图 2 显示了支持各种分析要求的建模活动的基本流程。所有模型均从适当的数据库发展而来。为了支持了解车辆响应特性和快速设计有效可实现控制律所需的许多参数分析,需要低阶结构模型。空气动力学公式需要反映可用的风洞测试数据,特别是关于俯仰稳定性的数据,因为飞翼设计在俯仰方面本质上是边缘稳定或不稳定的。这些模型还需要能够包括执行系统和传感器的代表性模型。MSC/NASTRAN 是进行建模活动和图 3 半跨度有限元模型的主要工具
关键词:模型降阶,鲁棒控制系统,线性矩阵不等式,多目标控制,核反应堆功率控制。摘要:埃及试验研究反应堆(ETRR-2)非线性十二阶模型被线性化并降低为低阶模型。在降阶过程中使用了平衡截断、舒尔降阶法、汉克尔近似和互质因式分解等模型降阶方法。反应堆实际上由具有固定调节参数的 PD 控制器控制。建议在反应堆功率控制中使用 LMI 状态反馈、LMI-池分配、H ∞ 和基于观察器的控制器来代替 PD 控制器。LMI、LMI-极点配置的比较,
本论文描述了旨在提高边界元素方法(BEM)的效率的研究活动,专门关注在声学和电磁模拟领域内的数学和算法挑战。BEM方法中的贡献机会很多,因为该方法在某些特定的应用方案中提出的挑战。BEM中的进步可能包括函数离散化,数值和分析集成或预处理技术。当前,最广泛的扩展技术涉及离散化方法,可以将其描述为低阶,因为它们采用了低阶,通常是一两个表示功能。尽管如此,分析表明,高阶方法在许多情况下提供了更好的计算效率。本论文在这一研究领域中深入研究了各种技术。这项研究扩展到医学成像的领域,特别是在磁共振成像(MRI)中提高(LARMOR)频率共振的高阶挑战。所提出的方法产生了令人鼓舞的结果,表明共振分解过程的潜在改善。引入了二维问题的快速直接求解器,利用从任意结构中提取循环问题。通过制定临时策略,进一步扩展了此方法以支持高阶离散功能。同时,不同的方法可能会导致计算和内存强度之间的不同权衡。一个关键的挑战是与BEM中产生的密集矩阵相关的隐含计算复杂性,在BEM中,标准求解器的时间复杂 - 最多为O(n 3),n是未知数的数量。快速求解器允许减轻这种效果,并且所选方法可能是出现的时间复杂性及其内在适应性之间的妥协。这项研究活动引入了一种多内核方法,旨在有效地压缩涉及多个操作员的BEM矩阵。提出的方法有效地降低了记忆成本,而无需增加计算成本。总而言之,这些活动促进了数值的演变,从工程应用到医学科学的成像技术。
摘要 — 近年来,局部无网格法在数值模拟领域越来越受欢迎。这主要是因为它们可以对分散节点进行操作,并且可以直接控制近似阶和基函数。在本文中,我们分析了两种流行的局部强形式无网格法变体,即使用增强单项式的多谐波样条 (PHS) 的径向基函数生成有限差分 (RBF-FD) 和仅使用单项式的加权最小二乘 (WLS) 方法。我们的分析重点关注在二维和三维域中对分散节点计算的数值解的准确性和稳定性。我们表明,虽然当低阶近似足够时 WLS 变体是更好的选择,但对于高阶近似,RBF-FD 变体表现出更稳定的行为和更高的数值解准确性,但代价是更高的计算复杂度。
摘要:瞬态吸收(TA)光谱是确定激发态的能量和动力学的宝贵工具。当泵的强度足够高时,TA光谱包括通常所需的三阶响应和在现场幅度中较高顺序的响应。最近的工作表明,泵强度依赖性的TA测量值允许分开响应顺序,但尚未描述这些较高顺序中的信息内容。我们提供了一个一般框架来理解高阶TA光谱。我们扩展到高阶标准TA的基本过程:地面漂白剂(GSB),刺激发射(SE)和激发态吸收(ESA)。每个顺序介绍了两个新的过程:来自以前无法访问的高度激发态和低阶过程的负面的SE和ESA。我们在每个顺序上显示新的光谱和动态信息,并显示如何使用不同订单中信号的相对符号来识别哪些过程占主导地位。
摘要:受最近对超导量子处理器的实验 [Mi et al., Science 378, 785 (2022)] 的启发,我们研究了随机场 Floquet 量子 Ising 模型中边缘模式的稳定性及其对时间边界自旋-自旋关联的后果。边缘模式在多体 Floquet 谱中引起配对,分裂指数接近零(Majorana 零模式或 MZM 相)或 π(Majorana π 相或 MPM 相)。我们发现随机横向场会导致两种类型的分裂呈对数正态分布。相反,随机纵向场对零分裂和 π 分裂的影响截然不同。随机纵向场迅速提升零配对,同时加强 π 配对,同时边界自旋-自旋相关性也随之变化。我们用低阶 Floquet 微扰理论解释结果。随机纵向场对 π 配对的加强可能在量子信息处理中有应用。
对恒星环境以极小角度进行高对比度成像是一项四重挑战,这是我们过去 10 年在突破现有自适应光学 (AO) 系统极限、构建下一代极端自适应光学、在高科技实验室和天空中验证创新概念的过程中学到的。首先,所选的日冕仪必须允许进入这个狭窄但至关重要的发现空间。其次,对低阶像差(倾斜、聚焦、彗差……)的波前控制必须精确且随时间稳定。第三,基于空间调制(角度,例如 ADI,或光谱,例如光谱反卷积)的观察策略可能在较大角度下有效和/或理想,但随着调制空间的缩小,这些策略面临挑战。最后,后处理方法必须面对这样一个事实:随着系统性估计和去除所需的像素越来越少,信息变得越来越稀缺。
详细燃烧系统的详细数值模拟需要大量的计算资源,这限制了它们在优化和不确定性量化研究中的使用。从有限数量的 CFD 模拟开始,可以使用一些详细的函数评估得出降阶模型。在本研究中,考虑将主成分分析 (PCA) 与克里金法相结合以识别准确的低阶模型。PCA 用于识别和分离系统的不变量,即 PCA 模式,而不是与特征操作条件相关的系数。然后使用克里金法找到这些系数的响应面。这导致了一个替代模型,允许以较低的计算成本执行参数探索。本文还介绍了经典 PCA 方法的变体,即局部和约束 PCA。该方法分别在 OpenSmoke++ 和 OpenFoam 生成的 1D 和 2D 火焰上进行了演示,并为其开发了精确的替代模型。
磁传感器可以检测含有铁磁材料的目标,因为它们会扭曲地球磁场。物体的磁场可以表示为多极级数展开。由于不存在单个磁荷,最低阶是偶极子,其衰减率为 1/r3。高阶多极子衰减的距离幂相应更高。对于大于最大目标维度阶的测量范围,偶极矩主导信号,定位和表征目标的问题变成了定位磁偶极子并测量其矩矢量的问题。在未知位置定位具有未知特征的目标需要确定六个未知数。三个未知数代表目标的位置,另外三个代表其磁矩矢量。检测和表征(就磁矩而言)不能分成不同的问题,而必须同时完成。对目标特征(例如,预先了解目标类型)或目标位置(例如,预先了解目标路径)应用不同的约束可以稍微降低问题的维数。在本文中,我们展示了无约束检测、定位和表征问题的结果。