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阿尔伯克基晨报，1915 年 9 月 5 日
m ， nil。帮助屠杀 i、I lliua、a I、ii、luilllc 的人正在为 I K-Mon 河的流亡做准备。现在，罗马人占据了瓦达和里加之间的西岸，昨天，罗马人在那里占领了一个桥头堡，今天，另一个桥头堡被占领了。这是 ltlu.il 的一个很好的地方。如果这些成功能够得到解决，那么通过强行渡过河，大多数会导致里加镇的疏散，因为该镇已经受到英国元帅冯·伊利诺伊·巴林的威胁。从弗莱德尔希施塔德尔 (Frledrlchstadl) 向南到伊里佩 (I'ripei) ，意大利和爱尔兰人进行了一系列的战斗。当意大利人 l,y u ni, i ,,tt.u-i- c iilnnn 维提乌 (Vlltiu) 河和 i, onu 攻击所有其他点时，他们的追击受到了沉重的打击！-- ， Ill, i ale lleilli; pless, ,lt liill'k,
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摘要 本文研究的是有关 GPT 智能的最详尽的文章之一，该研究由微软的工程师进行。虽然他们的工作有很大的价值，但我认为，出于熟悉的哲学原因，他们的方法论“黑箱可解释性”是错误的。但还有更好的方法。有一门令人兴奋的新兴学科“内部可解释性”（特别是机械可解释性），旨在揭示模型的内部激活和权重，以了解它们所代表的内容以及它们实现的算法。黑箱可解释性未能认识到，当涉及到智能和理解时，流程的执行方式很重要。我不能假装有一个完整的故事来提供智能的必要和充分条件，但我确实认为内部可解释性与关于智能需要什么的合理哲学观点完美契合。因此，结论是温和的，但我认为重点在于如何让研究走上正轨。在本文的最后，我将展示如何使用一些哲学概念来进一步完善内部可解释性的方法。
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摘要。开发能够可靠地在生命早期检测自闭症（ASD）的数字生物标记物具有挑战性，因为自闭症的表现形式多种多样，并且需要在体检期间进行常规的简单测量。脑电图，俗称EEG，是一种电生理监测方法，已被探索为监测非典型脑功能的潜在临床工具。从12至15个月大开始，一直持续到36个月大，共收集了101名婴儿的EEG测量数据。与文献中分析EEG信号的先前研究不同，我们的方法将EEG视为图像，使用适当的信号变换来保留EEG信号的空间位置以创建RGB图像。它采用残差神经网络来检测非典型脑功能。从12个月大开始，就可以准确预测36个月大时临床诊断结果是否为ASD。这表明，使用端到端深度学习是从脑电图测量中提取有用的数字生物标志物以预测婴儿自闭症的可行方法。
广谱八幡抗噬菌体防御复合物感知基因组完整性
Owen T. Tuck, 1,2,10 Benjamin A. Adler, 2,3,10 Emily G. Armbruster, 4 Arushi Lahiri, 5 Jason J. Hu, 2,5 Julia Zhou, 5 Joe Pogliano, 4 和 Jennifer A. Doudna 1,2,3,5,6,7,8,9,11,* 1 加州大学伯克利分校化学系，美国加利福尼亚州伯克利市 94720 2 加州大学伯克利分校创新基因组学研究所，美国加利福尼亚州伯克利市 94720 3 加州大学伯克利分校加州定量生物科学研究所 (QB3)，美国加利福尼亚州伯克利市 94720 4 加州大学圣地亚哥分校生物科学学院，美国加利福尼亚州拉霍亚市 92093 5 加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系， CA 94720，美国 6 加州大学伯克利分校霍华德休斯医学研究所，美国加利福尼亚州伯克利市 94720，美国 7 劳伦斯伯克利国家实验室 MBIB 部门，美国加利福尼亚州伯克利市 94720，美国 8 加州大学旧金山分校格拉德斯通研究所，美国加利福尼亚州旧金山市 94720，美国 9 加州大学伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州伯克利市 94720，美国 10 这些作者贡献相同 11 主要联系人 *通信地址：doudna@berkeley.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.09.020
霍尼韦尔2023年年度报告
2023 年，我们履行了承诺，即到 2025 年至少部署 250 亿美元用于收购、股息、资本支出和股票回购。我们保持了严谨的战略并购方式，重点关注支持我们与大趋势保持一致的长期战略的附加收购。值得注意的是，我们宣布了一项协议，以 49.5 亿美元收购 Carrier 的全球接入解决方案业务，这将与我们在楼宇自动化领域领先的消防和楼宇管理系统特许经营权一起，创造一个规模庞大的安全技术业务。我们还趁机回购了 37 亿美元的股票，我们相信这将为我们的股东带来丰厚的回报。在我们继续寻求新的增长途径的同时，我们将始终是股东资本的严谨管理者，继续通过交易优先考虑正确的财务结果，这些交易使我们能够升级我们的投资组合，以实现卓越的业绩。
伊丽莎白·霍利传单
伊丽莎白·霍利（Elizabeth Holley）博士是一位探索和采矿地质学家，他研究了负责矿石沉积物的过程，以及决定如何开发，开采和收回矿石物体的地质特征。她的跨学科工作研究了采矿中技术风险和社会风险之间的交集，她是佩恩公共政策研究所的院士。Holley博士矿业地质研究小组已得到国家科学基金会，CDC NIOSH，USGS，主要和中层矿业公司以及慈善基金会的支持。Holley博士曾在五大洲的行业工作，她为育空地区的白金押金做出了贡献。 她为经济地质学家协会组织了将近200个专业发展的简短课程，是该协会的会员，并担任2022年经济地质学家协会杰出的讲师。 她目前在国家科学，工程和医学学院的地球资源委员会任职。Holley博士曾在五大洲的行业工作，她为育空地区的白金押金做出了贡献。她为经济地质学家协会组织了将近200个专业发展的简短课程，是该协会的会员，并担任2022年经济地质学家协会杰出的讲师。她目前在国家科学，工程和医学学院的地球资源委员会任职。
迈克尔·霍弗简历
会议支持奖学金（1,200 美元） 2022 年科罗拉多大学博尔德分校，计算机科学系 会议：ACM CHI 计算机系统人为因素会议 '22 认知科学研究所旅行奖（500 美元） 2022 年科罗拉多大学博尔德分校认知科学研究所 David T. Spalding 研究生教学奖学金（1,000 美元） 2022 年科罗拉多大学博尔德分校，工程与应用科学学院认知科学研究所研究奖（500 美元） 2021 年科罗拉多大学博尔德分校认知科学研究所提案：探索用于评估人类需求的参与式网络方法 研究生旅行奖（100 美元） 2021 年科罗拉多大学博尔德分校研究生和专业学生政府会议：网络 2021 年贝弗利西尔斯研究生资助奖（1,000 美元） 2020 年科罗拉多大学博尔德分校提案：迈向个人梦想 信息学：探索自我追踪梦境 Hack-CU 黑客马拉松获胜者，社会影响力赛道 2020 科罗拉多大学博尔德分校 项目：赋能人际信息学 院长研究生助教 2019 科罗拉多大学博尔德分校
