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World File Search System传染病
通过我们的AI-Immumumanology TM平台解码人类免疫系统以开发癌症和传染病的新型疫苗
本演讲包含经修订的1933年《证券法》第27A条的含义和1934年《证券交易所法》第21E条的含义。The words “target,” “believe,” “expect,” “hope,” “aim,” “intend,” “may,” “might,” “anticipate,” “contemplate,” “continue,” “estimate,” “plan,” “potential,” “predict,” “project,” “will,” “can have,” “likely,” “should,” “would,” “could,” and other words and terms of similar meaning identify forward-looking statements.实际结果可能与通过各种因素所指示的陈述所指示的结果有实质性不同，包括但不限于与以下风险相关的风险：我们的财务状况和需要额外资本的需求；我们的发展工作；我们的产品开发活动以及临床前和临床试验的成本和成功；商业化使用我们的AI平台技术开发的任何批准的制药产品，包括我们产品候选产品的市场接受率和程度；我们对第三方的依赖，包括进行临床测试和产品制造；我们无法建立伙伴关系；政府监管；保护我们的知识产权；员工事务和管理增长；我们的广告和普通股，国际经济，政治，法律，合规性，社会和商业因素的影响，包括通货膨胀，以及其他重大的地缘政治和宏观经济事件对我们业务的影响；以及其他影响我们业务运营和财务状况的不确定性。除法律要求外，我们不承担更新任何前瞻性陈述的义务。有关这些风险的进一步讨论，请参阅我们最近向美国证券交易委员会（SEC）（SEC）提交的年度报告中包含的风险因素，该报告可在www.sec.gov上获得。
传染病评估常见问题解答
•如果第一剂量的轮状病毒疫苗被无意间给予了比第一个剂量的最大年龄的婴儿，则应咨询健康的医疗（MOH）/MOH。•如果出于任何原因（例如，婴儿吐或反流疫苗）给予不完全剂量，则不应施用替代剂量。•患有轮状病毒胃肠炎的婴儿应接受或继续接受免疫。•轮状病毒疫苗系列应使用相同的疫苗产品完成。但是，如果使用第一个剂量的产品不可用或未知，则应使用可用产品完成疫苗系列。如果该系列中的任何剂量是旋转的或未知的，则应总共给予三剂疫苗。•轮状病毒疫苗可以与直播肠胃外疫苗之前或之后同时或在任何时间进行给药。•人类免疫差病毒（HIV）阳性母亲出生的婴儿可以安全接收轮状病毒疫苗。这些婴儿中的大多数（大于99％）不会感染HIV。如果它们被感染，则直到在婴儿期后期（轮状病毒疫苗后）才能显着免疫功能低下。•母亲在怀孕期间接受生物制剂的婴儿可能有资格接受轮状病毒疫苗。请参阅有关慢性健康状况和/或免疫抑制个人免疫的标准的第2.7节中的摘要表以确定资格。
特刊 - 大流行病和传染病
鉴于最近的全球健康挑战，本期特刊集中在“大流行病和传染病”上，这是我们在新兴和重新出现病原体的复杂性时至关重要的领域。在过去的几十年中，传染病领域在技术进步和迫切需要创新解决方案的需求的驱动下见证了重大发展。在这一领域的研究越来越多地整合了尖端技术，例如基因组学，蛋白质组学和先进的生物信息学，为病原体生物学和宿主反应提供了新的见解。我们邀请提交涵盖与大流行病和传染病有关的广泛主题的提交。这包括但不限于研究文章，评论和简短的沟通，这些沟通涉及病原体鉴定，疫苗开发，治疗策略以及传染病暴发的社会经济影响。我们期待收到您的贡献。
特刊 - 新兴的传染病...
