1. 给每位学生发一张笔记纸,并解释今天的课程将探讨不同的经济体系及其如何影响我们的日常选择。解释当你介绍每个术语和概念时,他们会记笔记并跟着例子走。 2. 首先让学生想象他们走进一家杂货店,里面有许多不同种类的商品,包括各种各样的水果、蔬菜、零食、肉类和饮料。现在,让他们想象走进一个国家的杂货店,即使他们有钱买,能找到几件东西也算是幸运的。 3. 在黑板上写上经济体系。解释经济体系决定了生产什么、如何生产以及谁可以购买。当今世界有各种各样的经济体系,从严格到自由。 4. 在下面写两栏,并将它们标记为计划经济和自由市场。解释这是两种主要的经济体系。在每一栏写几个例子。例如:
摘要 - 将神经梯度体系结构(NGA)集成到大语言模型(LLMS)中,导致了自然语言处理的明显进步,从而增强了生成文本的精确性和相干性。通过采用梯度驱动的计算,NGA根据上下文提示动态调整内部途径,从而使LLMS能够更有效地适应各种语言任务。这种方法证明了在上下文理解至关重要的情况下,诸如机器翻译,摘要和对话生成等任务的改进。NGA的融合也有助于减少常见问题(例如重复性或无关的产出),从而提高了生成内容的总体质量。此外,NGA的适应性允许在各个领域对LLM进行更有效的微调,从而促进了其在专业领域的应用,而无需大量的重新培训。经验结果表明,NGA在完善LLM的生成过程中的功效,强调了其大大提高自然语言处理系统性能的潜力。因此,NGA的采用代表了LLM体系结构演变中的关键进展,为开发更响应敏感和上下文意识到的语言模型提供了强大的框架。
心血管疾病是全球性的全球健康问题,在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中,心律不齐的特征是心律不规则,提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)的创新方法,以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图(ECG)数据,我们的CNN模型,包括六层带有残留块的层,在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果:左束分支块(LBBB),右束分支块(RBBB),右束支(RBBB),tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract(apc),thematial Efferatial Contract(APC),phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC(PVC)(PVC),PVC。通过严格的实验,我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。
人工神经网络(ANN)是一个信息或信号处理系统,由大量简单的处理元素组成,这些元素与直接链接互连,并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式,例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比,解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法,即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是,神经网络和常规算法计算不在竞争中,而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法(例如算术操作)和更适合神经网络方法的任务。
在这项工作中,我们证明,由于现有评估协议和数据集中的不足,因此有必要重新审视并全面研究Mul-timodal零射击学习(MZSL)问题问题。具体来说,我们解决了MZSL方法面临的两个主要挑战。 (1)既定基线的情况通常是无与伦比的,而且有时甚至是有缺陷的,因为现有的评估数据集通常与培训数据集有一些重叠,因此违反了零照片范式; (2)大多数现有的方法都偏向可见的类,这在对可见和看不见的类别进行评估时会大大降低性能。为了应对这些挑战,我们首先引入了一个新的多模式数据集,用于零照片评估,称为MZSL-50,其中有4462个视频来自50个广泛多元化的类别,并且与培训数据没有重叠。此外,我们提出了一种新型的多模式零射击变压器(MZST)体系结构,该体系结构利用了吸引瓶颈进行多模式融合。我们的模型可以直接预测语义表示,并且在将偏见降低到可见的类别方面表现出色。我们进行了广泛的消融研究,并在三个基准数据集和我们的新型MZSL-50数据集上实现最先进的结果。具体来说,我们提高了传统的MZSL绩效2。1%,9。81%和8。 vgg-sound,UCF-101和ActivityNet的68%。 最后,我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。 181%和8。vgg-sound,UCF-101和ActivityNet的68%。最后,我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。1
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计,是多体量子混沌的关键诊断。此外,可以定义部分谱形式因子 (pSFF),它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议,允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台,用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外,我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。
(CSE/IT)理论共有4个周期每周内部评估20分,总周期60个周期结束SEM考试80分考试3小时总数A.主题明智的时期分布。编号主题周期1计算机硬件的基本结构06 2指令和指令排序07 3处理器系统10 4内存系统10 5输入 - 输出系统10 6 I/o接口和总线体系结构10 7并行处理07 9总60 B.合理:现在,在教育,娱乐,商业,体育等各个领域,计算机的使用变得非常重要。此主题将使学习者了解计算机系统不同组件及其操作过程的架构。进一步学习者将了解不同组件如何集成以执行任务以获得结果。它还为如何提高处理能力提供了一个想法。