航天任务中经常出现的极端温度或生理要求高的环境对飞行员和宇航员构成了很高的热应激风险,这可能导致中暑和人体性能下降。这在军用飞机中尤其普遍,因为军用飞机的许多飞行研究设施和机场都位于炎热干旱的沙漠或高湿度的热带气候中。这些环境中的高温会加剧飞行员因其他生理和环境压力而产生的热应激的严重程度。为了测量热应激水平的关键生物指标——核心体温,我们提出了一种非侵入性方法,用于在真实的开放世界环境中使用移动生物传感器测量心率和皮肤温度来测量极端高温应激下的受试者。作为在极端热环境中操作的飞行员的模拟,我们利用了对连续数小时暴露在汽车驾驶舱内高热应激下的专业赛车手的观察结果。驾驶员所经历的条件不仅包括分层防护设备产生的热应激,还包括来自操作环境和车辆的热应激。卡尔曼滤波器旨在利用车手心率和皮肤温度传感器生成的线性模型来预测核心体温。从 4 位不同车手的 15 场比赛中获得的数据用于训练线性模型和