摘要 近年来,计算机技术在高等教育中的应用经历了巨大的扩展和发展。本研究旨在研究整个整合过程中出现的可能性和问题。通过分析与计算机技术在高等教育中整合相关的多方面因素,本研究试图阐明教育机构、教师和学习者所面临的潜在优势和挑战。本研究依赖于对相关学术文献、案例研究和实证研究的考察。本研究确定并评估了各种重要机会,例如教育资源的可访问性、个性化的学习体验、增强的参与和协作以及计算机技术整合带来的关键数字技能的获得。此外,本研究还深入探讨了计算机技术对机构效力、成本效益和行政职能可能产生的有益影响。将计算机技术纳入高等教育带来了一些挑战,例如数字鸿沟、对隐私和数据安全的担忧、对教师培训和支持的必要性、教学方法的改变以及可能因技术而产生的偏差,这些都需要仔细考虑。本研究建议全面审视高等教育技术整合所带来的诸多机遇和挑战。关键词:整合;机遇;挑战;数字鸿沟;专业发展;高等教育
机器人是具有具体行为能力的智能体,会在多种不确定性因素下行动。在协助人类完成协作任务时,机器人需要传达它们的不确定性以帮助做出决策。在本研究中,我们研究了在高风险辅助决策任务中可视化机器人不确定性的使用情况。具体来说,我们探讨了机器人传达的不同不确定性可视化形式(图形显示与机器人的具体行为)和置信度水平(低、高、100%)如何影响人类在协作任务中的决策和感知。结果表明,这些可视化显著影响了参与者如何做出决策,以及他们如何看待机器人在不同置信度水平下的透明度。我们强调了潜在的权衡,并为机器人辅助决策提供了启示。我们的工作为人类如何在关键的机器人辅助决策场景中利用机器人传达的不确定性可视化提供了实证见解。
建筑一体化光伏热能 (BIPV/T) 系统为住宅建筑的发电和供暖提供了一种高效的清洁能源生产方式。因此,本文介绍了一种新型 BIPV/T 系统,以最大程度地降低住宅建筑的能耗。所提出的 BIPV/T 系统的精细设计是通过 MATLAB/Simulink ® 动态建模完成的。在不同的季节条件下对 BIPV/T 系统进行性能分析,并进行深入的技术经济分析,以估计系统热能、电气和经济性能的预期提升。此外,还进行了敏感性分析,以探讨各种因素对所提出的 BIPV/T 系统的能量和经济性能的影响。此外,还开发了两层前馈反向传播人工神经网络模型,以准确预测 BIPV/T 的每小时太阳辐射和环境温度。此外,还使用 NSGA-II 方法进行了多目标优化,以最小化 BIPV/T 电站的总面积并最大化系统的总效率和净热功率,以及估算在提供的范围内不同季节输入变量的优化运行条件。敏感性分析表明,较高的太阳通量水平会导致 BIPV/T 电站的电力输出功率增加,但由于热损失增加,总效率会降低。此外,提出的 NSGA-II 显示了一种可行的方法,可以在最小总电站面积 32.89 平方米的情况下实现最大净热功率和最佳总效率 5320 W 和 63%,并且与理想解决方案的偏差指数非常低。在最佳条件下,平准化电力成本为 0.10 美元/千瓦时。因此,这些发现为 BIPV/T 系统作为住宅应用的可持续高效能源解决方案的潜力提供了宝贵的见解。
非传染性疾病 (NCD) 是全球过早死亡的主要原因,占 4100 万死亡人数中的 1500 万人,其中 85% 发生在低收入和中等收入国家。根据 STEPs 调查,56% 的肯尼亚人从未接受过高血压 (HTN) 筛查,高血压患病率为 24%,92% 的人未服用药物,而其中只有 4.6% 的人得到控制。此外,全球有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (DM)。肯尼亚的一项研究发现糖尿病患病率为 3.6%,预计到 2035 年将上升到 4.4%。宫颈癌是肯尼亚女性癌症死亡的第二大原因,肯尼亚 80% 以上的患者在晚期才被诊断出来。在 18-69 岁年龄段的肯尼亚人中,宫颈癌筛查的接受率为 11%,而在建议进行宫颈癌筛查的 30-49 岁年龄段中,这一比例为 16%。随着艾滋病毒感染者群体的老龄化,非传染性疾病的发病率显而易见。在一年的随访中,未接受抗逆转录病毒疗法 (ART) 的艾滋病毒感染者中 43.8% 被诊断出患有非传染性疾病,而接受 ART 治疗的患者中这一比例为 3.7%;五年后,确诊患有非传染性疾病的比例分别为 88.8% 和 39.2%。在有记录的非传染性疾病的艾滋病毒感染者中,87.5% 患有高血压。约 2.1% 的患有非传染性疾病的艾滋病毒感染者有记录的糖尿病。艾滋病毒阳性女性患宫颈癌的风险是普通人的六倍,而且发病率更高。
