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制造系统改进离散事件...
Erik Gerdin 和 Rebecca Rifve 由于全球制造业竞争力的提高，各公司都在努力提高其制造系统的效率。新工业革命，工业 4.0，是帮助创建改进的制造系统的必然结果。工业 4.0 中的一个常用工具是模拟，人们可以模拟现实世界系统的虚拟表示中的变化。离散事件模拟 (DES) 是一种在行业内广泛采用的工具，用于在实际实施制造系统变化之前对其进行虚拟测试。然而，需要发现模拟建模在工业中应用的优势、劣势和障碍，以及如何通过使用该技术来展示其价值。全球制造公司 Atlas Copco 位于瑞典 Tierp 的工厂进行了一项案例研究，目的是使用 DES 帮助制造厂改进手动制造系统，以及如何将当前的方法发展为更长期、更可持续的方法。在进行仿真建模之前，已经使用流程映射来促进对系统的更好理解，因为事实证明，手动系统很难以其他方式进行映射。这项研究的结果表明，模拟可以提供以下优势：关于实施系统改进的决策可以有更好的基础；模拟可用于虚拟测试系统更改以防止最终的实施问题；模拟可用作生成长期解决方案的工具。然而，缺点和障碍被确定为管理层的阻力，难以说服人们使用模拟的价值；需要广泛的建模能力；缺乏正确的先决条件使得模拟建模实施更加困难。进一步的研究应侧重于揭示在工业中实施仿真建模的困难和障碍，因为现有文献中尚未广泛讨论这一点。关键词：流程映射、仿真、DES、手动制造系统、装配、改进
离散事件物流系统理论 (DELS) 规范
系统模型和基于模型的工程方法有望改变工业工程师与生产和物流系统交互的方式。基于模型的方法在改善利益相关者之间的沟通、系统之间的互操作性、自动访问一致的分析模型以及复杂系统的多学科设计方法方面发挥着作用。然而，仍然需要一个为这些类型的系统建模的基础——一个能够根据生产和物流的独特概念和语义定制在其他工程领域开发的方法和工具的基础。这个基础就是本报告的主题。本报告记录了用于建模离散事件物流系统 (DELS) 的框架和模型库，DELS 是一种涵盖制造工厂、物料处理和运输系统、仓库、供应链等的抽象。DELS 抽象是通过识别和建模工业工程师通常遇到的系统类型的共性以及他们用来分析这些系统的分析模型而创建的。它扩展了众所周知的产品、流程和资源 (PPR) 本体，以整合操作控制模型组件库，并连接到商品流网络 (CFN)、建模网络、流网络和流程网络。DELS 和 CFN 之间的关系将系统模型正式链接到用于创建分析模型的抽象，例如离散事件模拟
离散事件系统中的状态避免的自适应加强学习
摘要 - 强化学习（RL）已成为复杂环境中自动决策的有效范式。但是，在RL中，事件驱动的决策过程的集成仍然是一个挑战。本文介绍了一种新颖的体系结构，将离散事件监督（DES）模型与标准RL框架相结合，以创建混合决策系统。我们的模型利用了DES的能力来管理基于事件的动态，而RL代理对连续状态和行动的适应性，从而促进了以连续和离散事件为特征的系统中更强大，更灵活的控制策略。DES模型与RL代理一起运行，通过基于事件的见解来增强策略的性能，而环境的状态过渡则由机械模型约束。我们通过模拟证明了方法的功效，这些模拟显示出比传统RL实现的性能指标的改进。我们的结果表明，这种综合方法对从工业自动化到智能交通系统的应用有望在离散事件处理至关重要的情况下。索引术语 - 预言学习，离散事件超级访问控制，混合系统，自主决策，事件驱动的动态
基于离散事件模拟框架制定航空业的规范维护策略，以进行后预测决策
航空业面临着日益激烈的竞争，需要降低运营成本。同时，可持续性和客户体验等新因素也变得越来越重要，以区别于竞争对手。由于飞机维护占航空公司运营总成本的约 20%，并且还会显著影响航空公司的其他目标，因此维护供应商需要不断降低其成本份额，并为更可靠和可持续的飞机运营做出贡献。随后，出现了新的状态监测技术，这些技术有望通过降低成本和提高飞机的可用性来改善维护操作。由于其中许多技术仍处于技术起步阶段，因此有必要确定具有给定技术成熟度的航空公司运营的预期收益，并制定适当的维护策略以纳入新获得的见解。本文开发了一个离散事件模拟框架，该框架使用既定参数来描述状态监测技术的性能，然后制定合适的规范性维护策略。因此，它可以调整所开发策略的优化目标，以纳入常用财务指标以外的性能特征。所开发的功能将在空客 A320 的轮胎压力测量任务中得到展示。
