XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System价格昂贵
表现优于本地量子代码的价格昂贵
量子低密度平价检查（LDPC）代码是降低构建可扩展量子电路成本的有前途的途径。但是，尚不清楚如何在实践中实施这些代码。Bravyi等人的开创性结果。[物理。修订版Lett。 104，050503（2010）]表明，通过局部相互作用限制其尺寸K和距离d，实施的量子LDPC代码遵守限制。 在这里，我们解决了需要多少个长距离交互的互补问题，以实现使用参数k和d的量子LDPC代码。 尤其是在2D中，我们表明具有距离d的量子LDPC代码，d n n 1 =2Þε需要ωðn 1 = 2 =2ÞεÞ长度的相互作用。 此外，满足距离dnα的k n的代码需要〜ωðnÞ长度〜Ωðnα =2Þ的相互作用。 作为这些结果的应用，我们考虑了一个称为堆叠式体系结构的模型，该模型以前被认为是实现量子LDPC代码的潜在方法。 在此模型中，尽管大多数相互作用都是局部的，但其中一些可以很长。 我们证明，有限的远程连接性意味着距离和代码维度上的定量界限。Lett。104，050503（2010）]表明，通过局部相互作用限制其尺寸K和距离d，实施的量子LDPC代码遵守限制。在这里，我们解决了需要多少个长距离交互的互补问题，以实现使用参数k和d的量子LDPC代码。尤其是在2D中，我们表明具有距离d的量子LDPC代码，d n n 1 =2Þε需要ωðn 1 = 2 =2ÞεÞ长度的相互作用。此外，满足距离dnα的k n的代码需要〜ωðnÞ长度〜Ωðnα =2Þ的相互作用。作为这些结果的应用，我们考虑了一个称为堆叠式体系结构的模型，该模型以前被认为是实现量子LDPC代码的潜在方法。在此模型中，尽管大多数相互作用都是局部的，但其中一些可以很长。我们证明，有限的远程连接性意味着距离和代码维度上的定量界限。
生物质能价格昂贵，依赖纳税人补贴，夺走了真正清洁能源的资源
最近的立法要求电力公司以高昂的成本从生物能源发电厂购买电力，而这些成本将转嫁给纳税人。2012 年，根据 SB 1122（Rubio），加州要求公用事业公司集体从生物能源发电厂购买 250 MW（兆瓦）的电力，其中包括 50 MW 来自森林木质生物质的电力。6 因此，2014 年，公用事业委员会制定了 BioMAT 计划（生物能源市场调整电价），这是一项上网电价，实际上要求加州的三家投资者所有的公用事业公司 — — PG&E、SCE 和 SDG&E — — 以 CPUC 设定的价格购买生物能源。换句话说，它为规模小于 5 MW 的生物能源设施提供了高于市场的保证价格。这实际上是对生物能源发电厂的补贴，其成本将转嫁给纳税人。
遥控飞机系统 (RPAS) 超越界限...
从事地球物理勘测的 RPA 所携带的传感器价格昂贵，携带这些昂贵传感器的 RPA 坠毁将明显影响业务案例： Headwall HyperSpec SWIR 高光谱相机的价格约为 95,000 美元
计算机组织和架构讲义
这些也被称为个人计算机，在大型和小型办公室中最为常见，它们通常是独立计算机，称为 PC 或台式计算机。微型计算机体积小且价格昂贵，专为个人使用而设计。它包含两种类型的内存 RAM 和 ROM。
先进空中机动的自主性和人工智能
• 需要精确计算行程燃油。燃油价格昂贵。 • 燃油流量与尾部相关，并且是多个参数的函数。 • 飞机性能模型计算燃油流量。 • 最可靠的是制造商模型 • （例如波音性能软件、空客性能工程师计划） • 最可用的是 BADA（根据许可条款），它基于 BPS 和 PEP。
LPDDR 接口上的 NVM（更新）
• 无 e-flash → e-flash 在 ~20nm 以下不可用 • 高温 (>125 ○ C) → DRAM 存在问题 • e-RAM 在较小几何尺寸下价格昂贵（更昂贵的晶圆上的面积有时会增加） • 多核现已成为常态 • 旧式 NVM（xSPI-NOR）无法满足读取性能要求（启动时间、XiP） • 我们有机会！（高吞吐量/低延迟分立式 NVM 存储设备）
无密封性的可靠性：商用气相沉积...
• 密封封装价格昂贵（定制）、笨重、占用大量空间 • 传统保形涂层的介电常数会严重影响射频电路性能（不能直接应用于有源元件） • 高频射频和微波设备仅与密封封装兼容或根本没有保护 • 没有可行的替代方案来替代密封封装 • 关键问题：– 射频兼容性 – 环境保护 – 成本效益 – 可扩展性
CCS和当前状态的简短历史
EOR项目可以使用早期过程中捕获的CO 2；这使CO 2以货币术语为价值。CO 2通常与石油一起从油田中提取，但是由于购买价格昂贵，因此可以分开，并可以再次使用以生产更多的油。最终，当生产所有石油时，CO 2可以留在耗尽的油田中 - 永久防止该CO 2被释放到大气中，并促进温室效应和全球变暖。
2020 年系统优化奖获得者：Carter Wind Turbines
Carter Wind Turbines 的目标是降低分布式风电技术的成本并扩大部署。为此，该公司将提高中型风力涡轮机在偏远离网电力应用中的成本效益和可靠性，从而为全球创造新的风能部署机会。许多偏远社区依赖柴油，而柴油价格昂贵、不稳定，并且会随着油价和燃料运输成本而波动。对于偏远地区，仅运输成本就占燃料总成本的很大一部分。