 强度。测力是通过窥器进行的，该窥器测量 PFM 收缩产生的前后峰值力，并且似乎具有很强的评分者内 11,12 和评分者间一致性，13,14 但是，尚未研究市售测力的可靠性和并发有效性。阴道触诊 1,8,9,14 – 19 价格低廉，在临床实践中广泛用于评估 PFM 收缩的质量、力量和耐力。但是，它是主观的并且评分者间可靠性较差。9,10,16 改良的牛津评分量表是手动评估 PFM 强度的常用量表。1 肛提肌测试 20,21 是目前西班牙、法国和比利时医院物理治疗评估方案中使用的一种阴道触诊方法，尚未通过 PFM 强度或激活度测量进行验证。肛提肌测试使用与改良牛津评分标准相同的 6 分制评分标准来量化 PFM 强度，但通过确保 PFM 激活能够持续和重复（表 1）进一步考虑收缩的质量。
反无人机系统机器人
II. 方法论 该系统旨在对抗微型无人机。无人机被激光摧毁。近年来，无人机得到了巨大的发展。由于价格低廉和易于使用，无人机已广泛应用于许多应用场景，这可能对公共安全和个人隐私构成巨大威胁。为了减轻这些威胁，有必要在敏感区域部署反无人机系统，以检测、定位和防御入侵的无人机。反无人机系统在很大程度上依赖于射频技术来检测和跟踪无人机等无人驾驶飞行器 (UAV)。这些设备还可以阻止敌方无人机，使它们无法检索信息。在我们的项目中，有解决这些问题的方法。随着此类无人机袭击的频率增加，这是不对称战争的一个分水岭，并强调武装部队需要建立威慑、检测和消除此类空中威胁的能力。最具威胁性的方面是使用无人机群来瞄准特定的关键设施——军事或非军事资产。我们的系统是反无人机系统，我们可以借助激光攻击敌人，从而挫败敌人的计划。在拟议的系统中，有一个雷达可以探测无人机，还有运动传感器可以探测动物、鸟类、人类等生物。小型无人机已被用来攻击国家行为者。随后必须部署反无人机技术作为应对这一威胁的对策，并确保我们能够检测到这种风险。非国家行为者使用无人机技术代表着恐怖分子作案手法的重大转变。随着此类威胁的增加，反无人机的新市场正在不断增长。拟议的系统在保护关键基础设施、事件和敏感区域免受未经授权的无人机活动侵害方面表现出极佳的灵敏度。反无人机系统用于检测和拦截不受欢迎的无人机和无人驾驶飞行器 (UAV)。
开放日指南 - | 帕洛阿尔托在线 |
标志、颜色和纹理，当地承包商正在创造有趣的车道，这些车道不仅实用且具有成本效益，而且引人注目。由于有这么多新的选择，购买新车道的房主必须在成本、功能和美观之间取得谨慎的平衡。美观的车道还应该实用，能够承受轮胎交通和重型车辆的严酷考验。车道材料最经济的选择是基本的黑色：沥青。各地市政府使用沥青是有原因的：它耐用、便宜，而且很无趣。许多人觉得沥青没什么用。沥青也会很快开始显露出它的年龄，特别是如果附近有树根的话。最广泛使用的车道材料是混凝土，是车道界的吉米·斯图尔特——单调但可靠。混凝土车道价格低廉，每平方英尺约 6 至 8 美元。另一方面，参加完鸡尾酒会回家后，很少有人会对你刚安装的普通混凝土车道赞不绝口。然而，最近，混凝土开始焕然一新。新的设计和图案可以帮助混凝土与景观融为一体，增加街道吸引力。弗雷德·努里索 (Fred Nurisso) 拥有铺路公司 Green Again Landscaping of Redwood City 已有 15 年，他使用压印、酸和颜色来装饰普通混凝土。压印涉及使用有图案的橡胶垫对潮湿的混凝土进行纹理处理，创造出石板、砖块、西班牙瓷砖或石板的外观和感觉。酸使混凝土具有抛光、闪亮的外观。“使用混凝土，您可以以三分之一的成本获得与砖块或石板相同的美感，”努里索说。混凝土的主要问题是开裂，就像沥青一样。帕洛阿尔托的土壤特别不稳定。由于粘土
聚合物缓蚀剂的结构与应用新进展
金属腐蚀已成为全球性问题，它不仅因机械强度下降而引发事故，而且造成巨大的经济损失。缓蚀剂是保护金属材料免受不同介质腐蚀最有效和最经济的策略之一。一般来说，缓蚀剂有无机缓蚀剂、有机缓蚀剂和聚合物缓蚀剂[1-3]。与无机缓蚀剂相比，有机缓蚀剂和聚合物缓蚀剂价格低廉，功效更强。更重要的是，有机缓蚀剂和聚合物缓蚀剂都可以合理设计并易于合成。众所周知，缓蚀剂在金属表面的吸附和相应的黏附性能在缓蚀剂的应用中起着重要作用[4]。因此，吸附基团被广泛应用于缓蚀剂的结构设计中。一些先驱性综述论文已经总结了有机缓蚀剂的研究进展[5，6]。与小分子有机缓蚀剂相比，聚合物缓蚀剂具有以下优势（如图1所示）：（i）通过调整重复单元的数量，可以在一个分子中引入更多的吸附基团；（ii）不同的吸附基团可以通过共聚（例如单体A和单体B共聚）集成到同一聚合物中，产生协同吸附效应；（iii）聚合物缓蚀剂的超分子自组装结构可以优化聚合物缓蚀剂的结构，以达到最佳的吸附性能；（iv）聚合物链的柔韧性和移动性提供了可加工性，也可以与无机缓蚀剂形成杂化/复合材料，以达到更好的防腐性能。杂环化合物（如图1所示）由于杂原子的电子中心密集，被认为是优异的缓蚀剂，然而其合成过程通常对环境十分有害。可以通过增加聚合物抑制剂的分子量（换句话说，重复单元的数量）来增加其吸附位点，并且可以成为使用杂环化合物的潜在候选者
