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PDIP：优先级定向指令预取 - UCSD CSE
现代服务器工作负载具有较大的代码占用空间，由于指令缓存容量未命中，这些代码很容易出现前端瓶颈。即使现代处理器中实现了积极的提取定向指令预取 (FDIP)，由于 I-Cache 未命中，仍然会出现严重的前端停顿。FDIP 可以容忍 BPU 预测路径上发生的大部分未命中，而不会导致停顿。然而，先前的指令预取工作并非设计用于 FDIP 处理器。它们的唯一目标是减少 I-Cache 未命中，而 FDIP 处理器则旨在容忍它们。设计与 FDIP 协同工作的指令预取器需要确定影响前端性能的缓存未命中比例（未被 FDIP 完全隐藏），并仅针对它们。在本文中，我们提出了优先级定向指令预取 (PDIP)，这是一种新颖的指令预取技术，它通过仅针对 FDIP 遇到困难的目标发出预取来补充 FDIP——沿着导致前端停顿事件的重新引导路径。PDIP 识别这些目标并将它们与未来预取的触发器相关联。在 43.5KB 的预算下，PDIP 在重要的工作负载（例如 Cassandra）上实现了高达 5.1% 的 IPC 加速，并在 16 个基准测试中实现了 3.2% 的几何平均 IPC 加速。
与电池能量存储系统的海湾太阳能和太阳能项目：策略贡献2030运营优先级
BESS = battery energy storage system, DMF = design and monitoring framework, GED = Gulf Energy Development Public Company Limited, GRE = Gulf Renewable Energy Company Limited, GWh = gigawatt-hour, MW = megawatt, MWac = megawatt of alternating current, MWh = megawatt-hour, OP = operational priority, STEM = science, technology, engineering, and mathematics, tCO 2 = ton of carbon二氧化物。来源：亚洲发展银行。
基于优先级的负载平衡与多代理深的增强学习，用于空气空间集成网络切片
摘要 - 已研究了用于支持多样化应用的Space-Air-fromend集成网络（SAGIN）切片，该应用由陆地（TL）组成，由基站（BS）部署（BS），由无人驾驶汽车（无人驾驶汽车（UAV）的空中层部署的空中层（AL）组成。每个Sagin组件的能力是有限的，在退出文献中尚未完全考虑高效和协同负载平衡。为了这种动机，我们最初提出了一种基于优先级的载荷平衡方案，用于Sagin切片，其中AL和SL合并为一层，即非TL（NTL）。首先，在相同的物理萨金下建造了三个典型的切片（即高通量，低延迟和宽覆盖片）。然后，引入了一种基于优先级的跨层负载平衡方法，用户将拥有访问陆地BS的优先级，并且不同的切片具有不同的优先级。更具体地说，超载的BS可以将低优先级切片的用户卸载到NTL。此外，通过制定多目标优化问题（MOOP），共同优化相应切片的吞吐量，延迟和覆盖范围。此外，由于TL和NTL的独立性和优先级关系，上述摩托车被分解为两个子摩托车。报告的仿真结果表明了我们提出的LB方案的优势，并表明我们所提出的算法优于基准测试器。最后，我们自定义了一个两层多代理的深层确定性策略梯度（MADDPG）算法，用于求解这两个子问题，该问题首先优化了TL的用户-BS关联和资源分配，然后确定UAVS的位置部署，USE-UAV/Leo satellite Satellite Association和NTL的资源分配。
诊断优先级 - Onderstepoort
