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在过去十年中，技术和数据科学的进步推动了提供个性化学习体验的数字学习解决方案的扩展。来自中低收入国家 (LMIC) 的关于数字个性化学习有效性的证据仍在不断涌现。然而，它似乎为改善学习成果提供了巨大的希望，特别是在缩小成绩较差的学生（包括那些缺课后重返学校的学生）的教育差距方面。数字个性化学习的适应性是“以适当的水平教学”的关键，因为它使学生能够根据他们目前的熟练程度进行学习。这使得数字个性化学习成为一种潜在的有用干预措施，可在后疫情时代弥补学习差距。全球教育证据咨询小组还认为“使用适应儿童学习水平的软件（学校已经有硬件）”是一种不错的选择。
中低端数字化个性化学习趋势...
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