XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体积测定
研究文章 转录组学和脑体积测定确定 CIRS 患者认知障碍的原因并支持在
研究文章 转录组学和脑体积测定确定 CIRS 患者认知障碍的原因并支持使用 VIP 在治疗中 Shoemaker R、Heyman A、Lark David 通讯作者：R Shoemaker，ritchieshoemaker@msn.com 摘要 执行认知功能问题，包括近期记忆、注意力、找词、思维混乱、吸收能力下降和定向障碍，可能有多种疾病来源，包括炎症、代谢紊乱和退化过程，这些通常见于存在慢性疲劳的疾病。多种共存认知症状所带来的问题是发现：1) 单一诊断测试，该测试有临床医生与脑损伤患者合作使用的历史，例如 NeuroQuant (NQ)；2) 价格合理、准确、可靠，可用作衡量益处或缺乏益处的标准；3) 治疗的筛查、因果关系和顺序特征。此外，脑损伤的复杂性向我们展示了人机测试的局限性，而转录组学的进步引领了基因激活研究之后诊断和治疗的新世界。本报告的目的是回顾性地研究白细胞转录组测试的结果，结合脑体积成像研究，在一项观察性研究中提供基础，以确定因暴露于水损建筑物 (WDB) 内部环境而导致脑损伤的具体原因。通过将转录组异常与已知的皮质灰质损伤体积模式、上侧脑室扩大和灰质核萎缩进行比较，我们证明了采用非侵入性方法治疗脑损伤的可行性，为之前被证明有效的新疗法做准备。我们打算在后续研究中以前后顺序的方式使用这些测试来显示慢性炎症反应综合征 (CIRS) 中发现的代谢和炎症状况的纠正。缩写词：CFI：慢性疲劳病 CG：皮质灰质萎缩 CIRS：慢性炎症反应综合征 NA：灰质核萎缩 SLV：上侧脑室 VDAC：电压依赖性阴离子通道 WDB：水损建筑 VIP：血管活性肠多肽
CT 体积测定与 RECIST 在预测胃癌肝转移治疗反应和总生存期方面的比较
图 1. 使用半自动量化技术对肝转移瘤进行体积测量的图像。AF。一例 57 岁男性胃癌肝转移瘤根据体积标准获得部分缓解的病例，其基线和第一次随访时门静脉期获得的 CT 图像。三维体积重建前的手绘图像，箭头位于基线（A）和治疗后（B）。基线时，肝右叶的肿瘤体积为 24 cm 3（箭头，C）。治疗后，肿瘤体积减小至 7 cm 3 [靶病变总体积减少 71%；箭头位于 (D) ]。根据 RECIST，该患者被诊断为病情稳定[从 38 到 33 mm，靶病变最大直径减少 13%，箭头位于 (E)、(F) ]。GL。图中显示的是一例根据体积标准诊断的胃癌肝转移进展病例，患者为 70 岁女性，基线和首次随访时门静脉期获得的 CT 图像。三维重建前的手绘图像，箭头指向基线（G）和治疗后（H）。基线时，肝左叶肿瘤体积为 6 cm 3（箭头，I）。治疗后，肿瘤体积增加至 15 cm 3 [靶病变总体积增加 150%；箭头指向 (J) ]。根据 RECIST，该患者被诊断为病情稳定[从 31 毫米到 34 毫米，靶病变最大直径增加 9.7%，箭头指向 (K) 和 (L) ]。RECIST = 实体肿瘤疗效评估标准
供应商提供的容积测定软件和 NeuroQuant 使用 3D T1 加权图像对认知障碍患者进行比较：
背景：确定临床上可用的体积测定方法之间的方法间差异对于在更广泛的背景下临床应用脑体积测定至关重要。目的：本研究旨在检验西门子形态测量 (SM) 软件和 NeuroQuant (NQ) 软件的方法间可靠性和差异。材料和方法：这项回顾性研究纳入了 86 名患有主观或客观认知障碍的受试者的 MRI 图像。在本研究中，使用 3T MR 扫描仪 (Skyra 3T, Siemens) 为所有受试者获取了 3D T1 体积图像。使用 SM 和 NQ 对 3D T1 体积图像进行体积分析。为了分析方法间差异、相关性和可靠性，我们使用了配对 t 检验、Bland-Altman 图、Pearson 相关系数、组内相关系数 (ICC) 和效应大小 (ES)，使用了 MedCalc 和 SPSS 软件。结果：SM 和 NQ 对皮质灰质、脑白质和脑脊液的测量结果具有极好的可靠性；对颅内容积、全脑体积、丘脑和海马的测量结果具有良好的可靠性。相反，对包括尾状核、壳核和苍白球在内的两个基底神经节的测量结果可靠性较差。配对比较显示，虽然两种软件对右侧海马的平均体积没有差异，但两种方法对左侧海马体积的平均差异为 0.17 ml（P < 0.001）。其他脑区在两种软件的测量体积方面存在显著差异。结论：SM 和 NQ 在评估大多数脑结构时具有良好至优秀的可靠性，但认知障碍患者的基底神经节除外。研究人员和临床医生在交替使用这两种不同的软件时，应注意测量体积的潜在差异。
