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人工智能在企业知识管理系统中的应用：系统文献综述
摘要——第四次工业革命即将到来，它将为连接、工作动态和日常运营带来革命性的变化。人工智能 (AI) 是这一转变的基础，是其核心。本研究的目的是确定人工智能如何改进和增强商业知识管理系统的新特征和独特特征。为此，使用系统文献综述 (SLR) 作为研究方法，并以系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目作为方法。从 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 等主要科学数据库中选择了基于 2013 年至 2023 年特定搜索查询的文章，重点关注人工智能、知识管理系统和 PRISMA 的企业组织。它利用 14 篇选定的论文涵盖了四个主要研究问题。
人工智能驱动的软件工程和 E 的强大组合
IT 解决方案提供商 Mphasis Ltd. 推出了 NeoCrux，该工具旨在通过生成人工智能驱动的 Agent Orchestrator 简化软件开发生命周期，从而提高软件工程师的工作效率。该平台允许工程师集成适合用途的 AI 代理，而不是将他们的访问限制在一个 AI 代理上。Mphasis 还宣布推出 NeoZeta，这是一个基于生成人工智能的企业现代化平台，可在重新学习过程中提供透明度，以帮助组织实现关键系统的现代化。NeoCrux NeoCrux 平台支持敏捷团队中的资源，以在 Idea2Launch IT 价值流中提供可衡量的加速。第一个版本是面向软件工程师的 IDE 内助手，随后将推出面向产品所有者的 AI 驱动需求工程工作台。Mphasis 表示，该平台的企业版由个性化的 AI 辅助支持，可以学习并适应个别工程师的行为。该平台为开发人员、质量工程师和产品所有者提供个性化体验，企业版提供带有推荐引擎的 360 度视图。其基础版将在 Microsoft Visual Studio Marketplace 上提供，并提供与 GitHub Copilot 的开箱即用集成。NeoZeta NeoZeta 利用隐藏在代码和其他技术工件和文档中的企业知识，为在该平台上开发的软件系统提供更长的保质期。据 Mphasis 称，其关键特性是透明度。其设计避免了黑箱转换，并允许人类和人工智能代理在开放标准和知识图谱技术的帮助下参与企业现代化。通过利用企业知识，该平台有可能降低每行代码现代化的时间和成本。其初始版本支持从 Cobol、Naturals、Java 和 C++ 重新学习，以及中小企业的人工智能辅助验证。NeoZeta 将在 Gen AI Foundry for Financial Services 上提供，这是 AWS 和 Mphasis.AI 业务部门之间的合作。“Mphasis NeoCrux 彻底改变了开发格局，通过无缝集成基本工具和利用新一代人工智能代理的变革能力，弥合了创新与效率之间的差距。 Mphasis 首席解决方案官 Ramanathan Srikumar 表示，与此同时，NeoZeta 通过解锁代码中的隐藏知识、非代码工件（如架构文档、会议记录等）来改变企业应用程序的现代化。
磁特征收集和方法标准
