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Ofcom的最后三年媒体素养策略
>探索为什么用户从事有害活动的持续化，这对妇女和女孩的影响不成比例地影响了妇女5的影响。了解人们如何被吸引到传播和促进对妇女和女孩的歧视性观点的社区，并了解如何以及在何处找到这些观点，这是重要的第一步。这将为未来的媒体素养跨在线安全提供信息，包括制定不成比例地影响妇女和女孩的内容和活动指南，我们打算在2025年初发布。>寻找方法来增加用户对社交媒体平台和其他在线服务使用其个人信息的理解以及如何使用其个人信息。我们的前一天生活定性研究表明，用户对平台使用其数据的方式的理解通常受到限制，因此我们将深入了解平台如何解决此媒体素养差距，以便为平台提供最佳实践。>与初次选民一起探索我们项目的见解。这项工作的重点是民主重要性的内容，在选举年中着眼于误解和虚假信息和生成性AI。我们将分享这些发现，以确保洞察力可以为相关工作提供信息。
生成的AI和媒体素养教育
人工智能的应用正在迅速扩大。公共和政策关注倾向于集中于高调和负面问题，例如深层图像，声音伪造和选举干扰，2，但对将AI的日常整合到媒体的日常整合中，作为在线体系结构的一部分，以及这些如何塑造我们与平台和应用程序的日常互动。3此外，支撑这些系统的技术是不透明的，有时甚至对于那些开发了该技术的技术。我们的研究表明，这些现实限制了媒体素养教育者了解和传达某些类型的内容出现和流通的方式以及为什么AI生成内容的特征可以链接到基础技术基础架构的能力。
真还是假？人工智能与媒体素养
分组并给每个小组两个例子，一个是真实的，一个是人工智能生成的。让学生对这两个例子进行事实核查，看看他们发现了什么。• 是否列出了来源，是否可信？• 作者是谁？他们是专家、研究人员，有资格吗？等等。• 他们写这篇文章的动机是什么？它是否有证据支持和/或经过同行评审？• 你能发现任何偏见吗？• 他们发现的内容是否得到其他可靠来源的证实？• 他们是否分享了事件发生的时间和地点的详细信息？
虚拟文化遗产旅游经验中的负担能力，数字媒体素养和情感
摘要本研究旨在研究虚拟现实（VR）技术的负担和用户对用户情绪的数字媒体素养的影响，这导致建议在文化遗产旅游中使用VR实验。在韩国Gyongju世界文化博览会公园的现实VR工作室进行了一项调查，使用高质量和复杂的VR内容，可以准确地通过实时渲染来反映用户的身体运动。共有157名参与研究的访问者，并使用部分最小二平方抗性方程模型（PLS-SEM）分析了测量模型和结构模型。发现的发现表明，VR设备的认知，身体，感觉和功能以及用户数字媒体素养对访客的积极情感体验产生了显着影响。此外，游客的积极情绪对建议意图产生了重大影响。这种经验结果表明，数字媒体素养是一个新的主要变量，影响文化遗产的虚拟体验。
咨询：Ofcom 三年媒体素养战略 • ...
