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World File Search System体温
肾脏供体的体温过低或机器灌注
从725名招募的供体，1349个肾脏移植的结果：体温过低组的359个肾脏，511个在机器 - 灌注组中，而在COM固定治疗组中有479个。延迟的移植功能发生在低温组中的109例患者中（30％），在机器 - 灌注组中的99例患者（19％），组合治疗组的103例患者（22％）。与机器灌注相比，体温过低的DE置移植功能的调整后的移植功能的调整后的置换率为1.72（95％置信区间[CI]，1.35至2.17），与组合疗法相比，低温疗法的1.57（95％CI，1.26至1.96）与联合治疗相比，与1.09（95％CI，0.85 comsination Compination）相比。在1年时，在这三组中，移植物存活率相似。总共报道了10个不良事件，包括9个供体的心血管不稳定和由于灌注故障而导致1个捐赠者的器官损失。
估算极端环境下的核心体温...
航天任务中经常出现的极端温度或生理要求高的环境对飞行员和宇航员构成了很高的热应激风险，这可能导致中暑和人体性能下降。这在军用飞机中尤其普遍，因为军用飞机的许多飞行研究设施和机场都位于炎热干旱的沙漠或高湿度的热带气候中。这些环境中的高温会加剧飞行员因其他生理和环境压力而产生的热应激的严重程度。为了测量热应激水平的关键生物指标——核心体温，我们提出了一种非侵入性方法，用于在真实的开放世界环境中使用移动生物传感器测量心率和皮肤温度来测量极端高温应激下的受试者。作为在极端热环境中操作的飞行员的模拟，我们利用了对连续数小时暴露在汽车驾驶舱内高热应激下的专业赛车手的观察结果。驾驶员所经历的条件不仅包括分层防护设备产生的热应激，还包括来自操作环境和车辆的热应激。卡尔曼滤波器旨在利用车手心率和皮肤温度传感器生成的线性模型来预测核心体温。从 4 位不同车手的 15 场比赛中获得的数据用于训练线性模型和
ERC-ESICM 关于成人心脏骤停后体温控制的指南
a 英国华威大学华威医学院，考文垂 CV4 7AL b 英国皇家联合医院麻醉与重症监护医学系，巴斯 BA1 3NG c 意大利罗马 A. Gemelli-IRCCS 大学综合医院急诊医学和麻醉学系 d 意大利罗马天主教圣心大学麻醉学和重症监护医学研究所 e 丹麦奥胡斯大学医院麻醉学和重症监护医学系 f 丹麦奥胡斯大学医院和奥胡斯大学临床医学系急诊医学研究中心 g 丹麦中部地区院前急救医疗服务 h 德国科隆大学医学院和科隆大学医院麻醉学和重症监护医学系 i 法国巴黎科钦大学医院 (APHP) 和巴黎大学 (医学院) j 瑞典隆德大学斯科讷大学医院神经内科临床科学系 k 瑞典马尔默隆德大学斯科讷大学医院麻醉与重症监护医学临床科学系 l 比利时布鲁塞尔天主教鲁汶大学实验与临床研究所 (IREC) 急症医学研究中心 m 比利时布鲁塞尔圣吕克大学医院急诊科 n 澳大利亚墨尔本大学皇家墨尔本医院 o 希腊雅典康斯坦托普莱奥综合医院心脏病科 p 挪威奥斯陆奥斯陆大学医院和临床医学研究所麻醉学系 q 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院急诊护理和服务系 r 比利时布鲁塞尔布鲁塞尔自由大学埃拉斯姆医院重症监护系 s 挪威奥斯陆 Southmead 医院布里斯托尔 NHS 信托，英国布里斯托尔 BS10 5NB
身体温度和心电图参数之间的关联
图2概述了年龄在18岁或以上（n = 3023）的正常热健康志愿者中，其体温在35.5-36.3°C（黑色线）和37.0-37.5°C（红线）之间，其体温在35.5-36.3°C（黑线）和37.0-37.5°C（红线）之间。结果是基于体温组之间的方差分析（ANOVA）测试，并使用事后Tukey分析表示为每个体温组的心电图参数差异[可以在Wileyonlinelelibrary.com上查看颜色图]
CTC体温检测AI解决方案
・使用通用设备（Raspberry Pi）测量体表温度 ・设备体积小、重量轻，无需大量安装工作 ・AI 面部识别仅测量面部 ・根据体表温度估算人的体温，同时考虑到安装环境的室温等（*）
冰山一角：接受目标体温管理的患者的 PK/PD 变化
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