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World File Search System任务分配
启用空中3D打印
抽象的航空3D打印是一项开创性的技术，但在其概念阶段，结合了3D打印和无人驾驶飞机（UAVS）的前沿，旨在自动地在偏远和难以到达的位置建造大型结构。所设想的技术将通过利用无人机作为精确的建筑工人来实现建筑和制造行业的范式转变。但是，无人机的有效负载能力有限，以及操纵和计划所需的复杂敏捷性，施加了一个强大的克服障碍。旨在超越这些问题，本文提出了一种新型的基于空中分解和调度3D打印框架，该框架将模型的原始3D形状的近乎最佳分解分解为较小，更易于管理的子零件，称为块。这是通过基于启发式函数搜索平面切割来实现的，该函数结合了与子部分之间的互连性相关的必要约束，同时避免了无人机的挤出机和生成的块之间发生碰撞的任何可能性。此外，还提出了一个自主任务分配框架，该框架确定了一个基于优先级的序列，将每个可打印的块分配给无人机进行制造。使用基于物理学的凉亭仿真引擎证明了所提出的框架的效率，在该引擎中建立了各种基于原始的CAD的空中3D构造，考虑到非线性无人机动力学，相关的运动计划和通过模型预测性控制的相关运动计划和反应性导航。
人工智能在太空监视中的作用日益增强
红海，该技术的实际应用是显而易见的。该系统实质上减少了卫星图像生成与识别图像中捕获的任何船只之间的延迟，这在时间至关重要的情况下至关重要，通常对于军事监视而言。Capella Space 产品副总裁 Dan Getman 表示：“说到情报，速度和准确性至关重要。Capella 的平台有效地将任务分配到情报提取的延迟降至最低。”Capella Space 宣布这一消息的前一天，美国国家地理空间情报局 (NGA) 宣布其首批商业解决方案开放。NGA 表示需要商业技术来帮助追踪全球的海上威胁。由于 Capella Space 已经与 NGA 建立了牢固的合作伙伴关系，我们很可能会看到该技术用于提高 NGA 的海域意识。NGA 还认识到机器学习和计算机视觉等人工智能技术在海上监视之外的价值，将它们与传统监视技术一起使用，为从战场到地缘政治分析的所有行动的军事领导人提供信息。美国国家地理空间情报局局长弗兰克·惠特沃思中将表示，美国国家地理空间情报局“对人工智能应用的发展轨迹感到非常兴奋”。随着商业创新者将人工智能技术推进到新领域，其价值对军方和政府越来越明显，我们很可能在未来几年看到人工智能在军事应用领域的范围不断扩大。
启用空中3D打印
抽象的航空3D打印是一项开创性的技术，但在其概念阶段，结合了3D打印和无人驾驶飞机（UAVS）的前沿，旨在自动地在偏远和难以到达的位置建造大型结构。所设想的技术将通过利用无人机作为精确的建筑工人来实现建筑和制造行业的范式转变。但是，无人机的有效负载能力有限，以及操纵和计划所需的复杂敏捷性，施加了一个强大的克服障碍。旨在超越这些问题，本文提出了一种新型的基于空中分解和调度3D打印框架，该框架将模型的原始3D形状的近乎最佳分解分解为较小，更易于管理的子零件，称为块。这是通过基于启发式函数搜索平面切割来实现的，该函数结合了与子部分之间的互连性相关的必要约束，同时避免了无人机的挤出机和生成的块之间发生碰撞的任何可能性。此外，还提出了一个自主任务分配框架，该框架确定了一个基于优先级的序列，将每个可打印的块分配给无人机进行制造。使用基于物理学的凉亭仿真引擎证明了所提出的框架的效率，在该引擎中建立了各种基于原始的CAD的空中3D构造，考虑到非线性无人机动力学，相关的运动计划和通过模型预测性控制的相关运动计划和反应性导航。
QSIMPY：量子云资源管理的以学习为中心的模拟框架
摘要 - Quantum Cloud Computing是一种新兴的计算范式，可以无缝访问量子硬件作为基于云的服务。但是，有效利用量子资源是具有挑战性的，需要有效的仿真框架才能进行有效的资源管理设计和评估。为了满足这一需求，我们提出了Qsimpy，这是一个新颖的离散事件仿真框架，旨在以主要重点为重点，以促进以学习为中心的方法，以解决云环境中的量子资源管理问题。受到可扩展性，兼容性和可重复性原则的基础，Qsimpy提供了一个基于Simpy的轻量级仿真环境，该环境基于Simpy，这是一种众所周知的基于Python的仿真引擎，用于建模量子云资源和任务操作的动态。我们将体育馆的环境集成到我们的框架中，以支持创建模拟环境，以开发和评估强化学习基于增强学习的技术，以优化量子云资源管理。QSIMPY框架封装了量子云环境的运行复杂性，支持通过DRL方法进行动态任务分配和优化研究的研究。我们还证明了Qsimpy在制定量子任务放置问题的增强学习政策中的使用，并证明了其潜力是对未来量子云研究的有用框架。索引术语 - 量子云计算，量子资源管理，强化学习，离散事件模拟
