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选民对经济状况或经济新闻报道作出反应吗？媒体对经济投票的影响 ∗
经济影响对政府的支持是选举研究的基石，但其产生的原因尚不明确。复杂的投票行为（如全球化、跨国基准测试和社会倾向性投票的调节作用）很难与选民的低水平知识相协调，这表明媒体在经济投票中可能发挥了作用。然而，到目前为止，数据限制限制了实证研究的类型和范围。通过对16个发达国家32份主流报纸中6种语言的200多万篇与经济相关的文章进行自动分析，我们发现经济增长（但失业率和通货膨胀率的变化影响较小）对投票选择的影响确实部分受到新闻报道的影响，约30%的影响来自媒体。这不仅确立了媒体在经济投票中的作用，而且还揭示了媒体影响选举的另一条途径。当经济报道在选举前偏离经济状况时，它可能会影响竞选活动和投票，正如我们在两个例子中详述的那样。（183 个字）
光生物调节和大脑 - 波特兰愈合中心
经颅光生物调节（PBM）也称为低水平激光治疗（TLLLT）依赖于使用红色/NIR光刺激，保存和再生细胞和组织。作用机理涉及线粒体（细胞色素C氧化酶）中的光子吸收，以及细胞中的离子通道，导致信号通路的激活，转录因子的上调以及保护基因的表达增加。我们研究了使用将NIR激光点传递到头部的NIR激光点来治疗小鼠创伤性脑损伤（TBI）的PBM。小鼠的记忆和学习改善，齿状回和室内下区域的神经元基因细胞增加，BDNF增加，皮层中的突触发生更多。这些对大脑的高度有益作用表明，TLLT的应用比最初构想的要广泛得多。其他群体研究了中风（动物模型和临床试验），阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，抑郁症和健康受试者的认知增强。
强化学习解码器容忍故障量子计算
张量网络方法已从基于基于基质产物状态的变异技术进行了发展，能够计算一维冷凝的晶格模型的特性到源自更精致状态的方法，例如旨在模拟二维模型物理学的预测纠缠对状态。在这项工作中，我们提倡范式，即对于二维费米子模型，矩阵 - 产品态仍然适用于比直接嵌入一维系统允许的明显更高的精度水平。为此，我们利用了费米子模式转换的方案，并克服了一维嵌入需要是局部的偏见。这种方法认真对待洞察力，即对矩阵态的多种形式和模式转换的单一多种流形，可以更准确地捕获自然相关结构。通过证明新兴模式中残留的低水平纠缠水平，我们表明矩阵态可以很好地描述基态。通过研究晶格尺寸的无旋转费用的相变高达10×10，该方法的功率被例证了。
在 COP28 上，133 个国家承诺将全球碳排放增加两倍......
韩国经常被列为全球企业采购可再生电力最具挑战性的两个国家之一。韩国政府一直高度重视核电，这反映在《第十个电力供需基本计划》（以及《第十一个基本计划草案》）中，2030 年和 2038 年，核能的目标都比可再生能源更宏大。该计划中的可再生能源目标比韩国 2021 年在国家自主贡献 (NDC) 中承诺的目标低近 10%。作为出口型经济体，韩国必须寻求让可再生能源更加普及，因为拥有全球供应链的企业越来越多地要求其供应商采用可再生能源，以帮助减轻范围 3 排放。如果做不到这一点，随着企业转向更有利于可再生能源的环境，韩国的经济潜力将受到限制。韩国政府需要在其可再生能源计划中表现出更大的雄心，韩国政府已将 2030 年可再生能源目标降至 G20 中最低水平之一。
高应力高血糖比与绝对... -Jmust.org
2型糖尿病患者（T2DM），中度至关键的Covid-19感染。此外，这项研究旨在将高SHR与绝对高血糖症比较为预测不良的预测指标。方法论，对2020年3月至2021年12月的146例T2DM患者进行了图表审查。进行了接收器操作曲线下的面积，以将SHR分为低水平和高水平。使用回归分析分析了高SHR水平和绝对高血糖与结果的关联。生存分析W也用于允许在发生院内死亡率的时间差异。与SHR较低的患者相比，SHR高的患者的死亡率和侵入性通气比例明显更高。高SHR显着增加了侵入性通气的可能性，而与低SHR相比，死亡率危害增加了5.70倍。Kaplan-Meier存活曲线表明，与SHR较低的SHR生存率相比，SHR较高的生存率明显低。相反，
通过减少刺激幅度深度
