XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体系结构
系统和数据集成方法，用于确保企业体系结构中的可伸缩性和云
系统和数据集成方法，用于确保企业体系结构中的可伸缩性和云shivdeep kumar* Integration Architect收到的01年12月20日，2024年12月20日接受，在线获得，在线获得2024年12月23日，第14卷，第1卷，第6期（2024年12月/12月），摘要互动性最近被企业摘要互动性视为潜在有能力的优势。作为一种主要策略，几家企业已经重组了自己以促进互操作性。企业体系结构（EA）对于将业务流程与IT基础架构保持一致至关重要，以满足不断发展的组织需求。本文探讨了确保企业体系结构中可扩展性和安全性的系统和数据集成方法。多个信息系统的集成旨在增强信息可访问性，实现业务与IT之间的战略一致性以及简化各种组织级别的操作。它讨论了可扩展集成系统的关键特性，包括负载，空间和结构可扩展性，以及诸如身份验证，加密和API管理等安全机制。此外，分析企业集成框架，重点关注网络，数据，应用程序和业务流程级别。对各种方法和模型的比较分析突出了它们的性能，局限性和未来的研究方向。本研究提供了实现安全，可扩展和高效的企业体系结构的见解，以支持现代的组织增长和韧性。关键字：企业体系结构，系统集成，数据集成，可扩展性，安全性，信息系统。简介在现代的企业中使用多种互补信息系统是普遍的做法。公司使用这些技术，并且很难利用在竞争激烈的市场中利用可能性。利用在IT基础架构上的长期投资，同时有效地满足在这种环境下的企业和客户的需求，它对整合当前信息系统越来越重要[1]。企业系统（ES）对于如今几乎对全球的每个公司来说都变得越来越重要。业务流程自动化和数据管理是ES应用程序套件可能提供的众多功能中的两个。企业系统资源的管理和计划是完整性和信息系统配置的主要功能，这是企业系统的重要功能。
空间中的边缘计算：基于机器学习方法的热异常检测的FPGA体系结构的设计
在车载太空系统上的广泛的传感器，设备和仪器范围会产生大量旨在传输到地面的数据。但是，下行链路数据速率固有地通过传输功率和地面站访问来限制。边缘计算旨在通过将处理硬件靠近数据源的处理硬件来减少数据链路内链路内的延迟和带宽。在本文中，我们将边缘计算应用于卢森堡大学开发的热异常检测的有效载荷。有效载荷包括一系列前瞻性红外（FLIR）高分辨率长波长红外（LWIR）微摄像机作为边缘感应组件，以生成热图像。使用支持向量机（SVM）算法来检测异常情况，可用于处理热图像和热分布纤维的边缘计算系统，用于处理热图像和热分布。©2025 Cospar。由Elsevier Ltd发布的所有权利保留。
通过基于挤出的3D打印来开发地球聚合物轻量级体系结构
对CO 2排放的缓解一直是近几十年来的主要社会问题，而后燃烧后CO 2是研究界提出的有效策略。分层多孔地球聚合物整体使用基于挤出的3D打印来制造CO 2捕获。首先使用碱性激活剂和增塑剂制定基于高岭土的粘弹性糊，并且观察到粘度随时间增加。第二，使用不同的后处理条件（如热固化，热液固化和高温热处理及其物理机械特性和CO 2 Adsorptive）对3D打印的多孔整体进行处理。热固化和加热的样品表现出无定形相，而在水热处理的样品中观察到了沸石相。印刷并随后进行热处理的机械稳定样品显示出比传统铸造的地球聚合物（0.66 mmol/g）明显更高的CO 2吸附（1.22 mmol/g）。将3D打印与地球聚合物技术相结合可以为CO 2捕获提供可持续的方法设计和结构吸附剂。
您准备好准备新兴的汽车雷达卫星体系结构了吗？
• Support for features in Bluetooth ® 5.4 and earlier versions: – LE Coded PHYs (Long Range), LE 2Mbit PHY (high speed), advertising extensions, multiple advertisement sets, CSA#2, as well as backward compatibility with earlier Bluetooth ® Low Energy specifications • Bluetooth ® Channel Sounding technology support and Algorithm Processing Unit (APU) to enable high accuracy, low cost, and secure基于阶段的范围机制，用于距离估计。- APU可以实现距离距离信号处理算法的潜伏期和功率有效执行，包括FFT和超分辨率复杂算法，例如多个信号分类（音乐）•ARM®自定义数据扩展（CDE）指令（CDE）机器学习加速度加速的机器学习加速•完全合格的bluetooth®软件协议•简化的软件开发（SIFTING STACK）•SIFTY FOLESERICK SOTORTAR™SIDY™SOFTARE（SD）™™损失F3 kit（SD）™w 3 kit™kit t 3 MCUs: – Isolated HSM environment with a dedicated controller handling accelerated cryptographic and random number generation operations – Secure boot and firmware updates with the root of trust