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World File Search System任务参数
空中发射的多级发射车的概念设计
I. i ntroduction a s of今天，将纳米或微卫星放入轨道上的最常见方法是在火箭上的其他有效载荷中乘乘车[1]。乘车方法牵涉到由主要有效载荷确定的几个任务约束。例如任务参数，例如轨道，启动时间表和启动目的地等。一种替代方法是在过去的十年中受到越来越多的关注的替代方法，这是由于其对乘车共享的好处而专用的空气发射。专用的空气启动允许任务参数直接由客户而不是主要有效载荷确定。此外，专用空气发射的发射平台的移动性提供了高地理的灵活性，并可以优化注射到目标轨道所需的倾向。在约10公里的高度下，大气的密度已降至海平面密度的约25％。因此，由于载机飞机是可重复使用的第一阶段，因此它通过大气的最密集的部分运载了发射车，这将大大减少由发射车上的阻力造成的已实现的速度损失。通过在海拔高度释放发射车的发射量较少依赖天气条件，这是延迟发射的最常见原因。原因是发射发生在对流层上方，这是大多数天气现象发生的地方[2]。
太空条令出版物 (SDP) 2-0，情报
太空部队的条令指导如何正确使用军事太空力量来支持太空部队履行其基本职责。它为在更广泛的联合部队中部署“守护者”建立了一个共同框架。条令为军事太空力量的使用提供了基本原则和权威指导，并为决策和战略制定提供了明智的起点。由于我们无法预测下一场战斗的时间、地点和条件，指挥官应根据情况或任务参数灵活地实施本指导。当美国太空部队 (USSF) 正在制定新政策、流程或结构时，标注框（带圆角的浅蓝色框）会为读者突出显示这些内容。随着太空部队正式实施这些变化，太空训练和战备司令部 (STARCOM) Delta 10 将更新本出版物。
AFV封面
NNSA政策信（NAP）草案…。修订的1954年《原子能法》（AEA）为能源部（DOE）提供了独特的权力，以执行与核武器有关的广泛活动。该机构扩展到涉及分类或未分类的信息，图纸，零件，材料，设施，软件，技术或服务，用于设计，评估，检测，开发，制造，合格，维护，维护，运输，渲染安全或处置用于实施原子能的军事应用的设备。这些活动涵盖了技术准备水平的范围，从基础研究（对基本原理的观察）到在任务参数上证明系统性能以及从扩大可能通过生产具有制造含义的科学原理的制造准备水平。…。出于此午睡的目的，AEA控制的信息包括任何项目，技术数据或服务，这些信息揭示了有关设计，开发，制造，设计，执行或评估核武器，武器测试或任何其他核爆炸的信息。AEA控制的证据可能包括利用核武器计划资助开发的信息。…。6
紧凑型扫描激光雷达
美国宇航局和欧空局已将 LiDAR 确定为实现安全精确着陆和交会对接的关键技术。此外，该技术对于难以观察到背景辐射的未来卫星任务和探测车应用至关重要。挑战来自任务参数的限制越来越严格。太空市场普遍倾向于低成本、高可靠性的紧凑型解决方案，而目前的 LiDAR 技术可能会在主要应用中失去相关性。ONEWeb、三星和 SpaceX 等公司的未来商业计划旨在发射总共超过 10,000 颗卫星，2019 年的概念演示任务已经开始，巩固了对这些企业的投资。LiDAR 技术非常适合清除太空垃圾等操作任务参数，但目前的 LiDAR 质量、体积、功率 (MVP) 预算、成本和开发时间在评估新太空应用提案时可能是一个挑战。当前的扫描 LiDAR 使用旋转镜来引导激光束。机械扫描导致解决方案体积庞大、速度相对较慢且耗电。该提案提出了一个项目，旨在加速开发现代一代激光雷达，以更好地适应日益增长的空间应用需求。
DomeVR：为灵长类和啮齿类动物提供沉浸式虚拟现实
