利用联邦政府的购买力在符合适用法律的情况下为服务不足的社区创造财富,一直是总统公平议程的核心,并与政府支持小企业和提高国家供应链弹性的更广泛经济战略紧密相关。在 2022 财年,各机构在实现总统愿景方面取得了历史性进展。根据小企业管理局 (SBA) 的数据,各机构在 2022 财年向小企业颁发了创纪录的 699 亿美元。1 这笔支出比 2021 财年高出 75 亿美元,占所有合同金额的 11.4%,超过了 OMB 备忘录 M-22-03 中设定的 22 财年中期目标 11%。在2022财年,各机构还向旨在增加历史上代表性不足的群体获得联邦合同机会的项目提供了创纪录的支出,这些群体包括历史上未充分利用的商业区(HUBZone)小企业、伤残退伍军人拥有的小企业(SDVOSB)和女性拥有的小企业(WOSB),以及所有小企业。
1 (2022) “谁最容易面临家庭粮食不安全” 多伦多大学粮食不安全政策研究证明。2 Uppal, Sharanjit (2023) “物价上涨对最脆弱人群的影响:家庭收入最低五分之一人群的概况”,加拿大统计局。3 Wahoush, Olive (2022) “汉密尔顿食品份额:影响分析” 加拿大社会科学和人文研究委员会、麦克马斯特大学健康与社会科学学院和麦克马斯特大学安全实证分析实验室 (SEAL 数据实验室) 资助的合作伙伴参与资助。4 加拿大抵押贷款和住房公司 (2016 年 3 月 23 日)。“什么是核心住房需求?”,住房观察员在线。
授权给 CCG)将于 2022 年 7 月 1 日授权给所有 ICB 社区健康 [10.1%] 社区护理/其他支持 [6.3%] 持续医疗保健 [3.8%] 心理健康 [7.0%] 在专用设施和其他环境中进行治疗,改善心理治疗机会 (IAPT) 更好的护理基金 [3.1%] BCF 计划将卫生和社会护理服务结合起来。请注意,这笔支出的很大一部分也包括在社区和心理健康类别中,并且被重复计算
资料来源:Visante 估计,基于 IQVIA、Pembroke、Altarum、USC Schaefer 和 Health Affairs 发布的数据。该图显示了估计的总净支出(扣除回扣后),包括品牌药和仿制药。仅包括传统的 PBM 服务,不包括 PBM 拥有的邮寄/专科药房配发的处方,这些处方的成本低于零售,但为拥有邮寄/专科药房的 PBM 提供了额外的利润。
生产 2022 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
本文的目的是了解工人在转型经济体中对劳动份额的谈判作用。我们依靠一份股份-资本计划,其中工人的谈判能力被表示为计划外的变动。谈判能力的定量指标用自己构建的定性指标进行修正,这些定性指标来自描述每个国家谈判的法律有利环境的文本信息。多重数据约束要求依赖于用 IV 方法估计的横截面实证模型,其中前工会化率和自国际劳工组织集体谈判公约通过以来的时间被用作外生工具。样本由 69 个国家的 23 个工业部门组成,其中 28 个是转型国家。一般来说,我们发现,无论是定量还是定性衡量,较强的谈判能力都会影响较高的劳动份额。相反,在转型经济体中,较高的谈判能力会导致较低的劳动份额。这可能是对工资推动的延迟反应的问题,与跨国公司日益增强的作用相协调,跨国公司并没有直接对抗工人权力的上升,而是在劳动力市场灵活化的背景下引入了自动化并改变了市场结构,最终推迟了谈判能力对劳动力份额的积极影响。
摘要:可再生能源在减少各种形式的污染方面发挥着重要作用。欧盟的政策制定者越来越重视用电动汽车取代内燃机汽车,以减少排放。本研究的目的是分析到 2028 年可再生能源生产和使用的当前趋势,并估计用电动汽车取代现有内燃机汽车的影响。本研究的意义在于,根据对 2028 年绿色能源的预测,估计用电动汽车取代现有汽车所需的电量,以及是否可以从绿色能源中满足这些电量。此外,我们还在本研究中计算了燃料消费税的降低对欧盟成员国公共预算的影响,这是燃料消费量减少的结果。这项研究是基于大量有关该主题的文献和欧盟统计局的数据进行的。本研究使用的数据为 1990 年至 2021 年。在本研究中,我们使用了 IBM SPSS 应用程序和两种最常用的预测算法:指数平滑模型和自回归积分移动平均线 (ARIMA),这些算法基于对历史数据的统计分析。估计结果表明,替代传统燃料将导致电力能源增加 12.18%,如果需要,甚至在 2028 年之前,绿色能源就可以 100% 覆盖电力能源。这项研究对政策制定者和民众有许多影响。结果表明,我们仍然需要政策来刺激可再生能源发电。由于燃料消费税,政府收入减少是一个挑战,可以通过更新税收政策来弥补,这将对人口和生活水平产生影响。此外,维护和调整电动汽车支持计划以及扩大电动汽车基础设施和智能电网也是政策制定者和行业需要解决的挑战。
BPP:政策情景 BPS:最佳政策情景 CCGT:闭式循环燃气轮机 CFPP:燃煤电厂 CPS:当前政策情景 DMO:国内市场义务 DPS:延迟政策情景 GHG:温室气体 GW:吉瓦 GWh:吉瓦时 HBA:电力价格 Hz:赫兹 IBT:母线间变压器 kV:千伏 LOLP:负载损失概率 LTS:长期战略 MEMR:能源和矿产资源部 MVA:兆伏安 MVAr:兆伏安无功功率 NDC:国家自主贡献 NERC:北美电力可靠性公司 OCGT:开式循环燃气轮机 PHES:抽水蓄能 PLN:国家电力清单(州电力)电力公司) pu : 每单位 RE : 可再生能源 RUEN : Rencana Umum Energi Nasional RUPTL : Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (电力供应业务计划) Solar PV : 太阳能光伏 TWh : 太瓦时 VREs : 可变可再生能源
我们估计,被动投资者在 2020 年持有至少 37.8% 的美国股市股份。这一估计是基于重组日指数增减的收盘量。37.8% 是之前被广泛接受的 15% 的两倍多,后者代表了所有指数基金的总持股量。此外,37.8% 是一个下限。美国股市真正的被动持股比例必须更高。这一结果表明,在为投资者的投资组合选择建模时,指数成员资格是最重要的考虑因素。此外,研究被动投资兴起的现有模型并没有暗示之前对被动持股比例的估计值太小了 50%。这种疏忽的规模限制了这些模型对政策制定者的用处。