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在飞机周转过程的背景下,本文说明了如何使用模拟不仅分析关键活动和路径,而且还生成相关的生存函数 - 从而提供在一系列目标时间之前完成周转的概率。在激发了该主题对航空公司和机场的相关性之后,本文回顾了一些相关工作,并提出使用蒙特卡洛模拟来获得周转过程的关键路径并生成相关的生存函数。执行此分析时假设过程中每个活动的完成时间都是随机的 - 这与通常假设确定性时间的当前做法形成对比。进行了一系列考虑波音 737-800 飞机的数值实验。分析了不同级别的乘客占用率,以及周转阶段的两种替代设计。
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