enabled by immutable system ROM – Arm ® Cortex M33 TrustZone-M based trusted execution environment support – Secure key storage support with HSM and TrustZone-M – Hardware fault sensors to mitigate low-cost, low-effort, non-invasive physical attack threats like voltage glitch injection – Dedicated AES-128 HW accelerator for handling timing critical link layer encryption/decryption operations • Ultra-low standby current with full 162KB SRAM retention and RTC operation that enables significant battery life extension, especially for applications with longer sleep intervals • Extended temperature support with the lowest standby current • Integrated BALUN and integrated RF switch to support both transmit and receive operations on the same RF即使在P版本中；因此，可以减少物质（BOM）董事会布局•蓝牙®低能量
MIS 5214 - 安全体系结构春季2025
1 • Boyle and Panko: Chapter 1 The Threat Environment • Ross, J.W., Weill P., and Robertson D.C. (2008), “Implement the Operating Model Via Enterprise Architecture” (in the Harvard Business Publishing course pack) 2 • NIST SP 800-100 “Information Security Handbook: A Guide for Managers”, Chapter 10 Risk Management, pp.84-95 • NIST SP 800-18r1 “Guide for Developing Security Plans for Federal Information系统”，pp。1-30•“ FedRamp-High-Mighter-LOW-LI_SAAS-BASELINE-SYSTEM-SERCEMSED SECUREPAND（SSP）模板” 3•Boyle and Panko，第2章规划和政策•NIST SP 800-100“信息安全手册：管理人员指南”，第8章，第8章 - 安全计划，PP.67-77-77-77-77-77-77-77-77-7-7-7-7-77-7-7-7-60-60-60V 1” pp.1-34 • FIPS 200 “Minimum Security Requirements for Federal Information and Information Systems”, pp.1-9 • Case Study 1 “A High-Performance Computing Cluster Under Attack: The Titan Incident” (in the Harvard Business Publishing course pack ) 4 • Boyle and Panko, Chapter 3 Cryptography 5 • Boyle and Panko, Module A “Networking Concepts” and Chapter 4 “Secure Networks” • NIST SP 800-145 “The NIST Definition云计算”•DDOS的简介 - 分布式拒绝服务攻击•公共密钥基础架构和X.509公共钥匙证书6•Boyle和Panko：第6章防火墙•Basile，C.，Matteo，M.C.，Mutti，S。和Paraboschi，S。和Paraboschi，S，“在安全策略中的冲突”，第5章，第5章，第5章，第5章。 pp。781-799。8 • Boyle and Panko, Chapter 5 Access Control • NIST SP 800 63-3 “Digital Identity Guidelines” • NIST SP 800 63A “Digital Identity Guidelines: Enrollment and Identity Proofing” • NIST SP 800 63B “Digital Identity Guidelines: Authentication and Lifecycle Management” • Case Study 2 “ Data Breach at Equifax ” (in the Harvard Business Publishing course pack ) 9 • Boyle and Panko，第7章主机硬化•NIST SP 800-123一般性重复安全指南•NIST SP 800-40R4企业补丁管理管理计划10•Boyle and Panko，第8章应用程序安全•OWASP应用程序安全验证标准标准•OWASP攻击表•NIST SP 800-190应用程序容器安全
