因为 FloEFD 直接与原生 Creo CAD 数据交互 - 无需任何翻译或复制 - 您的模型可以跟上正在进行的设计变更。此外,其强大的网格划分器和稳健的收敛标准使最复杂的几何图形也能轻松完成。比较配置和参数研究功能使您能够了解几何图形或边界条件的变化对结果的影响。您甚至可以将结果导出到 Creo Simulate 进行结构模拟。简而言之,使用 FloEFD for Creo,了解快速、轻松优化设计有多么容易。
铁路行业是各个领域数字技术的早期采用者。如今,数字孪生已成为铁路技术的标准,包括列车、信号组件、建筑基础设施或铁路网络,并包括坡度、坡度或使用频率等背景数据。它们在整个生命周期中得到使用 - 使用旧产品的数据集来优化设计,在运行过程中将数据流输入模型以进行动态调度和调度、进行预测性维护和更好的报废管理。一个重要的应用是对各种场景进行模拟,以便进行更真实的驾驶员培训等。
数字孪生有望减少对物理原型的需求,优化设计,并帮助使产品更智能、更互联、更可持续。它们有可能成为从概念到生产再到服务(整个产品生命周期)的单一事实来源。这是航空航天和国防工业的一项变革性技术,以创纪录的速度推动创新。但采用数字孪生的过程可能令人生畏。数字孪生的基本组成部分:模拟、高性能计算 (HPC) 和数据需要打破它们的孤岛,融合它们的流程,并实时利用它们围绕资产的协作。
工业企业解决方案 (IES) 包括世界领先的制造解决方案组合,该组合采用了最新的计量传感器技术,可实现快速准确的测量。这些解决方案包括坐标测量机 (CMM) 和激光跟踪器和扫描仪等技术,用于优化制造设施的设计、流程和产量,以及 CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)和 CAE(计算机辅助工程)软件。该细分市场中的解决方案还包括用于优化设计、提高生产力以及在工业工厂和工艺设施的生命周期内创建和利用资产管理信息的软件。
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出,目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程(劳斯莱斯内部称为“工作流”),让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤,从而同时集成多学科模拟(如空气动力学、应力、重量和成本)。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术(如遗传、基于梯度或确定性算法)的设计探索,然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型,并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出,目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程(劳斯莱斯内部称为“工作流”),让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤,从而同时集成多学科模拟(如空气动力学、应力、重量和成本)。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术(如遗传、基于梯度或确定性算法)的设计探索,然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型,并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。
成就 LLNL 整合了工程、材料科学、物理、化学、数据科学、建模和仿真以及制造方面的专业知识,以创造创新解决方案。例如,材料科学家研究材料的化学、电子、结构和动力学特性,包括聚合物、合金、陶瓷、泡沫和仿生材料。研究人员还探索了增强原料开发、制造技术和表征方法的方法,同时研究了可能影响长期性能的材料老化和降解。利弗莫尔专家利用人工智能和数据科学的力量来优化设计并实现材料科学的快速进步。LLNL 的一系列资源为这些成就做出了贡献,例如:
全数字化和软件定义的雷达,如海火和地火雷达,受益于可访问自由度的大幅增加,从而可以优化设计其操作模式。为了有效地利用这些设计选择并将其转化为作战能力,有必要开发使用人工智能的新工程工具。离散和连续域中的创新优化算法,加上雷达数字孪生,允许构建符合可用雷达时间预算的“搜索”模式设计(波束合成、波形和体积网格)的通用工具。这些算法的高计算速度表明该工具可用于“主动雷达”配置,这将动态地向操作员提出更适合环境、威胁和设备故障条件的操作模式。