摘要 本文反思了赋予人工智能(AI)法律主观性的问题,特别是在民法方面。有必要拒绝法律主观性的标准是感知和理性的神话。认为人工智能可能具有基于与动物或法人的类比的潜在法律主观性,这表明存在一个单一的层级或实体序列,这些实体根据其与人类的相似程度进行组织;此外,实体在这个层级中的位置决定了赋予它的主观性范围。相反,无论扮演什么角色,参与或存在于社会生活中才是主观性的真正标准。此外,很明显,即使人工智能目前不是社会生活的重要参与者,在不久的将来也会成为重要参与者。尽管赋予人工智能某种主观性存在潜在危险,但这种做法是不可避免的,应该尽早考虑。
铃木Tsutomu,Koike Yoko,Yoshii Toshio,Yanagiura Saizo,日本药理学协会股东大会摘要,第299页(1984年)。 Kato Ryuichi,Tokunaga Tomokiko,Saito Masao,Nakagi Toshio,1979年,卫生,劳动和福利部关于依赖评估方法的研究报告,(1979年)。 Yanagita Tomoji,Kiyohara Hiroko,Arimura Keiko,1979年,卫生,劳动和福利部的依赖性评估方法研究报告,(1979年)。 H. S. Buttar,B。B。Coldwell和B,H。Thomas,Arch,Int。 Pharmacodyn,208,279(1974)。
抽象目的验证了临床疗效和可行性的实际可行性,其可行性的孕产妇血浆DNA测序以筛选胎儿三体性21的高风险怀孕临床上的胎儿三体性筛查或绒毛膜绒毛绒毛采样。使用前瞻性收集或存档的母体等离子体样品对全核分型的设计诊断精度得到了验证。在香港,英国和荷兰设置产前诊断单元。参与者753名胎儿三体术高风险的孕妇,她通过全核分型进行了明确诊断,其中86名患有三体性胎儿。根据两种不同水平的样品吞吐量的方案:2-plex和8-plex测序,干预的DNA分子在母体等离子体中的多重平行测序多重平行。主要结果测量的DNA分子的比例来自染色体21。当染色体21 DNA分子比例的z得分为> 3时,诊断出21个三体胎胎。诊断敏感性,特异性,正预测值和负预测值是针对三体性检测的。的结果可从753例怀孕,具有8-plex测序方案,以及2-plex方案的314例怀孕。2-PLEX协议的性能优于8-PLEX协议的性能。使用2-PLEX方案,以100%的敏感性和97.9%的特异性检测到21胎儿,这导致正预测值为96.6%,负预测值为100%。8-PLEX协议检测到的21胎三体胎儿的79.1%和98.9%的特异性,阳性预测值为91.9%,负预测值为96.9%。
我们介绍了一种正在开发中的用于校准和验证人体性能模型的方法,以支持基于模拟的采购过程——人体性能建模验证程序。我们描述了一个概念框架,该框架基于对各种性能建模框架和应用领域特征的调查。我们提供模型操作和经验性能操作的初始分类法,这些分类法将支持所有模型在所需的全部表示细节范围内以及采购过程的所有阶段的模型预测和经验观察之间的必要映射,以便为校准和验证 SBA 过程和人体性能建模框架建立坚实的分析基础。我们描述了指定性能指标的方法,以便对于任何给定的设计决策,使用模型捕获的性能指标可以映射到实时测试和评估期间获得的性能指标。