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体育选修模块咨询
理由这个选修模块旨在发展和支持学生的身体能力。它旨在通过参与和享受一系列活动来激励学生参加学校，在家和社区中的体育活动。体育（PE）为学生的运动经历做出了贡献，从而促进了身体和认知的发展和发挥。它将通过安全参加活动来增强学生的运动技能。通过在活动和体育课上具有结构和指导，将支持学生应对新情况。体育锻炼和运动可以改善注意力，睡眠和饮食方式以及整体健康状况。可以作为个人和团队成员工作的能力，以及发展个人身体技能的机会，是PE的重要方面。学生可以与人际交往，人际交往能力互动并发展。参加PE将增强学生的信心和整体健康，因为他们在非正式但结构化和支持的环境中体验所有活动。学生对如何享受体育锻炼的理解以及在生活中的重要性有助于发展高级周期中的关键能力。发生这种情况时，支持整个高级周期的所有学习，并促进重要的生活技能的发展。学生在学习途径和过渡到学校以外的生活中的发展时，他们会以多种方式受益。
引用：Stoutenberg M，Estabrooks PA，Brooks JM等。实施和评估将体育活动全面整合到主要
摘要简介医疗保健部门具有促进体育活动（PA）的巨大潜力（PA），以预防慢性病，治疗和管理；但是，存在多个采用和实施障碍，从实践集成到信息流。2016年，锻炼是Medicine Greenville（EIMG），这是一种全面的诊所 - 社区方法，涉及PA评估，建议和/或处方以及基于提供者的患者转诊至基于社区的PA计划，由Prisma Health在美国南卡罗来纳州南卡罗来纳州的Greenville发起。自成立以来，在采用和实施方面出现了可变性，影响了患者覆盖范围，转诊率和基于社区的PA计划的参与度，强调了对更直接评估和改进策略的需求，以最大程度地提高计划影响。方法和分析这项务实的研究将研究EIMG的采用，实施和范围。将邀请20个Prisma Health初级保健诊所采用EIMG。在第一阶段，采用诊所将获得标准化的EIMG教学视频，然后进行EIMG激活，使提供者可以将合格的患者转介到当地社区设施提供的为期12周的证据信息PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。 在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。 一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。覆盖范围，有效性，采用，实施和维护框架将为实施成果的评估提供信息，而综合促进对卫生服务框架研究实施的行动将用于探索影响患者水平和临床水平结果的上下文因素。道德和传播我们获得了伦理批准，以从Prisma Health IRB委员会A（＃1963762）进行这项研究。这项研究的结果有可能显着增强临床实践，并改善与将临床 - 社区PA模型整合到卫生系统中以连接
组织全民体育日活动的指南已发布
多哈：卡塔尔基金会成员 Sidra Medicine 在 2024 年在卡塔尔及其他国家改善患者护理和医疗保健服务方面取得了重大进展。展望未来，医院旨在扩大其临床试验计划，以提供专科护理，特别是针对罕见和复杂疾病。2024 年，Sidra Medicine 为来自加沙的 230 多名受伤儿童提供了救生护理，提供全面的医疗、外科和心理支持。该医院还在基因治疗、精准医疗方面取得了重大进展，并在血管造影室进行了该地区首例高危剖腹产手术。Sidra Medicine 首席执行官 Iyabo Tinubu-Karch 博士在接受《半岛》采访时概述了 Sidra Medicine 在 2024 年取得的成就以及 2025 年 Sidra Medicine 的主要战略目标和优先事项。 Tinubu- Karch 博士表示，Sidra Medicine 在 2025 年的首要任务是推进研究和创新，并加大精准医疗方面的投入。
2025; 21(3): 910-939. doi: 10.7150/ijbs.100948 综述 免疫衰老、体育锻炼及其对肿瘤免疫和免疫治疗的影响
衰老与免疫功能下降有关，称为免疫衰老，这会损害宿主的防御能力并增加感染和癌症的易感性。体育锻炼因其众多健康益处而被广泛认可，包括调节免疫系统的潜力。本综述探讨了免疫衰老和体育锻炼之间的双向关系，重点关注它们在塑造抗肿瘤免疫方面的相互作用。我们总结了衰老对先天和适应性免疫细胞的影响，重点介绍了导致免疫衰老和癌症发展的改变。我们进一步描述了运动对免疫细胞功能的影响，证明了其减轻免疫衰老和增强抗肿瘤反应的潜力。我们还讨论了免疫衰老对免疫疗法（例如免疫检查点抑制剂和过继性 T 细胞疗法）疗效的影响，并探讨了将运动与这些干预措施相结合的潜在益处。总的来说，本综述强调了了解免疫衰老、体育锻炼和抗肿瘤免疫之间的复杂关系的重要性，为制定改善老龄化人口癌症结果的创新策略铺平了道路。
toa payoh综合发展将是一项体育运动和...
