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Infinera rohs的位置声明采购订单条款和条件
2。协议，除非在采购订单（“供应商”）和Infinera Corporation或任何由Infinera Corporation控制的实体上列出的供应商，否则“控制”是指（a）至少50％（50％）在实体中的投票的直接或间接有益所有权（a）直接或直接控制委员会或间接（b）II（b）II（b）II（b）的能力（b）II）的能力（b）实体的事务已签订了一项单独执行的书面协议，该协议目前已生效，该合同阐明了有关其主题的所有承诺，协议和条件，取代了所有先前的理解（无论是书面，口头还是其他理解），并构成了Infinera实体之间的全部协议，该协议发出了这些采购订单（“ Infinera”）和供应者（“集体”）和“ parties”）。修改本合同，或供应商确认，发票，报价或其他将来的通信中列出的任何条款或条件，除非在Infinera和Infinera和供应商签署的著作中达成协议，否则应无效。未经Infinera事先书面同意，供应商无法分配合同。
分子/ ... div>的博士后研究位置
在ULM大学的分子和细胞解剖实验室中，我们的实验室致力于鉴定和表征分子调节网络的分子和细胞解剖实验室，可在分子/发育神经科学的分子/发育神经科学实验室中进行博士后研究。我们实验室的核心研究重点关注Bcl11转录因子在皮质发育中的作用（Okuyama等，自然免疫学2024，Koumoundourou等，Elife 2024，Wiegreffe等，Wiegreffe等，Embo Pep 2022，Simon等，Simon等，Front。mol neurosci。2020，Wiegreffe等，Neuron 2015）。基于长期研究经验，我们依靠哺乳动物遗传模型的实验能力来了解神经发育。神经元如何知道何时离开，去哪里，如何生存，如何将其连接到他人，如何做出细胞命运的决定以及如何在成熟神经网络中维持细胞身份，这是使我们不断着迷的关键问题，并推动了我们实验室的研究。有关更多信息，请参阅我们的网站（https://moca-lab.de）。我们正在寻求一个积极进取的博士后候选者，对大脑发育的分子机制和神经发育障碍有浓厚的兴趣。理想的候选者（f/m/d）将是自我动机的，并且具有强大的实验背景，以分子，生化，细胞和细胞培养和动物模型的组织学分析。请发送有关以前的研究，课程和联系信息的摘要，以提供两个参考文献：stefan.britsch@uni-ulm.de。
博士研究员（f/m/div）在生物分子研究中的位置
生物分子化学系研究了来自微生物的专门代谢产物，其生物合成及其与医学，生态学和生物技术的相关性。我们的研究集中于厌氧菌，很少探索在没有氧气的情况下壮成长的细菌。这些微生物对地球的生活质量有重大影响，并且是肠道菌群的重要组成部分。因此，它们对人，动物和环境健康至关重要，但是它们的生物合成潜力仍未得到充实。
castions的位置
Casari Erika - 简历的当前职位：生物技术与生物科学系的博士后研究员；米拉诺 - 比科卡大学的专业经验和科学活动Erika Casari科学利益专注于理解确保基因组完整性的分子机制。她拥有遗传，分子生物学，生物化学，细胞生物学和微生物学，荧光显微镜和图像处理方面的专业技能。erika casari操纵酿酒酵母作为一种模型系统，以探索保持真核生物中基因组稳定性的机制，重点是细胞对DNA损伤的响应。不揭开对DNA扰动反应的分子机制具有相当大的生物学相关性，实际上，了解DNA修复机制可以更准确地确定癌细胞中发生的改变。埃里卡·卡萨里（Erika Casari）在部门进行了硕士学位实习。米拉诺 - 比科卡大学生物技术与生物科学的生物技术与生物科学，在Longhese Maria Pia教授的分子遗传学实验室中。从2018年到2021年，Erika Casari在Tecsbi攻读博士学位，并在部门获得了三年研究金（Grant'Dipartimenti di Eccellenza 2017'）的研究。Longhese Maria Pia教授的分子遗传学实验室生物技术和生物科学的。 该项目涉及研究癌症中DNA修复机制的合成细胞毒性的研究。 从11/2021到02/2022，Erika Casari在部门获得了博士后奖学金（B型）。。该项目涉及研究癌症中DNA修复机制的合成细胞毒性的研究。从11/2021到02/2022，Erika Casari在部门获得了博士后奖学金（B型）。Bonetti Diego教授的分子遗传学实验室生物技术和生物科学的。。该项目涉及研究RNA代谢与DNA损伤反应之间的联系。自03/2022以来，Erika Casari已获得了博士后奖学金（A2型）。Longhese Maria Pia教授的分子遗传学实验室生物技术和生物科学的。 该项目涉及在DNA双链断裂中识别RAD9功能的新调节剂。 