电子系统中心
任务沿袭 电子系统部成立并启动，1961 年 3 月 20 日 组建，1961 年 4 月 1 日 更名为电子系统中心，1992 年 7 月 1 日 驻地 劳伦斯·G·汉斯科姆机场（后更名为劳伦斯·G·汉斯科姆空军基地；汉斯科姆空军基地），马萨诸塞州，1961 年 4 月 任务分配 空军系统司令部，1961 年 3 月 20 日 空军物资司令部，1992 年 7 月 1 日 指挥官 肯尼斯·P·伯格奎斯特少将，1961 年 4 月 1 日 查尔斯·H·特尔胡恩少将，1962 年 2 月 16 日 约翰·W·奥尼尔少将，1964 年 7 月 15 日 约翰·B·贝斯蒂克少将，1967 年 7 月 1 日1971年 本杰明·N·贝利斯少将，1974年3月29日 威尔伯·L·克里奇中将，1974年10月11日 罗伯特·T·马什中将，1977年5月2日 詹姆斯·W·斯坦斯伯里中将，1981年1月28日 小梅尔文·F·丘布中将，1984年7月25日 戈登·E·福内尔中将，1999年9月30日1988年 查尔斯·E·富兰克林中将，1993年10月29日 罗纳德·T·卡迪什中将，1996年8月16日
含脑膜炎球菌疫苗的接种协议...
a. 所有 11-18 岁且无禁忌症的青少年。第一剂接种的首选年龄为 11-12 岁，16 岁时接种加强剂。补种第一剂的年龄为 13-15 岁，16-18 岁时接种加强剂。如果系列接种从 16 岁或以上开始，则无需接种加强剂。i. 10 岁时接种 MenACWY 的儿童在 11-12 岁时无需额外接种，但应在 16 岁时接种加强剂。10 岁前接种 MenACWY 且没有持续患上脑膜炎球菌病（建议接种加强剂）风险的儿童仍应根据推荐的青少年时间表接种 MenACWY。b. 住在宿舍的未接种疫苗或接种不足的大一新生。16 岁生日后未接种过一剂的 19-21 岁人士可接种一剂。除非有其他指征，否则通常不建议使用加强针。c. 19-21 岁且在 16 岁生日后未接种过任何疫苗的军队新兵。根据任务分配，每 5 年接种一剂加强针。美国国防部为军事人员制定了疫苗建议。d. 之前接种过疫苗但风险增加或仍处于高风险状态的人应接种加强针。根据上次接种疫苗的年龄，在初次接种疫苗后 3 年或 5 年接种一次，此后每 5 年接种一次。B. 高风险人群使用脑膜炎球菌 ACWY 疫苗 1
战略、计划和政策分析师（JD-04-2020-32）
国土安全部肩负着一项重要使命：保护国家免受我们所面临的诸多威胁。这需要 240,000 多名员工的奉献，他们从事的工作范围从航空和边境安全到应急响应，从网络安全分析师到化学设施检查员。我们的职责范围广泛，而我们的目标很明确 — 保护美国的安全。该职位向美国国土安全部 (DHS) 情报和分析办公室 (I&A) 负责情报机构准备 (DUSIER) 的副副部长下属的情报机构标准司战略、计划和政策处处长汇报。这是一个 12 个月的可报销联合任务分配 (JDA) 职位，可选择在招用部门和用人部门之间达成协议的情况下延长至 24 个月。符合条件的国土安全部组成部分人员可能可获得临时调动费用。战略、计划和政策部门 (SPPB) 是 I&A 高层领导的主要资源，负责政策制定和审查、战略规划和分析，以及对与动态国土安全企业相关的所有问题的决策支持。SPPB 与情报界、国土安全部情报企业和 I&A 合作，制定战略、政策和计划，以在执行国土安全任务时促进最高水平的绩效、质量、一致性和整合。SPPB 是 I&A 内唯一被授权起草和编纂情报和分析副部长意图的团队，其职责包括：• 国土安全部首席情报官 (CINT)；• 国土安全部反情报执行官 (DCIX)；• 国土安全部高级信息共享和保障执行官 (SISSE)；• 国土安全部州、地方和区域融合中心计划执行代理；以及国土安全部反恐协调员。
MILPER 23-068 2024 财政年度 (FY24) 士官...
