机构名称：
¥ 1.0
涡轮机械仍然需要将可再生、化学或潜在能源高效地转化为推进力、机械能或电能。对效率、可用性、减少占地面积和拥有成本的日益增长的需求对设计方法提出了根本性的挑战，设计方法的准确性需要不断提高才能跟上新材料、流体和燃料类型、制造方法和技术的步伐。本文讨论了设计方法的最新趋势，这些方法利用人工智能和高清模拟技术，通过从多个来源收集设计数据来指导设计过程并提高设计验证的准确性。这种方法已经成功应用于航空和热设计以及材料和流体工程的关键领域。未来，机器学习和高清方法的协同使用可能让研究人员在设计循环框架内进行可靠的虚拟测试，以减少设计时间和风险。
人工智能面临的挑战与机遇...
主要关键词
相关文件推荐