摘要 - 稳态视觉诱发电位（SSVEP）当前是脑部计算机界面（BCI）中使用最广泛的范例之一。尽管SSVEP-BCI的特征是它们的高且稳健的分类性能，但从用户体验的角度来看，反式刺激的重复表现是不舒服的。的确，SSVEP刺激的低水平视觉特征使它们随着时间的流逝而紧张，并且可能会破坏需要持续关注的任务。他们甚至可以诱导癫痫发作。本研究探讨了刺激幅度深度（90％的幅度降低），以设计SSVEP刺激，以改善用户舒适性的解决方案。在低振幅和标准的全幅度SSVEP刺激之间，系统比较了不同管道获得的分类精度。结果揭示了使用与任务相关的组件分析（TRCA）分类方法的高（99.8％）和低幅度（80.2％）刺激的高分类精度。目前的发现证明了减少SSVEP刺激幅度以增加用户舒适度为透明BCI操作铺平道路的有效性。
建议引用：Nichifor, Eliza；Trivan, Adrian；Nechifor, Elena Mihaela (2021)：电子商务中的人工智能：基本聊天机器人和消费者旅程，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 87-101 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/87
摘要 本研究旨在从通信过程中实施的内容方面实证研究通过聊天机器人使用人工智能对在线零售的影响。本研究通过分析感知效用并展示技术接受模型的关键概念，为专业文献做出了贡献。为此，研究了罗马尼亚的十家在线商店，根据用户数量进行选择，研究通过非反应性方法进行 - 内容分析。数据收集方法是“神秘客户”的方法，以免改变研究实体的行为。通过内容网格获得的数据的解释允许横向和纵向方法，从而导致一系列结果证实了市场领导者的低水平绩效，以及这种技术在该领域应用的巨大潜力。关于使用聊天机器人的影响，已经表明，向用户显示的内容质量差会影响消费者的旅程，在这种情况下无法达到满意的程度。关键词：聊天机器人、商业人工智能、客户服务、电子商务、购买行为、客户参与度 JEL 分类：O30、M31、M10
iste 标准 - 针对学生 - CT.gov
自从第一台台式计算机被安装在教室或计算机实验室以来，教育工作者就一直对如何最好地利用该技术来支持学生学习存在认知失调。一方面，教师和管理人员认为技术有潜力改变学生的学习方式。然而，我们往往看到技术主要用于自动化效果不佳的传统教学策略。我们知道后者不会影响学生的学习，但我们仍在继续提倡低水平、低效的课堂技术使用。现在是时候超越课堂技术的初级使用。经济合作与发展组织 2015 年 12 月的一份报告发现，学校仍然没有利用技术的潜力来减轻数字鸿沟的影响并创造公平的教学环境。但事情不必如此。我们可以使用不到十年前还只是科幻小说中的技术。我们有研究指出了改变学生学习的途径。现在，我们有了 ISTE 学生标准，该标准以学习为主导，重点鼓励学生参与更深入的学习——掌握自己的学习，在课堂内外成为更有效的学习者。
神经发育障碍的基于干细胞的器官模型
过去十年在鉴定神经发育疾病（NDDS）的遗传原因（包括孟德尔，de Novo和somatic，因素）的遗传原因中发生了爆炸。这些发现提供了了解细胞和分子机制以及潜在的基因基因和基因环境相互作用的机会，以支持新的疗法。基于干细胞的模型，尤其是人脑器官，可以在人类基因组的背景下捕获与疾病相关的等位基因，设计为反映与疾病相关的细胞复杂性和发育时机的方面。这些模型已将关键见解带入了像小头畸形，自闭症和局灶性癫痫一样多样化的NDD。但是内在的器官到甲状腺变异性，某些脑居住的细胞类型的低水平以及达到成熟度所需的较长培养时间会阻碍进展。最近的几个进展包括特定的形态梯度，各种脑细胞类型的混合物以及器官植入动物模型。与非人类灵长类动物器官的比较一起，人类NDD的机制正在出现。
类风湿关节炎患者利妥昔单抗治疗的课程
摘要B细胞耗竭治疗是RA治疗的有效选择，但耗竭通常不完整（在第2周，> 0.0001x10 9 /L）。完整的B细胞耗竭（CD）与良好的临床反应（R）相关，并且该状态（CD-R）可导致治疗的长期维持。低治疗的纤溶酶，伴随的dmard，无吸烟暴露，ACPA/RF+和低IFN-IFN-ifn-crimentature可预测CD-R。用利妥昔单抗实现CD-R的一半最终停止经历这种结果以进一步输注。但是，其中3/4在以下周期中恢复了。这表明反应丧失是可逆的，患者仍然可以从利妥昔单抗治疗中受益。较低剂量利妥昔单抗的功效正在研究中，但是初步结果表明，这些策略最适合维护，尤其是在遭受不良事件或感染高风险的患者中。输注反应是最常见的不良事件； IgG监测至关重要，因为低水平与较高的感染风险相关。