模拟语言简介 - ACM 数字图书馆
如果应用程序使用多次，则每次都必须将其转换为机器语言。解释性语言通常比编译器语言需要更多的计算机时间进行离散事件模拟，因为相当一部分离散事件模拟程序被反复使用。图 i 包含计算机示例
r e v i e w应用离散事件仿真模型用于COPD管理：系统评价
摘要：klebsiella spp。是普遍存在的革兰氏阴性细菌，通常存在于自然环境中，作为人类微生物群的一部分。克雷伯菌参与了许多疾病的发生和发展，有效的抗生素吸引了研究人员的注意。近年来，其多药耐药性，特别是对碳青霉烯和β-内酰胺抗生素，对临床治疗提出了重大挑战。因此，对克雷伯氏菌的抗性机制的全面理解，以及提高检测方法，对于有效控制耐药菌株的传播和指导个性化的临床治疗至关重要。本文系统地回顾了克雷伯氏菌的流行病学特征，抗性机制，检测方法和治疗策略，旨在为该病原体的临床管理提供新的见解。关键词：克雷伯菌，耐药性，检测方法，β-内酰胺，碳青霉烯
图形摘要
我们的目的是将离散事件模拟作为晶粒生长的细胞自动机模型的有效和数值准确的计算方法。为此，我们为两个知名模型开发了两个简单但相关的模拟器。我们的第一个模拟器实现了Raabe [1，2]以离散事件形式引入的概率细胞自动机。此细胞自动机以过渡概率模拟生长速率，如果计算以固定步骤进行，则构成伯努利过程。由于步长趋于零，因此此伯努利过程趋向于泊松过程。在此示例中，我们展示了离散事件模拟如何以其极限（即作为泊松过程）实现该模型，从而消除了Bernoulli近似中的数值错误。同时，我们在时间步进模型中演示了一个加速度，该模型随着时间阶梯式模型的缩小而增加。我们的第二次模拟是晶粒生长的偏心平方模型的离散事件实现[3，4]。通常会通过离散的时间模拟实现此模型，为此，必须选择时间步。一个大的时间步骤以增加错误的成本来改善执行时间，这表现为同时捕获事件的形式，这些事件不会发生在物理
比较分析：使用离散事件模拟评估电池和柴油机负载拖运（LHD）单位的生产力（DES
在地下硬岩地雷中使用电池电动汽车（BEV）由于消除柴油排气气，柴油机颗粒物（DPM）和降低空气温度而改善工作条件的能力，因此获得了吸引力。这将使矿山更容易遵守越来越严格的职业健康与安全（OH＆S）规定，并使地下矿山环境更健康。此外，由于其能源效率较高，BEV比柴油机消耗的能源更少。所有这些示例将提高地下采矿作业的效率。柴油机由于其高生产率而在开采中已使用了很长时间。目前的BEV是否可以匹配柴油机的生产率。使用BEV时，诸如所需数量的电池和充电站等方面，交换时间和交换间隔是可能影响其生产率的方面。因此，使用来自可行性研究阶段的块洞穴矿山的矿山设计数据，使用竞技场软件进行离散事件模拟（DES）分析。分析的目的是使用两种不同的拖运策略，可用的可用性以及机器的速度来评估两个等效18吨重载量转储（LHD）单位的生产率：柴油和电池供电。结果表明，拖运策略和速度对所需的机器数量有重大影响，并且在使用等效齿轮时，电池机的生产率平均可以比等效柴油机高6.5％至10.3％。这项工作是作为智能智能采矿系统项目（Nexgen Sims，www.nexgensims.eu）的下一代碳中性飞行员的一部分完成的，该飞行员由欧盟资助。
物流和...
物流和供应链管理是复杂系统的两个示例，它们从离散事件模拟（DES）的建模和分析功能中受益匪浅。为了克服物流和供应链管理中的障碍，本研究提出了基于使用离散事件模拟的解决方案。该策略是非常深入的，特别强调了供应链系统准确表示，模拟模型的验证，场景开发，模拟结果的分析以及基于关键性能指标的性能优化。该策略强调迭代模拟，其主要目标是通过常规模型更新进行持续改进。在本研究中也讨论了供应商，生产设施，仓库，运输网络，库存，信息系统和客户。它强调了这些部分的相互联系性质，以及它们在模拟环境中的建模如何。组织可以改善其供应链运营，决策过程以及在推荐策略的帮助下推动持续改进的能力。可以通过建模这些更改来评估关键的绩效指标，包括订单履行率，库存水平，运输成本和客户幸福感，以替代策略，政策和运营调整来评估。通过建议的方法提供了使用离散事件模拟来处理供应链和物流管理的复杂性和未知数的总体框架。它为建模，分析和优化供应链运营提供了有条不紊的框架，这反过来又可以提高效率，较低的费用和当今快节奏的市场的战略优势。
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