2016年的教育和学位，埃里卡·卡萨里（Erika Casari）获得了米兰 - 比科卡大学（University of Milanobicocca）的生物技术学士学位。 2018年，她在米兰 - 比科卡大学（110/110 cum Laude）获得了工业生物技术硕士学位。 2022年1月，她在米兰 - 比科卡大学（University of Milano-Bicocca）的Tecsbi获得了博士学位（出色的暨劳德）。 科学出版物埃里卡·卡萨里（Erika Casari）的研究活动记录在同行评审的国际科学期刊中的15个出版物，4张精选的口头交流和8张在国家或国际会议中的海报。 h-index：8，Scopus引用：140;总计> 108（2025年2月）Scopus ID：57202585885; OrcID ID：0000-0002-4096-714X 1。 Colombo CV*，Casari E*，Gnugnoli M，Corallo F，Tisi R，Longhese MP。 （2024）对SAE2 C末端在MRX核酸内切酶激活中的作用的功能和分子见解。 核酸研究，52，13849-13864。 *联合第一作者2。 gnugnoli M，Rinaldi C，Casari E，Pizzul P，Bonetti D，Longhese MP（2024）蛋白酶体介导的远距离核酸酶的降解，负调节DNA双链的切除。该项目涉及在DNA双链断裂中识别RAD9功能的新调节剂。2016年的教育和学位，埃里卡·卡萨里（Erika Casari）获得了米兰 - 比科卡大学（University of Milanobicocca）的生物技术学士学位。2018年，她在米兰 - 比科卡大学（110/110 cum Laude）获得了工业生物技术硕士学位。2022年1月，她在米兰 - 比科卡大学（University of Milano-Bicocca）的Tecsbi获得了博士学位（出色的暨劳德）。科学出版物埃里卡·卡萨里（Erika Casari）的研究活动记录在同行评审的国际科学期刊中的15个出版物，4张精选的口头交流和8张在国家或国际会议中的海报。h-index：8，Scopus引用：140;总计> 108（2025年2月）Scopus ID：57202585885; OrcID ID：0000-0002-4096-714X 1。Colombo CV*，Casari E*，Gnugnoli M，Corallo F，Tisi R，Longhese MP。（2024）对SAE2 C末端在MRX核酸内切酶激活中的作用的功能和分子见解。核酸研究，52，13849-13864。*联合第一作者2。gnugnoli M，Rinaldi C，Casari E，Pizzul P，Bonetti D，Longhese MP（2024）蛋白酶体介导的远距离核酸酶的降解，负调节DNA双链
在交替的供体 - 受体共聚物的半晶结构中，掺杂剂位置对极性开关P N机制的影响
Bharath Dyaga，Antoine Lemaire，Shubhradip Guchait，Huiyan Zeng，Bruno Schmaltz等。掺杂剂位置在交替的供体供体 - Acceptor拷贝剂的半晶结构中的影响对极性交换P极性交换P→N机械。材料杂志化学杂志C，2023，11（47），第16554-16562页。10.1039/D3TC02416D。 hal-0460287210.1039/D3TC02416D。hal-04602872
TIPS-VF：具有序列，长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示
TIPS-VF：具有序列，长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示Marvin I.de los santos logia.co，马尼拉大都会，菲律宾Midelossantos1215@gmail.com摘要，在机器学习过程中准确编码和表示遗传序列的能力对于生物技术的进步至关重要，这对于生物技术的进步至关重要，特别是基因工程和合成生物学。传统的序列编码方法在处理序列变异性，保持阅读框架完整性并保留生物学相关的特征中面临着显着的限制。这项初步研究介绍了TIPS-VF（可变长度片段的翻译器互动预种植者），这是一个简单有效的编码框架，旨在解决代表机器学习遗传序列的一些关键挑战。结果表明，TIPS-VF启用了可变的长度序列表示，该表示可以保留生物学环境，同时确保编码与密码子边界的对齐，从而特别适合模块化遗传结构。TIPS-VF在截断和碎片分析，序列同源性检测，域评估和剪接连接识别方面表现出卓越的性能。与需要固定长度输入的常规方法不同，TIPS-VF动态适应序列长度变化，保留基本特征，例如域相似性和序列基序。此外，TIPS-VF通过将序列嵌入与三个可能的开放式阅读框架统一，改善了开放的阅读框架识别并增强了向量零件和质粒元素的识别。总的来说，TIPS-VF提供了一个强大的，生物学上有意义的编码框架，通过结合序列，长度和位置意识来克服传统序列表示的约束。TIPS-VF编码基础架构可在https://tips.logiacommunications.com上找到。利益冲突：作者宣布没有利益冲突资金资金信息：无