沉浸式虚拟现实 (VR) 环境是探索认知过程（从记忆和导航到视觉处理和决策）的强大工具，并且可在自然但受控的环境中进行。因此，它们已被用于不同物种和各种研究小组。不幸的是，在这样的环境中设计和执行行为任务通常很复杂。为了应对这一挑战，我们创建了 DomeVR，这是一个使用虚幻引擎 4 (UE4) 构建的沉浸式 VR 环境。UE4 是一个功能强大的游戏引擎，支持照片级逼真的图形，并包含专为非程序员设计的可视化脚本语言。因此，可以使用拖放元素轻松创建虚拟环境。DomeVR 旨在使这些功能可用于神经科学实验。这包括一个日志记录和同步系统，用于解决 UE4 固有的时间不确定性；一个交互式 GUI，供科学家在实验期间观察受试者并动态调整任务参数，以及一个圆顶投影系统，用于在非人类受试者中实现完全任务沉浸。这些关键功能是模块化的，可以轻松单独添加到其他 UE4 项目中。最后，我们提供了原理验证数据，重点介绍了 DomeVR 在三个不同物种（人类、猕猴和老鼠）中的功能。
1.3 决策过程遵循的程序。
技术决策过程：基于计划考虑的技术决策是通过严格审查过程做出的。技术决策通常与技术选择、设计优化、航天器和运载火箭的配置、组件选择、测试设置和测试方法、系统/子系统规范、接口机制、任务参数等有关。航天部开展的活动主要是面向项目的。项目层面的决策通过三个主要机制做出，即项目执行决策、项目管理决策和项目审查。每个计划项目都指定一名项目主任，即项目的首席执行官。他由一组副项目主任协助，这些副项目主任负责提供项目所需的各种子系统和项目管理办公室。日常技术决策由副项目主任在适当的审查和协商后做出，必要时由项目主任批准。项目管理办公室通过所需的数据和分析支持来支持决策过程。在卫星、运载火箭和空间应用领域开展的所有计划项目/方案都采用两级项目管理结构，即项目/计划管理委员会 (PMC) 和项目管理委员会 (PMB)，以密切监测和全面审查涵盖技术、管理、成本和进度方面的进展。系统级别的所有技术管理决策均由 PMB 和 PMC 做出。在项目生命周期的各个阶段（例如初步设计审查、详细设计审查、关键设计审查和装运前审查），根据每个项目的指定进度里程碑组织系统审查，以评估项目的技术进展，解决接口问题并确保符合项目目标。还邀请来自其他机构/组织的外部专家参加审查会议。所有这些审查都遵循广泛的文档和
航空航天技术Fernandina Beach High School
课程目标：这些课程是动手的STEM课程（科学，技术，工程和数学），旨在参与和激励年轻人参与航空航天研究。建议，预期的和最大的学生满足。航空技术1 - 模型火箭（课程编号8600580-1学分）先决条件 - 无。对所有等级开放：模型火箭教授学生的基本实用空气动力学和物理学。小组项目使用简单的模型火箭套件来教授建筑技术，并开发安全的发射和飞行实践。随后对火箭进行修改以满足更改的任务参数。建立了基础后，鼓励学生从事更多参与和苛刻的项目，包括设计/飞行自己的火箭。航空航天技术2 - 飞行模型飞机（课程编号8600680 - 1个学分）先决条件 - 强烈建议使用Aerotech 1。对所有等级开放：遥控固定翼型飞机用于探索复杂的空气动力学。学生团体从计划中建立和飞行模型。在第二学期，他们被鼓励设计和制造自己的飞机。飞行运营是按照公司/航空公司飞行部门建模的。多旋翼飞机（“无人机”）也是飞行的，桌面“飞行模拟器”允许学生比较/对比模型与全尺度通用航空的飞行。（注意：讲师可以帮助想要努力达到FAA无人机许可证的学生。）学生将申请并获得其学生飞行员许可证。Aerospace TechnonLogies 3 - 试点地面学校（课程编号8601780 - 1个学时）先决条件 - Aerotech 2（强烈建议使用1＆2）。向大三学生/老年人开放：获得FAA私人飞行员许可证需要书面考试和合并的口腔/实践考试。这项严格的课程为学生提供了通过口试和FAA私人试验知识考试所需的知识（“书面”）。深入的讲座补充了实践测试问题。学生将参加FAA私人试验知识考试作为课程结束测试。（注意：有机会以与本课程并联接受额外费用进行飞行培训。）航空技术1-3摘要
开发用于自动拉力的摩尔马斯仪器（Marmoaap）研究合作行为