为什么财务的未来需要无许可的体系结构
意识到这一愿景将减少对单一失败，促进竞争的依赖，并平衡已建立参与者的市场力量。这些功能对于创建一个更具用户的TRIC金融系统也至关重要，该系统能够使个人能够对其资产和数据进行更大的控制权。当然，启用这些功能可能会引入新颖的风险和政策注意事项，这需要作为新系统的发展和扩展来解决。达到适当的平衡将释放远远超出财务的利益，从而推动主流商业和其他行业的变革性变化。就像互联网改变了社会和经济的各个方面一样，无许可的区块链网络现在正在重新定义如何创造，交换和管理价值的基础。
基于自组织的分布式人工智能CAD体系结构
该研究的目标是开发一种架构并证明其适用于为智能代理创建 CAD 系统。智能代理是一种理性的软件代理，它包含大量其他软件代理，这些代理实现了生命支持系统所需的功能、专业化以及对代理的智能行为的控制。一组相互作用的软件代理——神经元形成一个神经认知架构，其中可以区分执行不同功能的认知节点，它们通过数据相互连接，形成智能决策过程的组织和功能结构的不变量。多智能体神经认知架构的不变量由相互连接的节点组成，用于识别输入图像、评估、设定目标、综合行动计划、建模实施计划的后果以及管理计划的实施。
远程患者护理的基于深度学习的体系结构
摘要 - 杂物患者监测在现代医疗保健方面越来越重要，但是现有系统在实现实时分析和对生命体征的预测方面面临重大挑战。本文介绍了一种新颖的体系结构，将深度学习与5G网络功能相结合，以实现实时生命体征监视和预测。所提出的系统采用优化用于边缘部署的混合CNN-LSTM模型，并与5G超可靠的低延迟通信（URLLC）相结合，以进行有效的数据传输。我们的体系结构达到了14.4ms的端到端潜伏期，而多生命体征的预测准确性为96.5％。该系统比现有解决方案显示出显着改善，与当前的最新系统相比，预测准确性降低了47％，预测准确性提高了4.2％。对1000名患者的数据进行了三个月内进行的绩效评估验证了该系统在临床环境中的可靠性和可伸缩性。结果表明，将深度学习与5G技术相结合可以有效地解决实时患者监测的挑战，从而通过早期发现不断恶化的条件来改善临床结果。这项研究通过建立一个可靠的实时生命体征监测和预测框架来有助于数字医疗保健的发展。索引条款-5G网络，健康监测，深度学习，远程患者护理，
无人机航空电子系统体系结构，分类和集成的进步：全面的评论和未来观点
摘要 - 无人驾驶汽车（无人机）或无人机的狂热系统是在确保公共安全的同时调节，导航和控制无人机旅行的船上发现的关键电子组件。当代无人机航空电子学通过实现稳定的沟通，安全的识别协议，新颖的能源解决方案，多传感器准确的感知和自主性导航，精确的路径计划，确保避免碰撞，可靠的轨迹控制以及在UAV系统中的有效数据传输，从而促进无人机任务的成功。此外，必须对电子战威胁预防，检测和缓解以及与无人机操作相关的监管框架进行特殊考虑。本评论介绍了每个无人机航空电子系统的角色和分类学，同时涵盖了每个系统中可用替代方案的缺点和好处。对无人机通信系统，天线和位置通信跟踪进行了调查。识别系统响应空对空或空对面的询问信号。无人机古典和更具创新的功率来源。感知系统的快速发展改善了无人机自动导航和控制功能。本文审查了共同的感知系统，导航技术，路径计划方法，障碍方法和跟踪控制。现代电子战采用先进的技术，必须通过同样高级的方法来应对公众安全。因此，这项工作详细概述了常见的电子战争票价威胁和最先进的对策和防御辅助工具。此外，在国家监管框架和认证过程的背景下，分析了无人机安全事件。最后，审查了无人机的数据库通信和标准，因为它们可以有效且快速的实时数据传输。
神经元中的代理体系结构 - 白皮书
neuron7.ai摘要：Neuron7的搜索工具是一种尖端的，AI驱动的解决方案，扩展了检索功能增长生成（RAG）的概念，以提供上下文感知的搜索和实时适应性。通过将抹布与实体歧义，LLM，元数据富集，视觉模型和用户反馈循环结合使用，Neuron7的搜索平台不仅可以检索和生成内容，而且可以自主完善，过滤器和适应搜索结果，以提供可行的见解。此白皮书探讨了Neuron7的搜索解决方案如何通过体现代理体系结构，提供一个基于实时输入和不断发展的用户需求的系统来使破布达到新的水平。1。简介企业搜索的景观已经发展到传统的基于关键字的搜索工具之外，这些搜索工具只需根据文本匹配来检索文档即可。当今的高级搜索解决方案利用人工智能（AI）不仅提供信息，而且提供上下文理解和可行的见解。Neuron7搜索通过将检索增强生成（RAG）与各种高级功能（例如命名实体识别（NER），元数据富集，视觉模型和实时学习）结合起来，将其提升到一个新的水平。该系统例证了代理体系结构，自主做出决定，根据这些决策采取行动，并不断从反馈中学习以增强搜索准确性和相关性。2。什么是代理体系结构？代理系统的关键特征包括：Neuron7搜索不仅可以检索数据并生成内容；它可以自主完善搜索结果，过滤数据，并旨在满足不仅需要找到信息的企业需求，而且还可以理解，上下文化和采取行动。代理体系结构是指具有自主决策，适应性行为以及根据环境投入和内部目标采取行动的系统。这些系统从环境（例如数据或用户查询）中感知输入，根据该输入做出决策，并采取行动以实现特定目标，而无需在每个决策点需要人为干预。