结果 在 ICU-ROX 验证队列中,对于个体患者,较低或较高 Sp O 2 目标治疗的预测效果范围为 28 天死亡率绝对降低 27.2% 至绝对增加 34.4%。例如,预测受益于较低 Sp O 2 目标的患者急性脑损伤患病率较高,而预测受益于较高 Sp O 2 目标的患者脓毒症和生命体征异常升高患病率较高。预测受益于较低 Sp O 2 目标的患者在随机分配到较低 Sp O 2 组时死亡率较低,而预测受益于较高 Sp O 2 目标的患者在随机分配到较高 Sp O 2 组时死亡率较低(效应修正似然比检验 P = .02)。使用预测最适合每个患者的 Sp O 2 目标,而不是随机的 Sp O 2 目标,将使绝对总体死亡率降低 6.4%(95% CI,1.9%-10.9%)。
iii. 金融保护:采用解决方案支持军事行动的商业实体承担风险。传统商业保险、商业战争风险保险、美国政府提供的保险以及法规中定义的赔偿都是减轻这种风险的可能的金融保护工具。这些金融保护工具的定义可在附件中找到。美国政府提供的保险在法律上适用于空中和海上领域,但尚未适用于太空领域。该部门将评估商业保险提供商的保护缺口、美国政府为太空领域提供保险的条件以及这些条件是否得到满足。
用于优化内陆油轮装载过程的部分自动化机器人系统的概念设计 Markus Nieradzik(杜伊斯堡-埃森大学);尼尔斯·诺弗 (杜伊斯堡-埃森大学);马文·布德(Marvin Budde)(DST-船舶技术和运输系统发展中心);维蕾娜·斯塔布(杜伊斯堡-埃森大学) Gerald Hebinck (mercatronics GmbH);西里尔·阿利亚斯(Cyril Alias)(DST-船舶技术和运输系统发展中心e.V.); Jens Diepenbruck (mercatronics GmbH);马格努斯·利勃海尔 (杜伊斯堡-埃森大学)迪特·施拉姆 (杜伊斯堡-埃森大学); Tobias Bruckmann(杜伊斯堡-埃森大学)
就业机会 我们的毕业生就业范围广泛,包括: • 制造业 • 汽车行业 • 软件公司 • 信息技术 • 计算机行业 • 数据分析师 • 假肢 3D 打印 • 机器人与人工智能 • 工业自动化 • 汽车研究、设计和制造 • 航空业 • 制药制造业 • 航空 • 航天 • 纺织业 • 石油和天然气 • 钢铁工业 • 模具行业 • 农业 • 医疗保健和生物技术 • 控制工程 • 电力和能源部门 • 国防部门 • 商业和住宅部门 • 服务业 • 银行和商业 • 财务和会计 • 电子工业 • 机电 • 电信行业 • 数字营销行业 • 媒体行业
2022 年的能源危机是由俄罗斯入侵乌克兰引发的,对欧洲的综合能源市场构成了巨大挑战。异常高的天然气价格推高了燃气发电厂的成本,除此之外,作为西欧电力系统的重要组成部分,法国的核电站遭遇了前所未有的停电 1 。此外,创纪录的干旱导致水力发电量大幅下降。市场体系需要通过在受限的欧洲网络中分配稀缺电力并激励足够的需求减少来应对这一冲击。然而,欧盟内部的电力市场表现非常出色。边际价格信号 2 表明跨境流动应该流向何处,而无需政治谈判。例如,法国多年来一直是一个巨大的电力净出口国,现在成为大量电力进口的受益者。高价格也有助于压低整个大陆对电力和天然气的需求(Çam 和 Alvarez,2023 年;McWilliams 和 Zachmann,2023 年)。在此背景下,人们可能认为大多数欧盟国家都会同意,维护和加强欧盟一体化电力市场的好处是显而易见的。然而,事实并非如此。许多国家提出的干预措施和提案扭曲了欧洲的电力市场,并有可能使其走向更加分散的体系 3 。这与 20 世纪 90 年代中期欧洲建立内部能源市场以降低成本、减少污染和提高可靠性的情况相去甚远(欧洲委员会,1995 年;欧洲委员会,1996 年)。欧洲现在面临着未来能源系统决定性的政治十字路口,这与如何解读能源危机的教训有关。
该用例结构性报告是通过与东南亚国家(东盟)成员国和日本的各种专家进行多次讨论来开发的,以具体化目标用例。专家包括来自行业协会和私营部门的高级管理人员。我们还进行了深入的台式研究,全球最佳实践基准以及对数据共享平台的本地和全球专家的多次访谈。通过这些讨论和访谈,我们能够更好地了解数据共享中的当地痛点和挑战,对我们的数据共享计划产生影响,并建立对我们用例的关键组成部分的共识。通过反思东亚和东亚地区的独特环境和状况,我们同意了针对用例设计和实施中当地痛点和挑战的需求。
