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World File Search System传热系数
赖布尔国家技术研究院（C.G.）
单元2：对流传热热通量，流体流的平均温度，总体传热系数，LMTD，个体传热系数，个体和整体传热系数之间的关系，通过对流和强制对流的传热概念，自然和强制对流的应用，对流的应用，对流，热交换，热交换，单个通行率，1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1次平行式交换1-1-1-1-1-1-2-2-2凝结。
隧道环境对能量隧道性能效果的数值研究
A Central area of a zone, m 2 32 A l Tunnel surface area in contact with the ground, m 2 33 C eff Effective volumetric specific heat capacity, J/m 3 /K 34 c f Specific heat of circulating fluid, J/kg/K 35 c p Specific heat capacity at constant pressure, J/kg/K 36 c s Specific heat of dry solid matrix, J/kg/K 37 c w Groundwater specific heat, J/kg/K 38 d在管壁的内径38 d，m 39 d的管壁外径，m 40 f d darcy摩擦因子41 h eq等效的对流传热系数，w/ m 2/ k 42 h f的对流传热系数循环流体的对流传热系数，w/ m 2/ m 2/ m 2/ m 2/ k 43 h t有线热传递系数，在空中传播系数，k 44 m/s45ṁ质量流量，kg/s 46 n孔隙率47 pr prandtl编号48
电动汽车电池热管理系统的数值分析
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能，并评估电池热管理系统模型的最佳参数，以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池，而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量，入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明，随着较高的热通量和质量流量量，传热系数正在增加，但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时，压力下降保持恒定，但随着质量流速而增加，并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析，提出了参数的最佳值，以保持电池以最高的传热系数运行，但压力差最低。总体而言，该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。
中东欧国家理工学院可持续能源辅修专业
单元 4 液体平板集热器：基本元件、性能分析、透射率 - 吸收率、传热系数和相关性、集热器效率和热量去除因素、各种参数的影响、其他液体平板集热器的类型、瞬态分析简介、真空管集热器聚光集热器：聚光集热器的类型及其一般特性、几何形状、传热相关性、跟踪要求、性能分析、各种参数的影响太阳能热发电系统、太阳能过程系统中的能量存储
与锂离子电池热失控通风气体相关的安全危害
•目标是估计墙壁上的对流传热系数。•均匀排气气体流入速度（V JET）和温度（T射流）的2-D可压缩流量模拟，且温度（t射流）具有恒定温度壁条件1的狭窄通道。•K -W剪切压力运输（SST）兰斯2型模型2。•用DNS结果验证了模拟3。•热失控模型LIM1TR（使用1-D热失控的锂离子建模）用于研究由于排气气体4引起的液化液中热失控启动的潜力。
使用机器传热数据数据回归的框架
机器学习（ML）算法正在各个行业中出现，作为传统数据回归方法的强大补充/替代方案。主要原因是，与确定性模型不同，即使没有详细的现象学知识，它们也可以使用。毫不奇怪，在传热应用中也探索了ML算法的使用。在处理复杂几何形状和潜在现象的系统中特别感兴趣（例如流体相变，多相流量，大量结垢堆积）。然而，传热系统提出了需要解决的特定挑战，例如高质量数据的稀缺性，已发表的数据源之间的不一致，输入的复杂（且经常相关）的影响，培训和测试集之间的数据拆分以及有限的划线能力，无法进行统一条件。试图克服这些挑战中的一些，更重要的是，为了提供系统的方法，本文回顾并分析了ML算法在传热应用中的应用中的过去努力，并提出了将其部署的回归框架以估算关键数量（例如传热系数），用于改进热交换器的设计和操作。该框架由六个步骤组成：i）数据预处理，ii）特征选择，iii）数据分裂理念，iv）训练和测试，v）调整超参数，而VI）具有特定指标的性能评估，以支持准确且可靠的模型的选择。相关案例研究涉及缩合传热系数在微囊管中的估计来说明所提出的框架。根据其估计和外推能力对两种数据驱动算法，深神经网络和随机森林进行了测试和比较。结果表明，与过去研究中提出的众所周知的半经验相关性相比，ML算法在预测传热系数方面通常更准确，其中最合适的ML模型的平均绝对误差为535 [𝑊𝑚2𝐾-1]，与使用1061 [𝑊𝑚22-−1]的误差相比，与使用误差相比。在外推方面，所选的ML模型的平均绝对误差为1819 [𝑊𝑚2𝐾-1]，而相关性为1111 [𝑊𝑚2𝐾-1]，表明使用半经验模型的劣势，尽管对比较并不完全适合，但鉴于相关性不适合使用。此外，功能选择还启用了仅取决于可能与目标变量最重要的功能的更简单的模型。需要特别注意，因为部署这些模型时会遇到的过度拟合和有限的外推能力是常见的困难。
用于在 ODE 中在线发布的论文准备模板
通过扩大孔径来提高通风质量流量不足以确保等效的冷却性能。实际上，FPR 的降低会导致通风射流速度降低，从而导致传热系数值降低。确保大致相同冷却效果的唯一方法是通过动态铲斗恢复一些动态压力。但是这种突出到风扇流中的装置是不可接受的，因为它会对发动机比油耗 (SFC) 产生太大影响。有必要重新设计进气口形状以优化其性能，同时考虑到诸如最小化其对声学表面的足迹影响和应力影响等约束。目前，优化的斜简单孔（与表3 中所示的进气口形状相比，进气口形状更加平滑）被视为可接受的折衷方案。
用纳米流体对热管热交换器的性能评估：一项实验研究
摘要：制造热管热交换器并测试以在低温应用中重新捕获热能。所使用的传热液具有悬浮在水中的氧化锌的纳米颗粒。在不同的质量流速下，评估了排列的热传输性能。更改了用于特定热量输入的冷气流的质量通量，并记录了观测值。热量输入值从25 W增加到1500 W，而空气流量从0.047增加到0.236 m 3 /s。以0.047 m 3 /s的流速为1500 W的最大有效性为0.28。研究了传热系数的变化，以改变所提供空气的空气流量和源温度的变化。发现传热系数随源温度而增加。由于引入纳米颗粒，性能的增强被认为是更好的热导率。
ODE 中用于在线发布论文的准备模板
表 4 显示，通过扩大孔径来恢复通风质量流量不足以确保相同的冷却性能。实际上，FPR 的降低会导致通风喷射速度降低，从而导致传热系数值降低。确保大致相同的冷却效果的唯一方法是借助动态铲斗恢复一些动态压力。但这种突出到风扇流中的装置是不可接受的，因为它会对发动机比油耗 (SFC) 产生太大的影响。有必要重新设计进气口形状以优化其性能，同时考虑到诸如尽量减少其对声学表面的影响和应力影响等约束。目前，优化的斜简单孔（与表 3 中所示的进气口形状相比更平滑的进气口形状）被视为一种可接受的折衷方案。