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摘要 - Quantum Cloud Computing是一种新兴的计算范式，可以无缝访问量子硬件作为基于云的服务。但是，有效利用量子资源是具有挑战性的，需要有效的仿真框架才能进行有效的资源管理设计和评估。为了满足这一需求，我们提出了Qsimpy，这是一个新颖的离散事件仿真框架，旨在以主要重点为重点，以促进以学习为中心的方法，以解决云环境中的量子资源管理问题。受到可扩展性，兼容性和可重复性原则的基础，Qsimpy提供了一个基于Simpy的轻量级仿真环境，该环境基于Simpy，这是一种众所周知的基于Python的仿真引擎，用于建模量子云资源和任务操作的动态。我们将体育馆的环境集成到我们的框架中，以支持创建模拟环境，以开发和评估强化学习基于增强学习的技术，以优化量子云资源管理。QSIMPY框架封装了量子云环境的运行复杂性，支持通过DRL方法进行动态任务分配和优化研究的研究。我们还证明了Qsimpy在制定量子任务放置问题的增强学习政策中的使用，并证明了其潜力是对未来量子云研究的有用框架。索引术语 - 量子云计算，量子资源管理，强化学习，离散事件模拟
QSIMPY：量子云资源管理的以学习为中心的模拟框架
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