氮肥施用位置和施用量影响葵花籽产量、油和蛋白质含量
表 3.1. 2022 年和 2023 年南达科他州布鲁金斯、米勒和海莫尔整个生长季 (GP) 收集的每月降雨量和温度数据。 ........................................................................................................... 30 表 3.2. 东部和中部 SD 种植前的土壤物理和化学特性 ........................................................................................................................... 31 表 4.1. 2022 年和 2023 年南达科他州布鲁金斯、米勒和海莫尔向日葵生长度日（基准 6.7 °C）。 ........................................................................................................... 40 表 4.2. 2022 年和 2023 年布鲁金斯不同氮肥施用率和位置下的 V-10、R-8 阶段叶片叶绿素含量（2022 年）、R-1 和 R-5 阶段叶片叶绿素含量（2023 年）、植物高度（cm）和茎直径（mm）。 ........................................................................................... 46不同氮肥施用量下向日葵 V-10 阶段叶片叶绿素含量的放置分析 Brookings 2022。 ......................................................................................... 46 表 4.4. 不同氮肥施用量下向日葵株高（cm）、茎直径（cm）的放置分析 Brookings 2023。 ............................................................................................. 47 表 4.5. 不同氮肥施用量和放置条件下 V-10、R-8 阶段（2022）的叶片叶绿素含量，R-1、R-5 阶段（2023）的叶片叶绿素含量，植物高度（cm） Miller 2022 和 Highmore 2023................ 48 表 4.6. 不同氮肥施用量和放置条件下平均 NDVI 对 Brookings 2022 和 2023 的影响。 ............................................................................................. 51表 4.8. 2022 年和 2023 年 Miller 和 Highmore 不同 N 施肥量和位置对平均 NDVI 的影响。 ........................................................................................... 52 表 4.8. 2022 年 Brookings 和 2022 年 Miller 不同 N 施肥量对平均 NDVI 的影响的放置分析。 ........................................................................... 53 表 4.9. 2022 年和 2023 年 Brookings 不同 N 施肥量和位置下向日葵的头直径（cm）、百粒重（克）、种子产量（kg ha -1 ）、蛋白质浓度（g kg -1 ）、油浓度（g kg -1 ）和油产量（kg ha -1 ）。 ............................................................................. 64 表 4.10. 2022 年 Brookings 不同 N 施肥量下向日葵的产量（kg ha -1 ）和蛋白质浓度（g kg -1 ）的放置分析。 ........................................................... 65穗直径（厘米）、百粒种子重量（克）、种子产量（千克/公顷）、Miller 2022 和 Highmore 2023 在不同氮肥施用量和地点下向日葵的蛋白质浓度（g kg -1 ）油浓度（g kg -1 ）和油产量（kg ha -1 ）。 ............................................................................................................................. 66 表 4.12. 氮肥成本、葵花籽价格、经济最佳施氮量（EONR）。 ........................................................................................................................................... 67 表 4.13. Brookings 2022、Miller 2022、Brookings 2023 和 Highmore 2023 的收获后茎秆氮含量（kg ha -1 ）。 ........................................................................................... 69 表 4.14. Brookings 2022 和 2023 深度（0-15 和 15-30 cm）的收获后土壤 NO 3 µg g -1 和 NH 4 µg g -1。 ......................................................................................................... 71 Miller 2022 和 Highmore 2023 深度（0-15 和 15-30 cm）处收获后土壤 NO 3 (µg g -1 ) 和 NH 4 (µg g -1 )。............................................................................. 72
PHD在分子医学，癌症研究，免疫学，心血管研究和生物统计学领域的位置
3。Yang，J.，Chen，Y.，Tian，Y.，Li，X.，Yu，Q.，Huang，C。，...＆Li，Y。 （2024）。 护士心理健康问题的风险因素和后果：对队列研究的范围审查。 国际心理健康护理杂志。 4。 Kokorelias，K。M.，Chiu，M.，Paul，S.，Zhu，L.，Choudhury，N.，Craven，C.G.，...＆Burhan，A.M。（2024）。 使用虚拟现实和增强现实技术来支持痴呆症患者的护理人员的韧性和技能建设：范围范围。 Cureus，16（7）。 5。 Sagnier，C.，Loup-Escande，E.，Lourdeaux，D.，Thouvenin，I。和Valléry，G。（2020）。 用户对虚拟现实的接受：扩展技术接受模型。 国际人类交互杂志，36（11），993-1007。Yang，J.，Chen，Y.，Tian，Y.，Li，X.，Yu，Q.，Huang，C。，...＆Li，Y。（2024）。护士心理健康问题的风险因素和后果：对队列研究的范围审查。国际心理健康护理杂志。4。Kokorelias，K。M.，Chiu，M.，Paul，S.，Zhu，L.，Choudhury，N.，Craven，C.G.，...＆Burhan，A.M。（2024）。使用虚拟现实和增强现实技术来支持痴呆症患者的护理人员的韧性和技能建设：范围范围。Cureus，16（7）。5。Sagnier，C.，Loup-Escande，E.，Lourdeaux，D.，Thouvenin，I。和Valléry，G。（2020）。 用户对虚拟现实的接受：扩展技术接受模型。 国际人类交互杂志，36（11），993-1007。Sagnier，C.，Loup-Escande，E.，Lourdeaux，D.，Thouvenin，I。和Valléry，G。（2020）。用户对虚拟现实的接受：扩展技术接受模型。国际人类交互杂志，36（11），993-1007。
动态经济中的位置偏好和效率
∗ 我们感谢 Philippe Bontems、Daniel Buncic、Reto Foellmi、Gerhard Glomm、Michael Grei-necker、Olof Johansson-Stenman、Marko K¨othenb¨urger、Christoph Kuzmics、Marc Law、Nathalie Mathieu-Bolh、Xavier Raurich、Michael Scholz 和 Stephen Turnovsky 的有益讨论和建设性建议。本文的早期版本还受益于欧洲公共选择学会 (EPCS) 2018 年会议（意大利罗马）和公共经济理论 (PET) 2019 年年会（法国斯特拉斯堡）参与者的评论。Aronsson 和 Wendner 非常感谢玛丽安和马库斯·瓦伦堡基金会 (MMW 2015.0037) 的研究资助。我们对任何剩余错误负全部责任。