光学非转录表现为相反的激发方向的光的传播差异。非重生光学器件传统上是通过基于法拉第旋转的相对较大的组件(例如光学隔离器)实现的,从而阻碍了光学系统的微型化和整合。在这里,我们通过跨表面的自由空间非偏置传输,该跨表面由由二氧化硅与二氧化钒杂交的二维纳米孔阵列组成(vo 2)。这种效果来自谐振器支持的MIE模式之间的磁电耦合。纳米孔子的非转化响应无需外部偏见而发生;取而代之的是,互惠因触发vo 2相变的入射光即以一个方向的速度而损坏。非偏置传输是在λ= 1.5 µm附近的电信范围内覆盖100 nm以上的宽带。每个纳米架单位电池的体积仅占据〜0.1λ3,跨表面厚度的测量约为半微米。我们的自偏纳米唱片剂在150 w/cm 2或每纳米甲孔子的速度上表现出非股骨的强度下降到非常低的强度。我们估计皮秒级传输降落时间和亚微秒尺度的传输升高。我们的示范将低功率,宽带和无偏见的光学非转录带给纳米级。
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁,可能会导致致命事故。高 +Gz(头到脚方向)加速度力会诱发脑出血,导致周边视力丧失、中央视力丧失(昏厥)和 G-LOC。我们尝试建立一个公式,使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s,不穿抗荷服(间隔 60 秒,发作率为 1G/s)。另一组为 8G-15s,起始速率为 6G/s,穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)(NIRO-150G,日本静冈县滨松光子学株式会社,滨松)测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A)基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D)氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率(变化率)。使用逻辑回归分析进行统计分析,以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7(S.D.)(范围,22 ~ 30)
图1多个系统萎缩的治疗方法这种形状说明了针对多系统萎缩(MSA)病理机制的各种治疗策略。MSA的特征是神经元丧失,神经胶质病和α-突触核蛋白夹杂物的积累。抗 - α突触核蛋白疗法包括 - 在诸如ANELE138B,清除剂,例如PD01A,PD03A,LU AF82422,TAK - 341和UB – 312和UB –312和UB –312和抑制方法之类的清除剂中的聚集。细胞疗法涉及修复和再生受损神经组织的间充质干细胞。能量代谢和INSU -LIN信号 - 靶向疗法包括脱齿素 - 4,泛氨醇和NAD +补充。抗炎性和神经保护疗法具有氟西汀,AAV2 - GDNF和KM819的化合物,可减少炎症并提供神经保护作用。细胞调节文本包括显示退化的神经元,α-突触核蛋白夹杂物,活化的星形胶质细胞和小胶质细胞,免疫 - 反应性T细胞,IM成对的线粒体,Pro - 炎性细胞因子,肌蛋白损失和髓质细胞质细胞胞质包含(GCIS)(GCIS)。此视觉代表提供了MSA中治疗策略及其细胞靶标的概述。
I II III 因素 1 (H1):不信任他人的自我中心主义 (α=.79) 12. 人们可能会说好话,但最终他们最关心的是自己的幸福。 5.03 (1.12) .65 -.05 .00 16. 人们更有可能维护自己的权利,而不是承认他人的权利。 4.70 (1.06) .64 -.04 .00 2. 人们会做一些轻微的错事来获得自己的利益。 4.48 (1.11) .60 .08 .09 17. 人们撒谎是为了避免麻烦。 4.61 (1.08) .60 .01 .07 6. 人们撒谎是为了出人头地。 4.35 (1.21) .54 .13 .16因素 2 (H2):相信人们的诚实 (α=.70) 5. 人们通常过着诚实正直的生活 4.16 (1.17) -.11 -.70 .14 8. 人们通常诚实地与他人打交道 4.55 (1.03) .13 -.65 -.15 1. 人们基本上是诚实的 4.36 (1.19) .08 -.61 -.15 14. 人们说到做到 4.00 (1.08) -.11 -.50 .16 因素 3 (H3):不相信人们的谨慎 (α=.67) 4. 人们怀疑别人对自己很友善,因此很谨慎 3.90 (1.09) .05 -.07 .64 10. 人们认为不信任他人更安全4.03 (1.14) .13 .03 .54 13. 人们内心不愿意帮助别人 3.53 (1.10) .00 .11 .53 9. 人们很谨慎,因为他们认为有人会利用他们 4.38 (1.08) .20 -.15 .43 最大似然法,Promax 旋转 特征值 3.93 1.90 1.16 贡献率 30.3% 14.6% 8.9% 累积贡献率 30.3% 44.8% 53.7% 因子间相关性 I - 0.25 0.55 II - - 0.31
