XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体系结构
分布式计算中的无服务器体系结构
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2439-2452，文章ID：IJCET_16_01_174在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_174©iaeme Publication
使用零信任体系结构的分散方法
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长，即将到来的第六代（6G）网络提出了重大的安全挑战，如其关键绩效指标（KPI）所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密，我们提出了一个智能的零信任（ZT）框架，以保护无线电访问网络（RAN）免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的，可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块，例如基站，核心网络和云，以监视网络，同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力，以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例，我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明，我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性，使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外，ZT模型可以在各种节点中适应保密模块，并提供网络中所需的增强安全措施。
零信任安全体系结构中的AI集成：a
全球抗菌耐药性（AMR）不断升级的危机需要发现新型抗菌剂来解决抗性病原体的日益增长的威胁。长期以来在民族医学中长期使用的传统药用植物代表了一种有价值且在很大程度上未开发的抗菌剂发现资源。本文探讨了这些植物作为新抗菌剂的来源的潜力，讨论了民族植物知识的作用，生物活性植物化学物质的多样性以及植物衍生的化合物对抗微生物病原体的机制。但是，从传统疗法到可扩展的药物开发的过渡充满了挑战，包括标准化，科学验证，监管障碍和可持续性问题。尽管存在这些障碍，生物技术的进步，纳米技术和协同表述提供了有希望的解决方案，可增强基于植物的抗菌素的生物利用度和有效性。本文还强调了成功的案例研究，例如疟疾的青蒿素，这证明了传统植物在商业药物开发中的潜力。结论强调了持续的跨学科研究，全球合作和道德方法的必要性，以解锁传统药用植物在与AMR斗争中的治疗潜力。
海报：Mazu：服务网格的零信任体系结构...
摘要 - Microservices是一种主要的云计算体系结构，因为它们可以作为松散耦合服务的集合构建应用程序。为了对所得分布式系统提供更大的控制，微服务通常使用称为“服务网格”的覆盖代理网络。服务网格的关键优势是它们通过使用相互认证的TLS加密微服务流量来实现零信任网络。但是，服务网格控制平面（尤其是其本地证书授权）的信任点是一个关键点。在这张海报中，我们介绍了M Azu，该系统旨在通过用无私人的校长替换其认证权限来消除对服务网格控制平面的信任。m azu利用了基于注册的加密的最新进展，并与广泛使用的服务网格无缝集成。我们介绍我们的初步实施，并强调未来的工作。
智能SOP体系结构和电力控制型直流铁路与LV分销网络之间的管理
软开放点（SOP）（SOP），也称为软点，通常是电源电子转换器，用于电源分配网络中，与传统的正常开放点（NOP）和正常截断点（NCP）相比，可以实质上改善对功率流的控制，如图1所示。径向（通常打开）和网格（通常关闭的）分销网络都有几个优点和缺点。径向网络很简单，但不是很可靠。相反，网格网络提供一定程度的冗余，以在发生故障时继续电源，但需要更复杂的保护安排[1-2]。因此，SOP是设计混合网络的最佳候选者，在该网络中可以根据实际的网络条件实际切换到radial层转换为网状，反之亦然。SOP可以控制主动和反应幂的流动，并调节分布网络不同节点之间的电压。它们也可以用于更改网络的配置，以提供由故障隔离的负载，或者在网络中的一个进料器上隔离不良和故障，而不是减轻对其他馈线的故障。以前的技术文献已经彻底介绍了中型电压发电网络的SOP的不同结构和控制方法，并证明了网络操作的改进[3-5]。但是，到目前为止，尚未对铁路和分销网络之间的SOP技术应用。此外，电气铁路这两个网络都将受益于更集成的设计，特别是：i）减少功率损失，ii）在场景中保存电网稳定性，其局部可再生能源（RES）高渗透率，iii）电动汽车（EVS）的充电站（EVS），电气能源和优先人。
网络体系结构中的人工智能
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。1750-1767，文章ID：IJCET_16_01_128在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_1_128©iaeme Publication
UNLP：FY2024 RENSERKING GURT GRATE摘要 TLR-RES-DE-2024-001，核设施运营技术的零信任体系结构 b'' 主题报告EPRI ANT LR 2024-03，“核设施分离”。 2024/10/02 Palisades重新启动LA DOCS-状态更新 DOE空间核电和推进（SNPP）活动 Terrapower主题报告的提交，“ Natrium Advanced反应堆的主要设计标准” 晶间应力腐蚀破裂 马萨诸塞州技术学院 secy-23-0021：拟议规则：高级反应堆的风险信息，包括技术的法规框架（RIN 3150-AK31） 主题报告 - 在线监视技术对... NEI 03-08，修订版4，“材料管理指南” 关于添加剂制造标准景观的观点 白皮书 - 融合能源系统监管框架的初步选择 熔融材料兼容性的技术评估... 开发融合能源系统的监管框架 - 融合公共会议幻灯片-03302021 PNNL-33730，“文献综述：反应堆压力容器中部分穿透焊缝的NDE”。 2021/05/21高级反应堆GEIS文档-UO2 Haleu Transportation套餐评估和建议