A. AR 614-200（士兵任务分配和利用管理），2019 年 1 月 25 日。B. 陆军指令 2018-16（特定岗位军事人员的适用性标准），2018 年 11 月 8 日。1. 此消息将不迟于（NLT）2024 年 3 月 2 日过期。2. FY24 士官领导力卓越中心 (NCOLCoE) 和士官长学院 (SGM-A) 奖学金计划第 10 组评选小组将于 2023 年 9 月 11 日至 22 日在德克萨斯州布利斯堡召开会议，以确定最合格的研究员最终选拔名单。提交申请的截止日期为 2023 年 8 月 14 日。3. 项目描述：士官领导力卓越中心 (NCOLCoE) 和士官学院 (SGM-A) 奖学金计划针对具有潜力并强烈渴望成为未来士官教育者的士官。选定的候选人将通过宾夕法尼亚州立大学攻读终身学习和成人教育硕士学位或通过雪城大学攻读教学设计、开发和评估硕士学位。这两个学位课程都是 30 个学期的在线课程，侧重于培养与成人学习者合作的专业人员所需的知识和技能，涉及远程和继续教育的学科；成人学习者的课程规划、研究和评估；课程设计和开发。 4. 选拔过程：军士长学院奖学金计划选拔小组将于 2023 年 9 月 11 日至 22 日在德克萨斯州布利斯堡召开会议，确定一份最合格名单，提交给 NCOLCoE 指挥官，以最终选拔研究员。
美国陆军未来司令部人工智能和敏捷软件......
1.本目录旨在为您提供有关 2023 - 2024 财年美国陆军未来司令部、新兴技术机会 (AFC ETO)：陆军软件工厂和人工智能技术员计划的信息。成功完成相应计划的学术部分后，候选人将获得 ASI，这将为作为新兴技术领导者的高需求、低密度职位提供分配机会。参加陆军软件工厂 (ASF) 计划或陆军人工智能技术员 (AAIT) 计划的士兵在毕业时需要至少 60 个月的服役义务，IAW MILPER 22-082。义务是 IAW AR 601-280（陆军保留计划），2021 年 6 月 16 日。B.，AR 614-200（入伍任务分配和利用管理），2019 年 1 月 25 日。C.，DA PAM 601-280（陆军保留计划程序），2019 年 10 月 16 日。D.，军事人员管理主任备忘录，主题：“对 AR 614-200 第 4-6 段和表 4-1 政策的例外情况，关于陆军未来司令部新兴技术机会培训的剩余服务要求的变更”，2021 年 12 月 3 日。本目录为描述性内容，不应解释为法规或政策。这些信息将帮助您确定选择项目的偏好。在选择过程中，将考虑资格、学术成就、项目赞助商指导和其他关键因素。此目录适用于现役人员第 1 部分；可能会单独发布针对国民警卫队或预备役士兵和 DA 文职人员的特定机会。内容：a. 美国陆军软件工厂（第 6 和第 7 组）b. AFC 人工智能 - AI 技术员计划（第 4 组）
用于空间通信的通用数据链路 (CDL)：
摘要：CDL（通用数据链）是美国军方在机载平台上进行情报监视与侦察 (ISR) 的标准通信波形。为支持这一标准，军方拥有众多空中、海上和地面 CDL 系统用于战区连接。当前 CONOPS 缺少的是可以将其战术 ISR 数据直接带入战区的太空资产，以便进行响应式任务分配和收集。随着太空 CDL 设计的出现，我们可以将实时战术数据带入现有的战区地面站。将太空图像从直接任务中带入战区是一项壮举，即使是大型卫星也从未做到过。战区内卫星图像概念将在 2005 年底使用经过修改的机载合格 CDL 通信系统，通过小型卫星演示进行测试，实现 CDL 波形。太空合格 CDL 设计最大程度地利用了 L-3 机载设计，但 L-3 设计的几个方面必须针对太空应用和操作进行更改。零件选择本身就是我们设计方法的重要驱动因素。将最先进的高数据速率通信机载设计迁移到太空并非易事，因为批准的零件清单非常有限。L-3 还利用 CTX-886 空间发射器进行所有非基带设计部分。L-3 设计的成功与我们现有的机载设计相比，大大节省了功耗、重量和体积；功耗降低 58%，重量减少 45%，体积减少 73%。硬件的其他设计增强功能包括： • 无需软件控制即可运行 • 上行链路和下行链路的独立电源 • 由机载处理器或地面站控制 • 耐辐射组件 本文还将讨论性能、硬件和特性。