磁特征和方法标准收集了具有多年磁传感器经验的人员的企业知识。这些个人因其对该学科的贡献而受到认可和尊重。大约有 32 名或更多技术人员为本文档的编写做出了贡献。这项团队工作涉及政府、军队、大学和公司的多个机构。这些组织包括但不限于德克萨斯大学；国家地面情报中心；尤马试验场；白沙导弹靶场；MITRE 公司；宾夕法尼亚州立大学；佛罗里达州埃格林空军基地的 46TW/TSR；美国陆军研究实验室 - 皮卡汀尼兵工厂；Sentech, Inc.；阿诺德工程开发中心；美国陆军水道实验站；阿伯丁测试中心；Bishop Multisensors 公司；和 BAE 系统。
识别微观知识来源
摘要 目标。在过去的几十年里，许多研究公司创新过程的研究小组开发了多种知识管理模型。然而，这些知识和信息管理模型相当笼统，没有考虑技术发展的动态性和可变性。这意味着让特定组织参与不同类型的知识生成活动。本文旨在揭示知识管理系统在微电子和纳米电子技术中的重要性，并识别和系统化科学技术领域的知识来源。方法。本文应用了分析公司关键业务指标之间关系的方法。然后将结果表示在因果循环图中。这里还使用了利益相关者分析方法。结果。在研究组织中，从社会、商业和科学技术方面确定了开发涉及微电子和纳米电子技术的知识密集型企业知识管理系统的三个相关趋势。微电子和纳米电子技术知识的主要来源包括大学、俄罗斯科学院机构、行业特定机构、客户、制造商和消费者。此外，作者认为数字孪生是微电子和纳米电子技术知识的有希望的来源
凯尔特海报告的增强愿景
斯旺西是英国领先的浮动平台开发商 Marine Power Systems 的所在地，而康沃尔郡的海尔是 TwinHub 的所在地，TwinHub 是英格兰和威尔士唯一获得完全同意的差价合约项目。该地区的许多公司已经为欧洲其他地区的 FLOW 项目提供关键服务，积累了大量企业知识。此外，威尔士的国家海洋能源测试中心海洋能源测试区 (META) 在测试 FLOW 的创新组件和子系统方面发挥了重要作用。彭布罗克码头海洋项目已经开发了关键基础设施，使其能够有效地支持示范活动。彭布罗克郡示范区是支持创新海上可再生能源技术的指定地点，其条件代表了全球大多数 FLOW 资源区的条件，可以在这项工作中发挥关键作用。
2025 年辉瑞奖学金计划
我们谨向罗格斯大学表示感谢，并向所有对罗格斯制药业奖学金 (RPIF) 计划感兴趣的人致以诚挚的问候。在辉瑞，我们认识到我们的同事是推动生物医学创新和改善患者健康结果的最宝贵资源。我们的共同目标是每年改变十亿人的生活，我们通过让患者成为我们所做的一切的焦点来实现这一目标，从研发到制造，再到培训下一代科学和医学领袖。在本手册中，您将了解有关辉瑞与罗格斯大学的合作关系以及我们对 RPIF 计划的支持的更多信息。值得注意的是，我们的奖学金校友在辉瑞和其他地方获得了广泛的机会。辉瑞同事致力于您的成功，并提供全面的实际经验来培养您的领导技能、企业知识和辉瑞特定的专业知识，所有这些都在重视您的贡献的文化中进行。我们祝您在职业生涯中一切顺利，并期待有机会与您合作。
文章 AI 和数据民主化助力智能能源管理
摘要：尽管技术密集型组织数量众多，但它们的企业知识和底层员工技能还不够成熟，无法在短期内成功推出人工智能 (AI) 服务。然而，由于数据民主化进程的采用率不断提高，以及新兴技术在尊重隐私、保护和安全的同时提供数据共享的能力，以及为非专家最终用户提供适当的基于学习的建模能力，情况已经开始发生变化。这在能源领域尤为明显。在此背景下，本文旨在分析人工智能和数据民主化，以探索数据访问问题和数据共享、算法偏差、人工智能透明度、隐私和其他基于人工智能决策的监管限制方面的优势和挑战，以及不同领域的新应用，特别强调能源部门。提出了智能能源管理的数据民主化框架。这样做凸显了能源领域数据和分析民主化的必要性，以便在正确的时间为正确的人提供数据，使他们能够做出正确的决策，并最终促进采用分散化、脱碳化和民主化的能源商业模式。
基于本体的飞机维护任务方法...
