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高级服务门 626 规格
使用“工具”/“选项”/“视图”/“隐藏文本”显示给说明者的隐藏注释。** 给说明者的注释 ** Overhead Door Corporation；卷帘门产品。本节基于 Overhead Door Corporation 的产品，该公司位于：2501 S. State Hwy。 121 Suite 200 Lewisville, TX 75067 免费电话：(800) 275-3290 电话：(469) 549-7100 传真：(972) -906-1499 网站：www.overheaddoor.com 电子邮件：info@overheaddoor.com Overhead Door Corporation 是上开门行业的先驱，于 1921 年发明了第一台上开门，并于 1926 年发明了第一台电动开门器。今天，我们凭借产品创新、卓越工艺和出色的客户支持继续保持行业领先地位，彰显了我们一贯的品质、专业和诚信。这就是为什么设计和施工专业人士比任何其他品牌更经常指定 Overhead Door Corporation 产品的原因。本部分包括 Overhead Door Corporation 的卷帘服务门产品线，可确保轻松而时尚地满足您的项目规格要求。我们的向上卷帘服务门非常适合侧空间和净空空间非常宝贵的情况，适合面积达 1500 SF 的开口，并提供业内最广泛的板条型材、窗帘材料和颜色，提供几乎无穷无尽的选择，既能满足美观考虑，又能满足工作要求。此规范还包括 RapidSlat ® 高性能卷帘服务门，它是卷帘钢产品线的延伸，为客户提供速度和产品寿命。它包括与 Overhead Door 卷帘钢产品线相同的一般结构，并进行了增强以提供更高的速度、安全性和耐用性。这些创新包括：最大性能和功能，同时将维护要求降至最低；门系统提供五年有限保修。第 1 部分总则 1.1 章节包括 ** 指定人须知 ** 删除以下对项目不需要的项目。
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。
国立高雄科技大学111学年度各系所学位中英文名称一览表
41 智慧机电学院College of Intelligent Mechanical and Electrical Engineering UF11 机电工程系智慧自动化组四技Department of Mechatronics Engineering－ Automation Engineering Program 工学学士Bachelor of Science
国立高雄科技大学109学年度各系所学位中英文名称一览表
47 电机与资讯学院College of Electrical Engineering and Computer Science UB02 硕士在职专班电机工程系智慧自动化系统硕士在职专班Graduate Program in Intelligent Automation Systems 工学硕士Master of Science
使用事件相关的潜在p300响应对BCI进行研究
1简介日本有近10,000例肌萎缩性侧索硬化症患者。 ALS患者的体育锻炼困难。因此，正在对大脑计算机接口（BCI）进行研究，该脑电波使用脑电波来与他人和计算机操作进行沟通。有一种使用P300的BCI方法。 p300是外部视觉和听觉刺激引起的一种潜力，在刺激后300毫秒至500毫秒内出现。通过捕获所选对象的P300，您可以选择目标并输入文本。 p300-播种机是使用p300拼写字符的系统。与字母数字字符排列的矩阵的每一行或列都以伪随机为基础点亮，以使所有字符在有限的时间内发光相同的次数。通过检测光刺激引起的P300，用户可以识别他们想要拼写的角色。使用非侵入装置测量脑波。这次，我们将报告p300-Speller实验的结果和P300的检测。 2在P300串联实验中进行的2个实验，捕获了与事件相关的电势，它是由用户打算的字符的照明引起的。这次，将字母数字字符放在6x6矩阵中，字母为蓝色，刺激为绿色。这是因为有报道说，与使灰色文本发光白色的常规方法相比，右脑的视觉皮层有所增加[1]。 图1显示了实验中使用的p300销售器。平均刺激时间和刺激间隔均为173.7 ms。一种尝试是眨眼每行30次，并要求对象计算指示字符（目标）点亮的次。 EPOC+用于测量脑波。采样频率为128Hz。 3预处理在实验中获得的脑波对每个试验进行带通滤波器（1.0至15.0Hz）。接下来，为了消除闪烁的噪声，在25μV的上限和下限为-25μV的情况下进行剪辑。此后，将基线设置为刺激力矩之前约102 ms（13点），从刺激时刻开始，将基线平均值从波形中减去1秒（128点）。 脑波中有很多噪音，很难用单个波形区分p300。因此，加法平均方法用于清楚提取对刺激的反应。添加和平均的波形数量越大，p300更容易区分，但是确定歧视和用户所需的时间将承受负担。因此，有必要确定p300的平均额外算术数量。图2显示了目标为O时T8通道的五个波形的平均值（第3行，第三列）。在刺激后250 ms的行属性的行和柱中可以看到电峰。这被认为是P300。 4。歧视方法分类目标和非目标字符（非目标）。作为BCI的CNN，已经提出了使用可分离卷积的“ EEGNET” [2]。深度
固定体+数位签章演算法成为后量子密码学标准，nist ...
2024年8月13日，美国国家标准技术研究所（NIST）正式发布了“基于无状态哈希的数字签名标准”，也称为联邦信息处理标准（FIPS）出版物205。这标志着量子后密码学的一个重要里程碑。创建该标准是全球努力以应对量子计算机构成的威胁的多年努力的结果，尤其是基于括约肌+算法，该算法是由国际团队开发的，并被选为2022年7月的Quantum Cryptography标准之一。团队包括信息科学研究所的副研究研究员Ruben Niederhagen博士，以及Tanja Lange博士和Daniel J. Bernstein博士，他们都是国际专家长期访问该研究所的国际专家。这是第二次与该研究所密码研究小组参与的密码系统被选为美国国家标准，此前在去年4月在FIPS 186中纳入了ED25519数字签名系统之后，有效地使其成为国际标准。