Liu He , a Zhihao Lan , b, * Bin Yang, c Jianquan Yao, a Qun Ren, d,e Jian Wei You, e Wei E. I. Sha , f Yuting Yang, c, * and Liang Wu a, * a Tianjin University, Ministry of Education, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology Tianjin, China b University College London, Department of Electronic and Electrical Engineering, London, United Kingdom c University of Mining and Technology, School of Materials Science and Physics, Xuzhou, China d Tianjin University, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin, China e Southeast University, School of Information Science and Engineering, State Key Laboratory of Millimeter Waves, Nanjing, China f Zhejiang University, College of Information Science and Electronic工程,中国杭州省微型电子设备和智能系统的主要实验室
在经济的基本状态变量似乎没有任何相应冲击的情况下,总需求发生的巨大变化如何解释?我们表明,宏观经济波动可能源于主体之间信念的分散。这些分散引发了投机性资产的赌注和其他交易。此类交易产生了伪财富,即个人根据对这些赌博回报的预期而认为自己拥有的财富。总体而言,当有足够的交易机会和足够大的信念分散时,这种感知财富可能会与市场财富或经济的实际财富脱节,这是危险的。鉴于前所未有的冲击自然会导致信念分散加剧,伪财富理论为意外波动的起源及其幅度提供了新的理解,与基于个人共同知识和信念的流行理论截然不同。本文探讨了伪财富的经验和理论基础,将这一概念与观察到的宏观经济波动联系起来,并提出了一项研究议程,可能有助于我们更好地理解伪财富的作用及其显现的环境。
1型高敏反应代表了一种急性IgE介导的反应,可能导致威胁生命的条件,例如过敏性休克,血管性水肿和气道阻塞。可以模仿1型高敏反应的其他反应包括与IgE独立的肥大细胞脱粒,心动激肽介导的反应,白细胞介导的反应和伪过敏。我们在本文中使用术语伪过敏术来用于与肥大细胞无关的组胺介导的反应。我们没有讨论不急性或威胁生命的伪过敏反应,例如腹腔疾病,海因综合征,嗜酸性食管炎和食物蛋白蛋白质诱导的小肠结肠炎,因为急诊室不是诊断或治疗这些反应的主要位置。在此,我们提出了一些可能危及生命的类似过敏的反应,例如Scombroid食物中毒(SFP),Bradykinin诱导的血管性水肿,IgE-独立血管性水肿,阿片类药物诱导的血管性血管性水肿,非甾体类药物抗炎药(NSAID) - 诱导的高效性和血管疗法。这些反应可能会根据其反应机理而具有不同的治疗方法。组胺介导的反应,例如NSAIDS诱导的SFP,组胺介导的血管性水肿和肥大细胞脱粒,并且可以用抗组胺药,肾上腺素和皮质类固醇治疗阿片类药物。Bradykinin诱导的血管性水肿,包括遗传性血管性水肿和获得的血管性水肿,可以用新鲜的冷冻血浆治疗。但是,这些靶向剂的研究不足以用于获得性血管性水肿。遗传性血管性水肿可以通过许多FDA批准的靶向药物进行治疗,例如等离子衍生的C1-INH,血浆Kallikrein抑制剂(Ecallantide)和选择性的Bradykinin-2受体-2受体拮抗剂(ICATIBANT)。对于急诊医学医师熟悉并预测这些反应以防止误诊,准备适当地治疗这些危害这些疾病并消除患者对任何不必要的研究或治疗的暴露。
•主要主题:cft中的纠缠= ADS中的几何形状(例如,RT公式,ER = EPR ...)•我们的结果:无法“感觉到”或有效地观察到纠缠•如果相应的几何形状是“可口的”,那么ADS/CFT词典必须很难计算(在
密集的检索方法在多语言信息检索中表现出了有希望的表现,其中查询和文档可以使用不同的语言。然而,密集的检索器通常需要大量的配对数据,这在多语言方案中带来了更大的挑战。本文介绍了UMR,这是一个未经任何配对数据的训练的ultialual ultilitual contriever r etriever。我们的方法利用了多语言语言模型的序列估计功能,以获取用于培训密集猎犬的伪标签。我们提出了一个两阶段的框架,该框架迭代地改善了多语言密集猎犬的功能。两个基准数据集的实现结果表明,UMR的表现优于监督的基线,展示了训练Mul-listingual语言检索器而没有配对数据的潜力,从而增强了其实用性。1