匹兹堡大学通过基于扫描分解的基于扫描模拟的反馈 - 馈线控制执行摘要摘要大大降低了激光粉池床融合添加剂制造的融化池和微观结构的变化：管理当地几次对激光粉末床融合（L-PBF）添加剂生产性能的影响是最高核心的一项优先级。因此，该程序的目的是开发一种基于仿真的反馈馈电控制方法，以维持整个L-PBF部分的熔体池和微观结构的一致性。特定的研究目标包括：（1）基于通过不同过程参数产生的测量熔体池维度开发经过实验验证的计算流体动力学（CFD）模型； （2）开发有效的混合CFD和FEM（有限元方法）模型，以模拟多轨，多层方案； （3）开发基于迭代模拟的反馈 - 馈线控制模型。该项目中的重点材料是基于镍的合金inconel 718，它广泛用于高温核应用中，例如核反应堆核心和热交换器。拟议的研究旨在解决核能社区中L-PBF进程的资格和更广泛采用的关键障碍。核芯和热交换器等核应用通常包含不同尺寸的几何特征，这会导致熔体池和微观结构在整个零件过程中差异很大。拟议研究中的关键创新是开发了混合CFD-FEM模拟模型，该模型为此基于反馈 - 反馈控制方法。通过使用准确的扫描分辨过程模拟，通过调整过程参数（激光功率和扫描速度）来最佳控制熔体池尺寸，预计熔体池和微观结构将在整个复杂部分中更加一致。通过减少新的L-PBF产品开发中昂贵的实验数量，可以以较低的成本进行熔体池和微观结构一致性的巨大改进，以更有效地执行资格。大多数L-PBF热过程模拟模型使用CFD或FEM；但是，前者是准确的，但在计算上非常昂贵，而后者是有效的，但不足以捕获熔体池的尺寸和温度，而随着局部几何形状的变化。在拟议的CIFEM（CFD施加的FEM）过程仿真模型中，瞬态热场是根据高保真CFD模拟计算的，并通过深度学习来推断。这些温度值是根据局部热环境所包含熔体池的局部FEM区域施加的，而其他地方的热传导则由FEM求解。开发的基于CIFEM的工艺模拟预计将是基于CFD的模拟效率的30-50倍，同时保持熔体池和温度场的预测准确性。使用CIFEM模型最佳地控制局部过程参数，预计熔体池尺寸的变化将减少50-70％，从而导致更一致的微观结构。因此，该项目将解决社区中的基本优先事项之一，并有助于促进更广泛的L-PBF程序在安全至关重要的核应用中。首席调查员：Albert C. TO，Albertto@pitt.edu
Salesforce Shield平台加密体系结构
外部密钥管理（EKM）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20带上自己的钥匙（byok）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21仅缓存键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21外部密钥管理流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22拜克租户秘密流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24仅缓存键流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25加密信息流带有密钥推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
Dashlane的安全原理和体系结构
在将每个人的库存储在其服务器上之前，Dashlane使用广告加密标准（AES）256位加密对其进行加密。访问保险库需要一个用户主密码，该密码仅是帐户持有人知道的，或者对于无密码用户，是机器生成的唯一密码。在这两种情况下，此密码均未存储在Dashlane的服务器上，而Dashlane Employees无法访问。dashlane使用单独的用户设备密钥来验证其服务器上的每个人。当某人创建一个新的Dashlane帐户或启用用于数据同步的Additional设备时，Dashlane首先通过通过注册的电子邮件地址或手机号码发送令牌来验证授权用户，然后自动生成用户设备密钥。对于无密码登录，访问Additional设备的访问是由已注册设备的授权来调节的，因此无需通过电子邮件或移动设备发送令牌。
人工智能和机器学习应用程序的高性能VLSI体系结构
人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序是通过高性能VLSI架构加速的，这允许在广泛的学科中实时推理，分析和决策。在本文中检查了VLSI体系结构的设计，开发和实施，重点是可扩展性，效率和实用性。该研究的主要目标是检查建筑范式，优化策略，节能设计概念，绩效评估方法以及对AI和ML的高性能VLSI体系结构的实际用途。对AI和ML应用的VLSI设计的研究，案例研究和政策含义的彻底分析都是方法论的一部分。主要发现强调了高性能VLSI架构的各种建筑范式，优化策略以及实际使用，以及实施困难和政策后果。政策后果强调了道德审议，遵守法规和国际合作在保证人工智能和机器学习的认真和公平应用方面的重要性。通过对高性能VLSI体系结构对AI和ML应用的设计，优化，部署和政策含义提供见解，这项研究促进了我们对这些技术以及AI-Driven技术领域的集体理解。由于这种融合，已经出现了专门为AI和ML应用设计的高性能计算平台的新时代。近年引言由于机器学习（ML）和人工智能（AI）与VLSI（非常大规模的集成）体系结构的融合，计算范例发生了重大变化。由于不断需要更多的处理能力来处理大量数据并运行复杂算法，并以前闻所未闻的效率运行复杂的算法，工程师和学者正在调查新的VLSI体系结构，这些vlsi体系结构承诺无与伦比的性能（Ande，2018）。