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任务＃1 第101空降师（ABD）和......
任务 #1 第 101 空降师 (ABD) 和第 501 伞兵团首次阅读学习说明和核心阅读材料：诺曼底卡朗唐战役 (1944 年 6 月 7 日至 13 日) 虚拟参谋团考察 (作为单独文件提供) 在实地考察期间，您负责第 101 师总部和第 501 伞兵团从 D+2（1944 年 6 月 8 日）到 D+7（1944 年 6 月 13 日）的所有行动。从您自己和部队的角度讨论这些行动和决定。请记住，其他参谋团考察参与者正在讨论第 502 伞兵团、第 506 伞兵团和第 327 伞兵团的行动。您应该从师的角度讨论这些其他部队的行动，并允许其他参与者讨论他们部队行动的细节。对于师和第 501 伞兵团，您应该准备讨论：
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对话式人工智能
I. 引言 在与计算机交谈时，我们试图模仿人类的互动。试图理解计算机是如何编写脚本来说话的——这只会导致挫败感。相反，如果计算机能像我们一样交流，那会很容易。使之成为可能的技术是对话式人工智能。由于计算机语言和人类之间的差距被弥合，两者之间可以轻松自然地交流。对话式人工智能是一套识别人类语言的技术。不同的语言也被解读、理解并确定正确的反应。它还模仿人类的对话。各种企业很快就意识到对聊天机器人和其他自动化软件的需求。从自动化简单的通信和客户服务，到降低各种成本和提供对话交易的平台，客户可以通过聊天机器人提供的多种方法得到满足。聊天机器人允许全天候客户服务，不断与多个用户互动并为他们的查询提供答案。人们不喜欢等待他们的回复。他们希望公司立即做出快速回应，而这只能通过对话式人工智能来实现。如果客户没有立即得到回复，可能会导致他们放弃在线购买。对更快客户服务的需求已经增加。各大品牌已经开始实施对话式人工智能来满足这一需求。聊天机器人分为两类。基于规则的聊天机器人和基于智能机器学习的聊天机器人。在基于规则的方法中，程序员将为系统编写规则。在机器学习方法中，需要大量的流媒体信息来训练算法本身。因此，程序员需要正确定义机器学习的参数。许多语音助手允许用户用语音交流，这些助手是由谷歌、苹果和亚马逊等知名公司开发的，但也存在一些安全风险。因此，有必要确保采取适当的安全措施。需要一个替代系统才能真正有效并使业务流程自动化。整个业务流程可以通过称为人工智能聊天机器人应用系统的高级对话系统实现自动化。因此，聊天机器人应用程序必须包含自然语言处理 (NLP)、深度神经网络 (DRN)，以便轻松理解客户的查询。在服务行业中，聊天机器人可用于满足客户查询，回答不需要人类专业知识的基本问题，还可以让客户轻松购买。人工智能聊天机器人可以比人类更准确地分析数据。它准确地预测查询的答案，从而满足客户的需求，并提供易用性和适当的隐私。
对话式人工智能在
摘要 本研究评估了对话式人工智能 (CAI) 在纠正认知偏差和识别人机交互中的情感方面的有效性，这对于数字心理健康干预至关重要。认知偏差——系统性偏离规范思维——会影响心理健康，加剧抑郁和焦虑等状况。治疗聊天机器人可以使认知行为疗法 (CBT) 更易于获得且更实惠，提供可扩展和即时的支持。该研究采用结构化方法，使用基于临床的虚拟案例场景模拟典型的用户-机器人交互。在两类认知偏差中评估了表现和情感识别：心智理论偏差（人工智能拟人化、对人工智能的过度信任、归因于人工智能）和自主性偏差（控制错觉、基本归因错误、公正世界假设）。使用定性反馈机制和序数量表来量化基于准确性、治疗质量和对 CBT 原则的遵守情况的反应。通过脚本交互评估治疗机器人（Wysa、Youper）和通用 LLM（GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro），由认知科学家和临床心理学家双重审查。统计分析表明，治疗机器人在偏见纠正方面始终优于非治疗机器人，并且在 6 种情感识别偏见中有 4 种表现出色。数据表明，非治疗聊天机器人在解决某些认知偏见方面更有效。关键词：认知偏见、对话式人工智能、聊天机器人、数字心理健康、偏见纠正、情感识别 * 通讯作者。电子邮件：marcin.rzadeczka@umcs.pl，邮寄地址：Wydział Filozofii i Socjologii UMCS, pl。Marii Curie-Skłodowskiej 4， pok。204, 20-031 卢布林数据和协议：https://data.mendeley.com/datasets/h2xn2bxz5r/1 预印本 doi：https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.13813
生成式人工智能
ChatGPT 的趋势很难被忽视，因为该工具自 2022 年底以来就一直是媒体的头条新闻。除了众多相关用例之外，OpenAI 的解决方案的可访问性和自然语言质量也使其脱颖而出。虽然生成式人工智能并不新鲜——当然也不是人工智能——但到目前为止，它只是特定专家和研究实验室的领域。ChatGPT 的真正革命性不在于技术本身，而在于它针对广泛受众的能力。与社交网络和其他数字应用一样，生成式人工智能已迅速进入企业领域。63% 的法国公司正在考虑将生成式人工智能引入他们的工作方法中。1 原因是，虽然只有 13% 的员工每天使用生成式人工智能，但几乎一半 (45%) 的员工每周使用它几次。然而，很少有人确切知道生成式人工智能是什么或它是如何工作的。虽然 71% 的法国人听说过它，但只有 36% 的人了解它。因此，大多数用户不一定意识到生成式人工智能的风险，尤其是 ChatGPT。这种缺乏意识可能会给公司带来严重后果：68% 的员工在工作中使用 ChatGPT 时没有告知雇主。2
