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低能耗神经形态系统的有效事件流压缩 | 个人在 Archan Misra 教授的指导下，探索了压缩感知技术（速率编码、延迟编码、增量调制、事件和时间窗口切片、体素立方体），将基于事件的神经形态视觉传感器数据转换为低能耗脉冲神经网络 (SNN) 的 2D 帧，并评估了它们对分类和物体检测性能的影响。技术：snnTorch、PyTorch、Python
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