摘要 维护领域数字化程度相对较低、依赖传统的纸质工作流程和系统以及利益相关者之间缺乏信息交换，这些因素共同使维护任务的持续执行和记录保存变得复杂。这对产品支持和淘汰的效率和成本产生了负面影响。本文致力于开发一种“一键式”数字解决方案，用于捕获和使用飞机维护任务知识、流程和历史记录来支持维护执行并证明持续的适航合规性。它建议使用企业知识资源（包含任务所需知识、流程和输出的工程任务表示）嵌入基于产品-流程-资源结构的语义上下文模型中。已经开发了一个概念验证应用程序，该应用程序将示例 EKR 整合到知识管理解决方案中，以支持捕获、使用和维护执行特定维护任务所需的元素：波音 B737 飞机前缘缝翼主轨道下止点的修改和详细检查。开发的系统有可能提高维护任务执行和记录保存的效率。未来的工作包括扩展概念验证，使得用户能够自动从飞机制造商导入知识以及自动记录维护任务执行的结果。
文章类型：原创研究 如何引用本文：Shafaat Tokaldan M、Jahanshad A、Pourzamani Z. (2024)。解释知识资本
目的：本研究旨在提出一个初创企业的知识资本和竞争优势模型。方法：本研究在目的上采用描述性分析法，在方法上采用描述性分析法。在定量部分，研究人员在确认了定性模型的有效性和可靠性后，使用了基于定性模型的问卷。样本人群包括管理人员、投资者和企业家，通过分层抽样估计样本量为 400 人。结果：研究中确定的途径分为四个主要类别及其子类别。在初创企业的知识资本和竞争优势模型中，被确定为有效的因果因素包括：流程资本、能力、在获取知识和资源方面与竞争对手的谈判能力增强、参与者的相对权力以及公司的战略。确定的驱动因素包括：人力资本指数、创新资本指数、客户资本指数和基础设施资本指数。确定的战略因素包括：在行业内创造平衡并实现合作与竞争的最佳组合、加入科技园区和孵化中心、使用精益生产流程以及应用基于技术的竞争战略。确定的影响初创企业知识资本和竞争优势模型的结果包括：初创公司结构中基于知识的协同作用、动态和培训导向的再营销能力、通过技术飞跃实现的产品增强、为客户创造价值以及社会、知识和知识资本的发展和改进。结论：本研究强调了知识资本和战略因素在促进初创企业竞争优势和可持续增长方面的关键作用，强调了创新、人力资本和战略协调的重要性。关键词：知识资本、竞争优势、初创企业。
阳狮集团再创历史新高，公布 AI 战略，迈入第二个百年
点击此处观看由全球首席执行官 Arthur Sadoun、全球首席战略官 Carla Serrano、Publicis Sapient 首席执行官 Nigel Vaz、Publicis Media 首席执行官 Dave Penski 和 Publicis North America 首席解决方案架构师 Sam Levine Archer 所作的长达一小时的演讲。 演讲概述：从平台到智能系统公司在过去的 6 年里，Publicis 真正成为了客户转型的合作伙伴。通过三大战略举措——收购 Sapient 和 Epsilon 将数据和技术置于中心位置、实施国家模型以及构建单一运营主干——它已从控股公司转变为平台。该平台组织使 Publicis 在财务和财务外 KPI 方面均超越市场。而且，它现在还使集团能够充分利用人工智能的力量，成为一家智能系统公司，能够连接每个数据点、跨越每个专业知识、业务部门和地区，并将它们交到所有员工手中。简而言之，得益于向智能系统公司的转变，阳狮集团内的每个人都将成为数据分析师、工程师、情报合作伙伴，他们可以轻松获得所需的所有信息，以推动客户增长。这一雄心壮志已成为现实具体而言，阳狮集团正在其平台组织中注入一层人工智能，以将其企业知识整合到一个实体之下：CoreAI。得益于 Publicis Sapient 无与伦比的人工智能专业知识和合作伙伴关系，该集团正在内部和整个企业内构建这个统一的人工智能主导基础，这些专业知识和合作伙伴关系包括为 Nvidia 设计用于训练 ChatGPT 等人工智能模型的芯片，以及开发跨多个行业的人工智能驱动的数字消费者旅程。