无法及时获得新冠疫苗是导致中低收入国家受新冠疫情影响尤为严重的重要原因。疫苗获取机会不平等导致死亡人数比例更高,并使病毒有机会传播和变异,从而延长了疫情 [2]。为增强抵御能力并为未来的疾病暴发和大流行做好准备,实现全球卫生安全与公平,推动实现可持续发展目标 (SDG),有必要加快全球疫苗的研发、生产和分发 [3,4, 29]。免疫接种在实现 17 项可持续发展目标中的 14 项中起着关键作用,它与《2030 年免疫议程》(IA2030) 中阐明的“不让任何人掉队”的可持续发展目标变革承诺密切相关 [29, 30]。疫苗公平的一个重要部分是充足的本地疫苗生产能力。当地的生产能力还可以为中低收入国家培养专业人才、创造高质量的就业机会,从而使经济长期受益,进而促进结构转型、经济增长和疫情防范[5,6]。
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 空间系统研究中心 (FZ-Space),负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中,有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航(惯性、激光雷达),并且还在开发基于 UAV 的模块化 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器,最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位,并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了大约 200 篇出版物,其中包括一本专著,并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。托马斯·帕尼 (Thomas Pany) 还组织了慕尼黑卫星导航峰会。
在过去十年中,技术和数据科学的进步推动了提供个性化学习体验的数字学习解决方案的扩展。来自中低收入国家 (LMIC) 的关于数字个性化学习有效性的证据仍在不断涌现。然而,它似乎为改善学习成果提供了巨大的希望,特别是在缩小成绩较差的学生(包括那些缺课后重返学校的学生)的教育差距方面。数字个性化学习的适应性是“以适当的水平教学”的关键,因为它使学生能够根据他们目前的熟练程度进行学习。这使得数字个性化学习成为一种潜在的有用干预措施,可在后疫情时代弥补学习差距。全球教育证据咨询小组还认为“使用适应儿童学习水平的软件(学校已经有硬件)”是一种不错的选择。