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自从生成式大型语言模型问世以来，课堂上讨论最广泛的问题可能就是作弊。这个问题在不同程度上影响着所有学科。一些机构已经发布了广泛的指导方针，以制定关于使用人工智能的课堂标准（见参考文献 1、2、3）。这些指导方针大多重复了任何参考资料的道德使用方面的常见做法，适用于数学和任何其他学科。几十年来，数学教师已经学会了为使用技术工具完成家庭作业和考试制定明确的课堂标准。到目前为止，这些措施大多是在入门级需要的，其中很大一部分学习目标是数值或符号计算。然而，新的人工智能工具可能会扩大需要指导的课程范围。目前，人工智能工具似乎不擅长提供正确的数学证明，即使是在入门级。不过，可以想象，而且很可能，这将在不久的将来成为一个问题（见参考文献 5）。在早期阶段就“基于证明”的课程中，制定关于使用人工智能完成家庭作业和考试的明确指导方针，将有助于建立规范，随着这些工具的改进，这些规范将非常有用。至少，当人工智能用于帮助解决问题时，指导方针应该要求归因，同时要求学生负责检查人工智能辅助工作的准确性。
人工智能：高等教育数学教育面临的挑战与机遇
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