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在安全关键型飞机领域，在着陆进近期间实施用于跑道检测的物体检测方法受到限制。这种限制是由于验证设计和理解物体检测在操作过程中的行为方式的能力所带来的困难。在操作过程中，物体检测需要考虑飞机的位置、环境因素、不同的跑道和飞机姿态。训练这样的物体检测模型需要一个定义上述特征的综合数据集。需要分析特征对检测能力的影响，以确保数据集中图像的正确分布。收集这些场景的图像成本高昂，而且是航空业安全标准的必需要求。合成数据可用于限制创建包含所有特征的数据集所需的成本和时间。通过在模拟环境中生成数据集的形式使用合成数据，这些特征可以直接应用于数据集。这些特征也可以在不同的数据集中单独实现，并相互比较，以分析它们对物体检测能力的影响。利用该方法实现上述功能，可以确定以下结果。为了使物体检测考虑大多数着陆情况和不同的跑道，数据集需要复制真实飞行数据并生成额外的极端着陆情况。数据
在模拟环境中生成数据集...
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