社论：先进的非线性光学材料和器件
非线性光学 (NLO) 材料在光电/光子学、光通信、光学成像、光学/THz 频率转换和光信号处理等各个领域的发展中发挥着重要作用。近十年来，人们研究了几种新型二阶和三阶 NLO 材料，以发现适合各种应用要求的合适且可定制的特性 [1-5]。本期特刊旨在重点介绍先进 NLO 材料的最新发展。本期特刊以 Zhang 等人的一篇文章开篇。[6] 该文章描述了使用飞秒 (fs) 掺铒光纤激光器在光纤中产生超连续谱 (SCG)。作者声称他们的系统高效、紧凑且价格低廉。他们可以在他们的混合高度非线性光纤中实现 20 dB 带宽（覆盖 1,020 – 2,230 nm 的范围）内跨度约为一个倍频程的 SCG。 Ahmed 等人[7]研究了四种结构不受约束的绿色荧光蛋白 (GFP) 发色团的飞秒 (800 nm, 70 fs) 三阶 NLO 特性。他们通过实验和理论计算观察到分子中具有强的二阶超极化率 (γ ~ 10 − 33 esu)。他们还报告了这些发色团的良好光限幅行为。它们还发现了在成像和非线性频率转换方面即将得到应用。Wu 等人[8]研究了在溶液中生长的一系列 98% 氘代 DKDP 晶体的非线性吸收。使用 Z 扫描技术以皮秒 Nd:YAG 激光脉冲产生的四次谐波波长 (266 nm) 获得了这些 98% 氘代 DKDP 晶体的非线性吸收系数 (β ~10 − 1 cm/GW)。 Hwang 等人 [9] 研究了可能的偏振变化，并利用全息图结果中的值分析了最佳偏振匹配状态。此外，他们还利用这些结果作为研究，以提高全息图的效率
![非洲发展新经济伙伴关系[NEPAD]](/simg/8\822c904fe3e65f41750ccc6e3270b5a01960ef6a.webp)
非洲发展新经济伙伴关系[NEPAD]
主席先生，我们是在多边主义充满希望的时刻相聚的。2030年可持续发展议程正在实施中，《巴黎气候变化协定》将于下个月生效。此外，非洲还单独启动了其2063年议程的第一阶段实施，该议程以15年前制定的非洲发展新伙伴关系的核心优先事项为基础。国际合作对于帮助非洲有效实施可持续发展目标仍然至关重要。近年来，非洲取得了快速进展。其总体经济产出增长。贫困率下降。预期寿命增加。如今，非洲是一个“年轻”的大陆。婴儿和产妇死亡率下降。小学入学率（包括女童）有所提高。营养不良率有所降低，获得安全饮用水的机会有所增加。艾滋病毒感染率和患病率有所逆转。近年来，采矿等行业的外国直接投资有所增加。移动连接的扩大正在带来创新的汇款方式。我们赞赏 10 月 13 日至 17 日举办的非洲周，它为联合国系统各实体提供了一个良好的机会，让他们参与讨论如何进一步加强机构伙伴关系，以有效实施 2030 年议程和 2063 年议程。我们祝贺副秘书长兼非洲问题特别顾问办公室成功引导国际社会的关注。非洲发展面临的持续挑战已得到充分研究。农业生产力、技能发展、制造能力、当前大宗商品价格低廉和经济增长缓慢、经济缺乏多样化、连通性和基础设施差、区域一体化有限以及快速无计划的城市化仍然是一些关键制约因素。非洲某些地区为控制资源而长期发生的武装冲突也阻碍了进展。尽管来自传统捐助方的官方发展援助水平正在下降，但对官方发展援助的依赖仍然很高，尽管与非传统捐助方的合作
整合人工智能的机遇与挑战...
人工智能 (AI) 1 的快速发展有可能显著提高未来制造系统的生产力、质量和盈利能力。传统的大规模生产将让位于个性化生产，每件产品都是按订单生产的，价格低廉，质量上乘，这正是消费者所期望的。制造系统将具备智能，能够抵御多种干扰，从小型机器故障到大规模自然灾害。产品将以更高的精度和更低的变异性制造。虽然这些未来工厂的发展已经取得了进展，但要完全实现图 1 所示的愿景，仍有许多挑战。为了考虑与这一主题相关的挑战和机遇，来自工业界、学术界和政府的专家小组应邀参加了 2022 年 10 月 3 日至 5 日在新泽西州泽西市举行的 2022 年建模、估计和控制会议 (MECC) 的积极讨论 [1]。本次小组讨论以 Ilya Kovalenko 教授（宾夕法尼亚州立大学）就制造系统的自动学习这一主题所作的概述演讲开始 [2]。概述之后，小组成员介绍了自己和他们的组织，并就将 AI 集成到制造系统中提出了初步想法。小组成员包括 Meiling He 博士（罗克韦尔自动化）、Daewon Lee 博士（纽约三星 AI 中心）、James Moyne 博士（应用材料公司和密歇根大学）、Robert Landers 博士（圣母大学）和 Jordan Berg 博士（美国国家科学基金会）。小组讨论重点关注将 AI 更全面地集成到制造系统中所面临的挑战和机遇，主持人为 Kira Barton 教授（密歇根大学）和 Dawn Tilbury 教授（密歇根大学）。小组讨论提出了三个总体主题。首先，要想成功，AI 需要与人类无缝协作（反之亦然）。