新兴的传染病是根据最近出现在人群中还是其发病率或地理范围正在迅速增加或威胁要在不久的将来增加的感染疾病定义为感染。它们可能是由多种病原体引起的，现有的例子包括SARS病毒，SARS-COV-2，MERS病毒，丝状病毒，出血热病毒，登革热病毒，Chikungunya病毒，西尼罗河病毒，Zika Virus，Zika Virus，Monkeypox病毒，Monkeypox病毒，Borrelia Burgdorferi和Candida a Aruris和Candida auris。新兴的传染病在局部和可管理的情况下未检测到和控制，可能会对公共卫生产生严重的影响，就像Covid-19-19的大流行一样。我们很高兴邀请您提交与新兴和重新出现传染病的流行病学，诊断，治疗和控制有关的文章，尤其是对上述领域的最新进展。欢迎原始研究文章和评论。我们期待收到您的贡献。
慢病毒载体作为传染病疫苗平台
摘要：慢病毒载体是疫苗接种最有效的病毒载体之一。与参考腺病毒载体形成鲜明对比的是，慢病毒载体在体内转导树突状细胞方面具有很高的潜力。在这些细胞中，慢病毒载体最能有效地激活幼稚 T 细胞，它们诱导转基因抗原的内源性表达，这些抗原可直接进入抗原呈递途径，而无需外部抗原捕获或交叉呈递。慢病毒载体可诱导强大、强劲和持久的体液、CD8 + T 细胞免疫力，并有效预防多种传染病。人类群体对慢病毒载体没有预先存在的免疫力，这些载体的促炎特性非常低，为它们在粘膜疫苗接种中的应用铺平了道路。在这篇综述中，我们主要总结了慢病毒载体的免疫学方面、它们最近诱导 CD4 + T 细胞的优化，以及我们最近在临床前模型中使用慢病毒载体进行疫苗接种的数据，包括预防黄病毒、SARS-CoV-2 和结核分枝杆菌。
生物多样性数据支持有关人类传染病的研究：全球趋势，挑战和机遇
大量生物多样性数据的前所未有的生成始终促进广泛的学科，包括疾病生态学。新兴的传染病通常是由多宿主病原体引起的人畜共患病。因此，他们的理解可能需要访问与生态学有关的生物多样性数据和所涉及物种的发生。尽管如此，尽管有多项数据模拟计划，但生物多样性数据用于研究疾病动态的研究尚未完全利用。为了探索当前的贡献，趋势和确定局限性，我们表征了与人类健康有关的科学出版物中的生物多样性数据使用，并以全球生物多样性信息设施（GBIF）与从其他来源获取数据的研究相比对比。我们发现，研究主要从科学文献和其他没有汇总或Stan的来源获得数据。大多数研究探索了病原体，尤其是具有GBIF介导的数据的病原体物种，倾向于探索和重用多种物种的数据（> 2）。数据源根据所涉及物种的分类单元和流行病学作用而变化。生物多样性数据存储库主要用于与宿主，水库和矢量有关的物种，几乎不用用作病原体数据的来源，这通常是从与人类和动物健康相关的机构中获得的。虽然GBIF和不是GBIF介导的数据研究都探讨了相似的疾病和主题，但它们却呈现出纪律偏见和不同的分析方法。对新兴传染病的研究可能需要访问多种物种的地理和生态数据。一个健康挑战需要跨学科的合作和数据共享，这是由汇总的存储库和平台促进的。应承认，加强和促进生物多样性数据对了解无效疾病动态的贡献。
劳伦特·雷尼亚（Laurent Renia）教授传染病教授...
Prof Laurent RENIA Professor of Infectious Diseases Director of the Respiratory and Infectious Diseases Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University Senior Fellow and Principal Investigator, A*STAR Infectious Diseases Labs – AID Labs Laurent Renia is currently a professor of infectious diseases and the director of the respiratory and Infectious Diseases Program at the Lee Kong Chian School of Medicine, and in the南南技术大学生物科学学院。他还是A*Star ID实验室的高级研究员和首席调查员。他已经获得了我的博士学位。 1991年，来自法国巴黎的Pierre et Marie Curie（现为Sorbonne University）的大学，在Victor Nussenzweig的领导下在纽约大学（1991-1992）做了我的博士后。他于1993年返回巴黎，在法国国家卫生研究院（INSERM）担任研究科学家的永久职位。在2001年至2006年之间，他成为Inserm，联合导演Inserm的研究主任，并成为Cochin研究所免疫学系主任。他在2007年首次加入了一名*明星，担任新加坡免疫学网络（标志）的高级首席研究员。他于2013年从2020年成为执行董事。在2020年，他成立了A*Star ID Labs（A*Star）作为执行董事。他担任法国国家卫生研究院（Inserm）的兼职职位。他的科学利益涵盖了传染病的免疫学，重点是蚊子和人畜共患病，以及新出现的病毒，例如SARS-COV-2。他发表了400多篇文章和书籍章节。他的研究重点是基于对分子和细胞机制免疫的理解，通过开发动物模型以及新测定和方法来塑造新概念。
人工智能在打击传染病暴发中的作用和局限性
人工智能（AI）已成为大流行病管理的一种变革性工具，可显着增强疾病预测，诊断，药物发现和疫苗开发。本手稿探索了在传染病暴发期间AI的多方面应用，从预测建模和爆发预测到疫苗发育的加速和抗菌素耐药性检测。AI驱动的技术，包括深度学习和强化学习，在提高诊断准确性，简化药物发现过程以及为医疗保健提供者提供实时决策支持方面表现出了显着的有效性。尽管有实质性的贡献，但大流行管理中的AI部署仍面临关键局限性，包括对数据隐私，模型透明度的担忧以及需要不断更新以适应新兴病原体的需求。AI与人类专业知识的整合对于优化全球健康成果并应对这些挑战至关重要。本评论重点介绍了完全利用AI的大流行反应的潜力和障碍，提出了克服当前局限性的途径，并最大程度地提高了AI对未来爆发的影响。
2025 年 2 月 3 日尊敬的参议员，传染病......
美国传染病学会 (IDSA) 非常感谢您认真考虑被提名领导美国卫生与公众服务部及其机构的个人。为了帮助您考虑提名人，以及国会合作和监督卫生政策，我们写信分享一些有关传染病 (ID) 的额外背景和信息，这些背景和信息与罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 确认听证会期间出现的一些问题有关。IDSA 代表 13,000 多名医生、科学家和其他医疗保健和公共卫生专业人员，他们专门从事传染病的预防、检测和治疗，包括与癌症治疗、器官移植、起搏器和人工关节相关的感染；疫情准备和应对；以及下文所述的严重医疗状况。