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World File Search System伸树
树艺师报告和树木保护计划...
除非采取了保护措施或得到了市树艺师的批准，否则，在受保护树木的树木保护区（DBH 的 10 倍）内，禁止进行以下活动。• 挖掘、平整、土壤沉积、排水和平整• 在 TPZ 内或排水渠、洼地或可能通向滴灌线的区域处理或存放油、汽油、化学品、油漆、溶剂或其他材料。• 重型机械和车辆压实土壤，储存材料、结构、铺路等。• 开沟或挖掘以提供灌溉、公用设施线路、服务、管道、排水或其他地下改进• 储存任何类型的材料或设备• 停放或驾驶车辆或自行式设备• 改变 TPZ 或滴灌线以增加建筑的侵占
tallo：全球树的异构和皇冠架构数据库
Tommaso Jucker 1 | FabianJörgFischer1 | JérômeChave2.3 | David A. Coomes 4 |约翰·卡斯珀森（John Caspersen）5 | Arshad Ali 6 | Grace Jopaul Loubota Panzou 7.8 | Ted R. Feldpousch 9 |丹尼尔·福特（Daniel Falster）10 | Vladimir A. Usoltsev 11,12 | Stephen Adu-Bredu 13 | Luciana F. Alves 14 | Mohammad Aminpour 15 | Ilondoa B. Angoboy 16 | Niels P. R.天线17 | CécileAntin 18 | Yousef Askari 19 | RodrigoMuñoz20,21 | Narayanan Ayyappan 22 | Patricia Balvanera 23 | Lindsay Banin 24 | Nicolas Barbier 18 | John J.
使用基于树的模型预测心脏病-UCF星星
摘要 - 本文介绍了一项关于使用机器学习算法预测心脏病的研究，这是全球死亡的主要原因。该研究的重点是决策树算法的使用，该算法具有考虑大量危险因素的优势。心脏病数据集是从UCI机器学习存储库中获得的，并使用决策树分类器进行了分析。数据集有6个丢失的数据点，这些数据点已被删除，留下了279个实例进行分析。对具有两个以上响应的分类变量进行了单次编码。使用5倍交叉验证来优化决策树分类器以选择最佳参数。结果表明，决策树分类器的准确性可以正确预测81％的患者患有心脏病，并且因没有心脏病而明智的82％，这比以前研究中使用的其他机器学习算法高。这项研究证明了决策树算法预测心脏病的潜力，并突出了早期鉴定出患心血管疾病风险的个体的重要性。索引术语 - 机器学习算法，心脏病预测，决策树算法，UCI机器学习存储库，5倍交叉验证
科罗拉多州立森林服务幼苗树苗圃
合作者订单：最终发票，包括订单余额（如果适用的（如果适用），则少于任何存款）和任何运输费用将在分发之日发行，并在收到后30天到期。零售订单：订单和运输的发票（如果适用）将包含在订单确认电子邮件中，并将在收到后到期。在两周内未能汇款可能会导致取消订单。CSFS托儿所接受现金，支票和信用卡付款。CSFS托儿所不能接受另一个CSFS办公室的信用卡付款。在这种情况下，必须使用内部订单（IO）在内部转移资金。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
使用改进的面积高效华莱士树乘法器...
摘要：乘法器在数字信号处理应用和专用集成电路中起着重要作用。华莱士树乘法器提供了一种具有面积高效策略的高速乘法过程。它使用全加器和半加器在硬件中实现。加法器的优化可以进一步提高乘法器的性能。提出了一种使用 NAND 门改进全加器的华莱士树乘法器，以实现减小的硅片面积、高速度和低功耗。用 NAND 门实现的改进全加器取代由 XOR、AND、OR 门实现的传统全加器。提出的华莱士树乘法器包含 544 个晶体管，而传统的华莱士树乘法器有 584 个晶体管用于 4 位乘法。
蛋白质语言模型在生命之树中偏见
蛋白质语言模型（PLM）已用于了解疾病和设计新型蛋白质。在设计任务中，PLM下的蛋白质序列的可能性通常被用作蛋白质适应性的代理，因此了解信号可能捕获的信号可能性至关重要。在这项工作中，我们发现PLM的可能性无意间编码了一种物种偏见：来自某些物种的蛋白质序列的可能性在系统上更高，与所讨论的蛋白质无关。我们量化了这种偏见，并表明它在很大程度上是由于流行蛋白序列数据库中的不等物种表示。我们进一步表明，对于某些蛋白质设计应用，例如增强热稳定性可能会有害。这些结果突出了理解和策划PLM训练数据以减轻偏见并提高序列空间不足部分的蛋白质设计能力的重要性。
古代树大会VRS 2 1.PDF-伦敦市议会
2。老兵树为各种稀有物种提供了独特的栖息地，而城市公司的资深树木人口是许多国际保护重要性的家园。这些物种和它们生长的树木面临着各种威胁，包括气候变化的影响，新的害虫和疾病，栖息地的分散，氮水平增加和其他压力。3。专业城市公司树木文化和生态人员已经开创了管理对古老树木保护的方法。在1991年3月和1993年9月，该城市公司举办了两次有关Pollard和资深树木管理的全国性会议。这些会议被认为引起了民族的文化和野生动植物的重要性，并最终引起了古老的树木论坛，该论坛致力于我们农村这个独特元素的长期未来。城市公司继续被视为老兵和波拉德树管理领域的世界领导者。
河岸树在气候危机中的韧性 - 碳
摘要 - 人类的生命是短暂的，而Cauvery是永恒的。随着行星由于人为作用而应对气候紧急情况，Cauvery River Basin（CRB）的河岸树作为重要的监护人，其重要的蛋白质用于隔离碳。这项研究强调了使用基于地面的非破坏性方法依属于CRB保护区的Talakaveri和Muthathi旅游场所中河岸树的碳固执潜力。Talakaveri, situated in Talakaveri Wildlife Sanctuary, neighbouring the Brahmagiri Wildlife Sanctuary witness diverse range of riparian tree species demonstrating significant carbon sequestration potential, whereas Muthathi despite harbouring fewer riparian tree species exhibit higher carbon sequestration potential primarily attributed tothe presence of Terminalia arjuna (Roxb.)Wight＆Arn。，CRB中的Keystone物种。这项研究揭示了河岸树在CRB内的碳封存中的关键作用，因此成为减轻气候危机并保护河流遗产的希望的灯塔。