图 2 样本 1 中的 VLT – HsVol 关系概况和特异性。(a)与 VLT 评分相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。仅 CA1 体积斜率与 VLT 评分相关(p = .036,n = 447)。(b)CA1、CA3、CA4、DG、前下托、下托体积和 VLT 评分的散点图以及每条线性拟合线及其 95% CI。(c)与词汇测试评估的言语智力相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。没有海马子场体积与言语智力相关(n = 447)。对于(a、c),报告了 Bonferroni 校正的 CI 和 p 值。对于(a – c),海马体积的残差是通过消除与半球整个海马体积相关的方差来计算的。模型根据年龄、性别、教育程度和 eTIV 进行了调整。(d)左、右整个海马体积和 VLT 分数的散点图,以及根据年龄、年龄 2 、性别、教育程度和 eTIV 调整的线性拟合线及其 95% CI。对于(a – d),残余体积、VLT 分数和词汇分数转换为 z 分数。CI,置信区间;eTIV,估计的总颅内容量;HsVol,海马亚区体积测定;VLT,口头列表学习测试