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人工智能 (AI) 1 的快速发展有可能显著提高未来制造系统的生产力、质量和盈利能力。传统的大规模生产将让位于个性化生产，每件产品都是按订单生产的，价格低廉，质量上乘，这正是消费者所期望的。制造系统将具备智能，能够抵御多种干扰，从小型机器故障到大规模自然灾害。产品将以更高的精度和更低的变异性制造。虽然这些未来工厂的发展已经取得了进展，但要完全实现图 1 所示的愿景，仍有许多挑战。为了考虑与这一主题相关的挑战和机遇，来自工业界、学术界和政府的专家小组应邀参加了 2022 年 10 月 3 日至 5 日在新泽西州泽西市举行的 2022 年建模、估计和控制会议 (MECC) 的积极讨论 [1]。本次小组讨论以 Ilya Kovalenko 教授（宾夕法尼亚州立大学）就制造系统的自动学习这一主题所作的概述演讲开始 [2]。概述之后，小组成员介绍了自己和他们的组织，并就将 AI 集成到制造系统中提出了初步想法。小组成员包括 Meiling He 博士（罗克韦尔自动化）、Daewon Lee 博士（纽约三星 AI 中心）、James Moyne 博士（应用材料公司和密歇根大学）、Robert Landers 博士（圣母大学）和 Jordan Berg 博士（美国国家科学基金会）。小组讨论重点关注将 AI 更全面地集成到制造系统中所面临的挑战和机遇，主持人为 Kira Barton 教授（密歇根大学）和 Dawn Tilbury 教授（密歇根大学）。小组讨论提出了三个总体主题。首先，要想成功，AI 需要与人类无缝协作（反之亦然）。
整合人工智能的机遇与挑战...
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