回顾大脑的差异性衰老：模式、认知相关性和修饰因素
破解成功衰老的秘密取决于对整个成年期认知和行为变化模式及其生物学基础的理解。这一任务与理解大脑的运作方式密不可分，大脑是行为的物理基础。在这篇综述中，我们总结了有关与年龄相关的大脑结构差异和变化的现有文献，包括尸检和非侵入性磁共振成像 (MRI) 研究。在后者中，我们调查了体积测定、扩散张量成像和白质高信号 (WMH) 评估的证据。此外，我们回顾了通过磁共振波谱 (MRS) 测量衰老代谢标志物来阐明与年龄相关的结构变化机制的尝试。我们讨论了大脑衰老模式与认知衰退和稳定性模式之间的假定联系。然后，我们列举了一些活动和条件（高血压、激素缺乏、有氧健身）的例子，这些活动和条件可能会以积极或消极的方式影响正常衰老过程。最后，我们推测了几种差异性大脑衰老机制，包括神经递质系统、压力和皮质类固醇、微血管变化、钙稳态和脱髓鞘。r 2006 由 Elsevier Ltd. 出版。
新颖的表征言语列表之间的关系......
图 2 样本 1 中的 VLT – HsVol 关系概况和特异性。（a）与 VLT 评分相关的估计子场体积斜率的事后分析（+ 1 SD）。仅 CA1 体积斜率与 VLT 评分相关（p = .036，n = 447）。（b）CA1、CA3、CA4、DG、前下托、下托体积和 VLT 评分的散点图以及每条线性拟合线及其 95% CI。（c）与词汇测试评估的言语智力相关的估计子场体积斜率的事后分析（+ 1 SD）。没有海马子场体积与言语智力相关（n = 447）。对于（a、c），报告了 Bonferroni 校正的 CI 和 p 值。对于（a – c），海马体积的残差是通过消除与半球整个海马体积相关的方差来计算的。模型根据年龄、性别、教育程度和 eTIV 进行了调整。（d）左、右整个海马体积和 VLT 分数的散点图，以及根据年龄、年龄 2 、性别、教育程度和 eTIV 调整的线性拟合线及其 95% CI。对于（a – d），残余体积、VLT 分数和词汇分数转换为 z 分数。CI，置信区间；eTIV，估计的总颅内容量；HsVol，海马亚区体积测定；VLT，口头列表学习测试
通过亚型和分期推断揭示皮层基底节综合征和进行性核上性麻痹的脑萎缩时间进展模式 (SuStaIn)
区分表现为皮层基底节综合征 (CBD-CBS) 的皮层基底节变性与伴有理查森综合征的进行性核上性麻痹 (PSP-RS)，尤其是在早期阶段，通常很困难，因为这两种神经退行性疾病在临床表现和病理方面非常相似。尽管已经对 CBS 和 PSP-RS 患者的脑磁共振成像 (MRI) 体积测定进行了研究，但评估脑萎缩进展的研究有限。因此，我们旨在纯粹基于横断面数据，使用亚型和阶段推断 (SuStaIn)——一种集成了聚类和疾病进展模型的新型无监督机器学习技术，揭示 CBS 患者和 PSP-RS 患者脑萎缩时间进展模式的差异。我们将 SuStaIn 应用于 25 名 CBS 患者、39 名典型 PSP-RS 患者和 50 名健康对照者的横断面区域脑体积，以估计 CBS 和 PSP-RS 两种疾病亚型和轨迹，它们具有不同的萎缩模式。将 CBS 和 PSP-RS 的进展模型和分类准确度与之前的研究进行比较，以评估 SuStaIn 的性能。SuStaIn 确定了 CBS 和 PSP-RS 脑萎缩的不同时间进展模式，这与之前的证据基本一致，在交叉验证下具有高可重复性（99.7%）。我们基于横断面结构性脑 MRI 数据对这些疾病进行了高精度（0.875）和高精度（分别为 0.680 和 1.000）分类，其精度高于之前研究的报告值。此外，SuStaIn 分期正确反映了疾病的严重程度，而无需疾病分期标签，例如疾病持续时间。此外，SuStaIn还表现出了分化能力