一般信息可用的诊断服务和农业研究委员会 - Onderstepoort兽医研究（ARC-OVR）校园进行的校园进行分组和制表，并根据ARC-OVR内的专业组织进行了列表。鼓励客户在SANAS网站上验证每种方法的更新认证范围。查询❖有关提交和其他信息的一般询问，请通过+27（0）12 529-9272与诊断注册办公室联系。❖有关有关脚和口径疾病和非洲猪发烧的询问，请在+27（0）12 529-9585上与Arc-ovr-跨性动物疾病实验室（TADS）联系。TADS每天24小时载人；下班后编号为+27（0）12 529-9574（安全办公室）。提交标本的各种提交表格可在ARC网站http://www.arc.agric.za上或诊断注册办公室（+27（0）12 529-9272或电子邮件或电子邮件：diagreg@arc.agric.za）。如果不可用的一般提交表格，则标本必须附有求职信。这封信应包括有关农场所有者，姓名和地区，涉及的动物，病史，疾病症状和验尸病变的相关信息。必须指示所需的测试。请利用特定形式进行以下测试：牛布鲁氏病，杜林，狂犬病脂肪和血清中和测试。所有其他标本必须伴随一般提交表格。这些表格以MD-word格式以电子方式用于打字。如果您无法键入电子版本，请写入易读，以便实验室正确解释笔迹。如果您发送了多个样本，请发送带有样本和标识号的列表。准确的诊断取决于提供适当的标本。如果您需要指导，请联系相关实验室。标本应尽快发送到ARC-OVR，并在必要时使用快递服务。样品包装必须符合样品传输包装规定。标本可以在下班后最好通过事先通知所涉及的部分提交，在这种情况下，应将其交付给安全办公室。诊断脚和口径疾病（FMD）和非洲猪发烧（ASF）的标本应仅与当地国家兽医合作发送（请参见下文），并且应始终直接交付给ARC-OVR-TADS。在运输过程中应保持冷却的标本应首先在4ºC下冷藏，然后在冷冻的凉爽包装上发送。
优先级影响生物学的量表和学科
尽管主要通过社区生态学的角度进行了研究，但与优先效应一致的现象似乎在许多不同的场景中广泛存在，这些场景涵盖了广泛的空间，时间和生物学量表。然而，这些研究场之间的交流是不一致的，并且导致了零散的共同引文景观，这可能是由于用语的多样性用于指代这些领域的优先级效应。我们回顾了这些相关术语以及使用它们的生物学环境，以促进对优先效应的研究中更大的跨学科凝聚力。在打破这些语义障碍时，我们旨在提供一个框架，以更好地理解优先效应的条件和机制及其在空间和时间尺度上的后果。
蒙大拿州气候污染的减少优先级
本文件旨在满足美国环境保护署（EPA）气候污染拨款（CPRG）计划的需求。CPRG计划是蒙大拿州企业和社区的机会，可以为蒙大拿州制造的项目提供超过40亿美元的联邦资金。这是一个机会，可以帮助蒙大拿州满足实际需求，有限的国家资源可能无法完全解决。蒙大拿州通过创纪录的夏季高温，更长的野火季节，改变积雪，在某些地区更频繁的干旱以及其他历史性的洪水经历了气候变化。CPRG计划是一个支持蒙大拿州制造的解决方案的机会。CPRG计划是一项两阶段的联邦赠款计划，允许该州开发和实施以社区为驱动的项目，以减少环境空气污染，同时支持创造优质的就业机会并降低蒙大拿州的能源成本。
堪萨斯州的排放减少和缓解计划优先级...
通过2022年的《降低通货膨胀法》（IRA），气候污染降低补助金（CPRG）计划是两相的联邦赠款，它允许各州，地方政府，部落，部落和领土开发和实施社区驱动的项目，以减少环境污染，以减少肯尼斯主义的质量工作，并降低社区的质量工作，并降低其在社区中的工具，并在社区中加入社区，并在社区中努力，并在社区中努力驾驶，并在社区中驾驶，并在社区中供应范围，并在社区中供应范围，并在社区中提供了努力，并促进了社区的服务。堪萨斯州卫生与环境部被指定为堪萨斯州此赠款计划的计划和推广目的的主要机构。减少和缓解计划（E-RAMP）是CPRG国家规划奖的结果。通过电子启动，本文档包括CPRG指南所需的所有必需项目，足以作为优先（气候）行动计划，该计划将在2024年3月1日授权的截止日期之前提交给EPA。符合条件的实体可以利用此提交的资金来申请43亿美元的资金，这将作为CPRG实施赠款的一部分授予，以协助全州减少温室气体及其影响的全州社区驱动的项目。为了满足CPRG计划赠款的要求，此优先行动计划包括：
罗德岛州项目征集项目优先级列表（PPL...
