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低能耗神经形态系统的有效事件流压缩 | 个人在 Archan Misra 教授的指导下,探索了压缩感知技术(速率编码、延迟编码、增量调制、事件和时间窗口切片、体素立方体),将基于事件的神经形态视觉传感器数据转换为低能耗脉冲神经网络 (SNN) 的 2D 帧,并评估了它们对分类和物体检测性能的影响。技术:snnTorch、PyTorch、Python
Goizueta 全球战略奖学金的优势:• 750 美元用于一年制 MBA 全球体验模块 (GEM) • 秋季学期全球战略指导学习(3 个学分)• 专注于全球创新的体验式学习机会(例如南非创新中心“创智赢家”计划等)• 毕业后,以上内容将计入 Goizueta 的高级领导力证书• 春季学期 GEM 地点优先选择