XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System仿生学
使用海藻酸盐/...的可拉伸表面电极阵列
1 延世大学电气电子工程学院，首尔 03722，韩国 2 韩国科学技术研究院生物医学研究所仿生学中心，首尔 02792，韩国 3 成均馆大学电气与计算机工程系，水原 16419，韩国 4 韩国科学技术大学 KIST 学院生物医学科学与技术系，首尔 02792，韩国 5 成均馆大学智能精准医疗融合系，水原 16419，韩国 6 成均馆大学生物医学工程系，水原 16419，韩国 7 成均馆大学超智能工程系，水原 16419，韩国 * 通讯地址：mikyungshin@g.skku.edu （硕士）；daniel3600@g.skku.edu（博士）
可自行创建骨骼的生物混合可变刚度软执行器
出生时，婴儿的头部会暂时变形，以便通过狭窄的产道。出生后，这种灵活性就不再需要了，而是需要一种刚性状态来保护敏感的大脑，因此头骨的材料性质会发生变化，将头骨闭合为刚性骨骼。同样，可变刚度组件对于实现变形机器人和仿生学也具有重要意义。[1,2] 在医学和组织工程中，可变刚度也具有根本性的重要性，尤其是在与周围微环境相互作用时。例如，可以使用柔顺水凝胶和支架来促进手术期间的插入和适应，之后移植的材料会变硬以重建受伤硬组织的功能和机械性能。[2,3]
增强现实 - 辅助的显微外科切除术的...
Biometics旨在使用整个现代工具和超高速度计算的整个武器库科学地模仿天然植物，过程和引人入胜的天然材料原理。自然工程过程和仿生工程之间的基本差异在于他们的最终目标。生物材料创造的生物学原因严格属于任何生物体的生存益处，这是由于通过选择和功能化优化的骨骼结构而导致的生存益处。偷窥自然，追求他的技术，技术和经济目标。材料中的极端仿生学可以定义为在人类舒适区以外的自然生物材料来源（温度，毒性，pH，pH，盐度，压力等）为了创造工程灵感，可以创建类似于其独特特性的无机有机混合复合材料。[1]尽管这些
冬季2024年宝石学
仿生学已经成为一个越来越多的技术领域，这是由于需要更先进的分析方法和仪器来测试宝石材料（图1）。这种转变反映了宝石识别的不断发展的挑战，这一趋势已在主要的宝石学期刊中得到了很好的证明。本期《宝石与宝石》的特刊将调查GIA实验室演说家当前使用的测试工具，审查其应用，局限性以及每种技术提供的重要信息。将讨论其用于宝石测试的方面。请注意，将不包括专门为GIA钻石质量分级系统或其他实验室活动开发的设备。本文通过简要研究了科学仪器在Gemol Ogy中的引入和作用来应对市场的识别挑战，从而打开了2024年冬季版。
循环经济与可持续发展网上研讨会...
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析（Cecchin 等人，2020 年），但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段，并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注（Korhonen 等人，2018 年 a）。然而，这个 CE 概念并不完全是新的，它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如，根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法，CE 范式基于七个“思想流派”，即：工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说，工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一，包括生态设计或产品即服务。
循环经济和工业生态学概念如何交织在一起？文献计量和文本挖掘分析
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析（Cecchin 等人，2020 年），但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段，并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注（Korhonen 等人，2018 年 a）。然而，这个 CE 概念并不完全是新的，它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如，根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法，CE 范式基于七个“思想流派”，即：工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说，工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一，包括生态设计或产品即服务。
比较现代和古典对蜘蛛丝和蜘蛛网的看法
蜘蛛一直让人类着迷，尽管它们经常被人唾弃，但它们的产品——蜘蛛网和蛛丝，却常常令人敬畏。因此，蛛丝的材料特性以及人们对织蛛丝的动物的恐惧和迷恋，在许多文化和社会的发展中发挥着重要作用。最近，随着仿生学在科学和技术界的广泛应用，这种灵感更加凸显。本研究旨在反思我们与丝绸关系的起源，并讨论古希腊和罗马时期与蜘蛛丝和蜘蛛网相关的概念，同时将其与我们目前对该领域的理解进行比较。通过这种方式，我们发现古代文献，即希腊和拉丁文献，与现代先进学科相交叉，从建筑到医学再到物理学。这不仅使我们了解自然观察从古代发展到今天的过程，还使我们了解这种高度跨学科的研究网络是如何由一些共同的概念线索编织而成的。
格拉斯曼简历
2016-2018 EECS 博士后学者 伯克利设计学院，加州大学伯克利分校，EECS 系 指导老师：Björn Hartmann，EECS 副教授 2012-2016 研究生 用户界面设计组，EECS 系，麻省理工学院 CSAIL 博士论文：大规模编程类中的聚类和可视化解决方案变化 指导老师：Robert Miller，CS 杰出教授 2008-2011 研究生 机器人运动组，EECS 系，麻省理工学院 CSAIL，M.Eng.论文：基于二次调节器的启发式方法，用于快速探索状态空间 由 EECS 教授 Russ Tedrake 指导 2010-2011 斯坦福大学仿生学与灵巧操作实验室客座研究员 2006-2008 麻省理工学院 CSAIL 机器人运动组本科研究员 2004-2006 麻省理工学院 CSAIL 网络与移动系统本科研究员 2003-2004 普林斯顿大学心理学系脑电图实验室特邀高中生研究员