1个部门神经科学计划，耶鲁大学，纽黑文，CT 06510，美国2，美国2，耶鲁大学，纽黑文，纽黑文，CT 06520，美国3耶鲁大学医学院，纽黑文，纽黑文，CT 06510，CT 06510，美国4 Wu Tsai Institute，Yale Movity，New Haven，New Haven，Neur，CT 06510美国纽黑文市医学院，美国6耶鲁大学精神病学系，纽黑文，美国康涅狄格州06520 ＆Anirvan S. Nandy博士耶鲁大学P.O.Box 208047 New Haven，CT 06520 314-307-0498 Steve.chang@yale.edu.edu＆Anivan.nandy@yale.edu摘要，近年来，神经科学领域越来越多地认识到在自然主义环境中研究动物行为以使自然主义环境中的动物行为的重要性，以使自然主义在道德上具有相关的洞察力洞察力，并具有相关的洞察力。普通的摩尔马斯群岛（Callithrix jacchus）由于其尺寸较小，亲社会性质和与人类的遗传近端，因此成为了这项工作的关键模型。然而，传统的研究方法通常无法完全捕捉马尔莫斯特社会互动和合作行为的细微差别。为了解决这一关键的差距，我们开发了用于自动拉力的摩尔摩斯特机器（Marmoaap），这是一种新型的行为式仪器，旨在研究共同果果会中的合作行为。marmoaap通过启用可以与视频和音频记录集成的高通量，详细的行为输出来解决传统行为研究方法的局限性，即使在自然主义环境中，也可以进行更细微和全面的分析。我们还强调了MarmoAAP在任务参数操作中的灵活性，该操作可容纳广泛的行为和单个动物能力。此外，Marmoaap提供了一个平台来对自然主义社会行为的神经活动进行调查。marmoaap是一种多功能且强大的工具，可促进我们对灵长类动物行为和相关认知过程的理解。这个新的设备弥合了与伦理学相关的动物行为研究与神经研究之间的差距，为使用摩尔马人作为模型生物体的认知和社会神经科学研究为未来的认知和社会神经科学研究铺平了道路。
基于虚拟现实的空间能力评估
在虚拟现实（VR）研究领域，方法论进步，技术创新和新颖应用的协同作用至关重要。我们的工作在VR环境中进行的空间能力评估背景下封装了这些方面。本文提出了VR，眼睛跟踪和脑电图（EEG）的全面综合框架，该框架无缝地结合了测量参与者的行为性能，并同时收集时间戳记的眼球跟踪和EEG数据，以促进某些条件和增加这种态度的潜在影响，以使空间能力在某些条件和增加的范围内都受到影响和注意力的影响。该框架涵盖了参与者的凝视模式（例如固定和扫视），脑电图数据（例如Alpha，Beta，Gamma和Theta波模式）以及心理测试和行为测试的测试。在技术方面，我们利用Unity 3D游戏引擎作为通过模拟更改空间探索条件来运行空间能力任务的核心。我们模拟了两种类型的空间探索条件：（1）微重力条件，其中参与者的白痴（身体）轴静态和动态地与其视觉轴进行了错位； （2）火星地形的条件，提供视觉参考框架（用于）但有限且陌生的地标物体。我们特别针对人类的空间能力和空间感知。对于空间感知，我们应用了大小和距离感知测试的数字化版本来衡量参与者对大小和距离的主观感知。To assess spatial ability, we digitalized behav- ioral tests of Purdue Spatial Visualization Test: Rotations (PSVT: R), the Mental Cutting Test (MCT), and the Perspective Taking Ability (PTA) test and integrated them into the VR settings to evaluate participants' spatial visualization, spatial relations, and spatial orientation abil- ity, respectively.C＃脚本的套件策划了VR体验，实现了实时数据收集和同步。这项技术创新包括从不同来源的数据流（例如Vive控制器，远射设备和EEG硬件）集成，以确保具有凝聚力和全面的数据集。我们的研究中的一个关键挑战是同步来自脑电图，眼睛跟踪和VR任务的数据，以促进全面的分析。为了应对这一挑战，我们采用了Opensync库的统一接口，该工具旨在统一心理学和神经科学领域中不同的数据源。这种方法可确保所有收集的措施共同参考，从而对参与者绩效，凝视行为和脑电图活动有意义分析。基于统一的系统无缝地包含任务参数，参与者数据和VIVE控制器输入，提供了一个多功能平台，用于在不同域中进行评估。