哪些信息可能最有效，这些信息来自谁，最适合相关受众。> 探索用户为何参与对妇女和女孩造成不成比例影响的有害活动 5 ，得出媒体素养的含义，了解他们如何理解自己的行为及其在线影响。了解人们如何被吸引到宣传和促进歧视妇女和女孩观点的社区，了解这些观点如何以及在哪里可以找到，是重要的第一步。> 寻找方法来提高用户对社交媒体平台和其他在线服务在何处以及如何使用其个人信息的了解。我们之前的“日常生活”定性研究表明，用户对平台使用其数据的方式的理解往往有限，因此我们建议提供证据，说明平台如何解决这一媒体素养差距，以便为平台最佳实践提供信息。> 探索我们当前针对首次投票者的项目的见解。这项工作重点关注具有民主重要性的内容，研究选举年中错误和虚假信息以及生成式人工智能的暴露情况。我们建议与感兴趣的利益相关者广泛分享这些发现，以确保这些见解能够为相关工作提供指导。
预测大脑年龄的体素级方法
大脑衰老是一种区域性现象，在使用机器学习方法进行大脑年龄预测研究的领域中，这一方面仍未得到充分探索。体素级预测可以提供局部大脑年龄估计，从而提供有关区域衰老过程的详细见解。这对于了解健康受试者和患病受试者的衰老轨迹差异至关重要。在这项工作中，提出了一种基于深度学习的多任务模型，用于从 T1 加权磁共振图像进行体素级大脑年龄预测。所提出的模型优于文献中现有的模型，并且在应用于健康和患病人群时可产生有价值的临床见解。对体素级大脑年龄预测进行区域分析，以了解大脑中已知解剖区域的衰老轨迹，并表明健康受试者的区域衰老轨迹与患有痴呆症和更具体地说阿尔茨海默病等潜在神经系统疾病的人存在差异。我们的代码可以在 https://github.com/nehagianchandani/Voxel-level-brain-age-prediction 上找到。
青少年大脑-心理社会关联的体素多元分析揭示了认知和精神病理学的六个潜在维度
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一种可访问的深度学习工具，用于体素分类......
上行用于 PCNSL 与非 PCNSL，下行用于 GBM 与转移分化）。总体而言，TIC 的信号变化越剧烈，即造影剂到达和冲刷期间的陡峭斜率，贡献分数就越高。对于 GBM 尤其如此，因为这些时间点与其他两种肿瘤类型的差异更大（图 3B 中黑色显示的平均 TIC）。对于 PCNSL 和转移，信号的最后部分也被认为很重要，这是可以预料的，因为这些情况下信号幅度总体较高。重要的是，在 TIC 信号上应用 1D CNN 可以分析信号随时间变化的局部变化。在这方面，仅考虑特定时间点的信号幅度（例如 PSR）或派生测量值（如 rCBV）的方法可能会忽略
心肌炎的进步 热泵的年度操作的能量性能以及地面冰存储和光伏/热模块 研究文章的结构共同点由物理化学原理确定 Electrochimica acta 人为与自然栖息地-DADUA研究档案 皮肤钙沉积在原发性家族性脑钙化中 系统评价和元A 大脑年龄预测：使用基于区域和体素的形态学数据的机器学习模型之间的比较 比例变量分布式可再生能源... 氧化还原流量电池 - Padua Research Archive 单方面中风：基于计算机的评估发现了非外边和对比的视觉缺陷 NASH/NAFLD的目标疗法 根据目标人群的治疗指导量化Padova 2型糖尿病模拟器 管理抗真菌剂量的不确定性：抗体图，... NSCLC中的精确手术 通过... 检测接收器在太空中欺骗的GNSS 应用能量 阶段小细胞肺癌患者 脂质体两性霉素B-未来 氧化还原流量电池：浏览安全和法规问题 引用Mondin A，Bertazza L，Barollo S，Pedron MC，Manso J，Piva I，Basso D，Merante Boschin I，Iacobone M，Pezzani R，Mian C和Mian C和Censi S（2023）
受伤。这可能归因于病毒和心脏抗原之间的分子模仿[10]。自身免疫/免疫介导的心肌炎可能发生，即在抗塑性治疗期间，由于先前的感染（不存在感染剂）或在自身疾病的过程中，具有外心外疾病，具有外表现外表现，例如肌酸酯症，高脑毒素综合症，肉芽素，肉芽素，肉芽素，肉芽素，肉芽素质性疾病。 （表1）[6]。在某些情况下，心脏受累可能是自身免疫性疾病的唯一表现[11]。新颖的心脏肿瘤学指南定义了与癌症与癌症相关的心血管毒性，例如免疫检查点抑制剂相关的心肌炎[8]。免疫检查点抑制剂 - 心肌炎最常出现在治疗的前12周中；但是，它也可以在20周后出现[12]。此外，研究表明，心肌炎可能有遗传责任。例如，脱骨体的遗传改变可能会使一种传染剂和疾病发育的传播依据[13]。患者