截止日期：2024 年 4 月 5 日星期五 罗德岛州环境管理局 (RIDEM) 水资源办公室很高兴开始其年度征集，征集水污染减排和其他符合条件的清洁水项目，以将其纳入 SFY'25 项目优先级清单。申请加入 PPL 表示您有兴趣在未来 18 个月内为您的水质改善和保护项目获得 CWSRF 融资。现在，根据《两党基础设施法》(BIL)（又名《基础设施投资和就业法案》或 IIJA），在满足某些资格要求时，可以获得比过去更多的本金减免。这是一个激动人心的历史性时期，对清洁水基础设施进行了大规模投资，我们鼓励您参与。RIDEM 希望增加计划项目的实体的参与度，这些项目涉及雨水污染减排、绿色基础设施、非点源污染减排、新兴污染物、水基础设施的气候适应性，特别是有利于弱势群体的项目。RIDEM 还对废水基础设施项目感兴趣，这些项目可以系统地替换最容易发生故障的最老部分。弱势群体、新兴污染物项目和绿色项目储备的福利 根据 BIL，需要分配不同数额的本金减免补贴，并将（在可用的情况下）用于符合州负担能力标准*的合格弱势群体，以及解决新兴污染物的合格优先清洁水项目和绿色项目储备类型的公共项目，例如绿色雨水基础设施和 POTW 能源效率或气候变化适应。
处理未来6G无线电访问网络中模块化医疗应用的优先级
在许多现实世界中，必须实时进行6D自我动作估计和映射。尤其是在机器人领域，低延迟和稳健的运动估计对于控制自动驾驶是必不可少的。动态生成的地图对于避免障碍物和路径计划也是必不可少的。迄今为止，实时融合各种传感器及其大量数据仍然是一项相当艰巨的任务。当传感器遭受外部诉讼和测量误差时，问题的复杂性就会增加。当自我运动估计和映射应在6D中进行，准确，稳健，低延迟且形状较小时，问题尤其困难。在本文中，我们建议通过以粗到精细的方式利用范围，磁性和内部感测来解决问题。这项工作的内容分为两个主要小节：使用多传感器融合方法在室内环境中进行稳健的态度和标题估计，以及使用基于激光拉尔达的系统的低延迟6D EGO-MOTION估计和映射技术。在第一部分中，我们提出了一种基于偏僻的二惯性和磁性传感器的新型多传感器融合。它的发展是为了进行稳健的态度和标题估计，并能够补偿外部磁场异常。我们制定了一个基于相关的滤波器模型，用于预处理术语数据，并采用了复发性神经网络（RNN）融合模型，以在室内环境中执行强大的估计。在第二部分中，我们提出了基于LiDAR扫描切片和并发匹配方法的低延迟大满贯框架。此框架 - 在并发的多线程匹配管道中使用切成薄片的点云数据，并利用态度和标题角度来实现高更新率和低延迟6D自我感动估计。将lissajous旋转模式应用于传感器的有限视场（FOV）。二维粗糙度模型被删除，以提取特征点，以进行点云的精细匹配和注册。此外，姿势估计器会参与时间运动预测变量，该预测器有助于在地图中找到特征对应关系，以便非线性优化器的快速收敛性。我们已经通过一系列广泛的实验验证了所提出的自我运动估计和映射方法，这些实验从远程诉讼，手工接种到无人机连接设置。在整个实验中，探索了不同的环境，例如室内实验室，办公室，家庭和工业地点以及各种混合条件。表明，这些方法能够进行高精度，低延迟估计以及快速运动和环境退化方面的鲁棒性。
常见高优先级项目清单（2024 年 2 月版本）
用于切换电路或连接电路或在电路中工作的电压不超过 1000 V 的电气设备（不包括保险丝、自动断路器和其他保护电路的装置、继电器和其他开关、灯座、插头和插座） 8541.10 二极管，除光敏或发光二极管（LED）之外 8541.21 晶体管，除耗散率小于 1 W 的光敏晶体管之外 8541.29 除光敏晶体管之外的其他晶体管 8541.30 晶闸管、双向晶闸管和三端双向晶闸管（不包括光敏半导体器件） 8541.49 光敏半导体器件（不包括光伏发电机和电池） 8541.51 其他半导体器件：基于半导体的换能器 8541.59 其他半导体器件 8541.60 已装配的压电晶体