由文化，社区和青年兼第二大臣埃德温·汤（Edwin Tong）先生。The integrated development, which will house a wide range of sport, healthcare, library and park facilities that cater to the diverse interests and needs of all residents, will provide the community with convenient access to wellness and sporting experiences under one roof Singapore, 5 January 2025 – Sport Singapore (SportSG), alongside co-located partners Ministry of Health (MOH), National Healthcare Group Polyclinics (NHG Polyclinics), National Library董事会（NLB）和国家公园委员会（NPARKS）今天举行了开创性的仪式，标志着TOA Payoh综合发展的建设开始。该开发项目是体育设施总体规划的一部分，这是新加坡2030 Sport Blueprint下的关键建议。文化，社区和青年兼第二大臣埃德温·汤（Edwin Tong）先生； Chee Hong Tat先生，运输部长，第二次财政部长兼Bishan-Toa Payoh基层组织的顾问；玛丽蒙特基层组织教育与人力国务大臣甘西·黄（Gan Siow Huang）女士； Bishan-Toa Payoh基层组织的顾问Chong Kee Hiong先生和Saktiandi Supaat先生主持了仪式。该活动由新加坡运动员和体育兄弟会，社区合作伙伴以及公众参加。预计将在2030年完成，综合开发项目将与其他社区设施一起容纳体育设施，例如城镇公园，图书馆和多诊所。这些经验与综合发展的关注健康，社区参与和积极的生活保持一致。计划包括一个10,000个座位的体育场，室内和室外游泳池，一个室内运动厅，有22个羽毛球法院，以及多个庇护所的五人制五人制五人制五人制五人和网球场。这些设施将满足所有年龄段居民的各种需求和利益，并为社区带来活力。体育设施还将旨在支持社区和体育赛事的举办，并为一些国家运动员进行培训。通过刷新的3D模型，艺术家的印象和视频飞行，为与会者提供了综合开发的预览。公众还享受着诸如运动式试验，游戏，健康放映，图书馆注册和香气袋制作芬芳植物等边缘活动。有关计划的体育设施清单，请参阅附件a。
No.172/DG/EPA/2024旁遮普邦政府环境保护局国家曲棍球体育场Ferozepur Road，拉合尔
i。秘书环境保护与气候变化，旁遮普二世。拉合尔的分泌住房，城市发展和公共卫生工程部。iii。秘书，地方政府和社区发展部旁遮普·拉合尔（Punjab Lahore）。iv。秘书，C＆W部旁遮普邦，拉合尔诉旁遮普邦VI的所有专员。拉合尔七世拉维城市发展局（RUDA）首席执行官。拉合尔拉合尔发展局（LDA）总干事。VIII。 旁遮普邦拉合尔的物理住房与城镇规划局总干事。 ix。 拉合尔首席执行官中央商务区（CBD）。 x。 旁遮普邦的所有副局长都在相关政府部门和首席官员MCS XI之间发行。 DG公共关系（DGPR），要求确保广泛宣传。 XII。 旁遮普XIII司法水与环境委员会（JWEC）秘书。 拉合尔首席秘书办公室的其他秘书（工作人员）。 xiv。 拉合尔首席部长办公室的其他秘书（协调）。 xv。 首席环境与气候变化，拉合尔P＆D董事会。 xvi。 EPA Punjab XVII的其他总干事（OPS＆IMP）。 PSO致力于环境，森林和P＆D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示，即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。VIII。旁遮普邦拉合尔的物理住房与城镇规划局总干事。ix。拉合尔首席执行官中央商务区（CBD）。x。旁遮普邦的所有副局长都在相关政府部门和首席官员MCS XI之间发行。DG公共关系（DGPR），要求确保广泛宣传。XII。 旁遮普XIII司法水与环境委员会（JWEC）秘书。 拉合尔首席秘书办公室的其他秘书（工作人员）。 xiv。 拉合尔首席部长办公室的其他秘书（协调）。 xv。 首席环境与气候变化，拉合尔P＆D董事会。 xvi。 EPA Punjab XVII的其他总干事（OPS＆IMP）。 PSO致力于环境，森林和P＆D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示，即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。XII。旁遮普XIII司法水与环境委员会（JWEC）秘书。拉合尔首席秘书办公室的其他秘书（工作人员）。xiv。拉合尔首席部长办公室的其他秘书（协调）。xv。首席环境与气候变化，拉合尔P＆D董事会。xvi。EPA Punjab XVII的其他总干事（OPS＆IMP）。PSO致力于环境，森林和P＆D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示，即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。PSO致力于环境，森林和P＆D XVIII。所有副董事 /助理董事EPA的指示，即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。xix。xx。拉合尔EPA总部的负责人烟雾车室。负责人，EPA旁遮普邦的社交媒体单元格，要求将此订单放在网站（EPD.PUNJAB.PK）和所有社交媒体平台XXI上。PA致总干事EPA PunjabPA致总干事EPA Punjab
基于培养的和桑格测序方法，以发现新热带体育馆中叶子膜内生菌的多样性
基于培养和桑格的疗效的方法，以发现新热带体育馆内植物的多样性，巴拿马大学，自然科学学院，精确和技术学院，微生物学和寄生虫学系，巴拿马。 div>bethancourtita61@gmail.com https://orcid.org/0009-0006-6060-0640 Ariadna Bethancout，巴拿马大学，自然科学，精确和技术学院，精确和技术，微生物学和Parasitology，Panama。 div>ariadna.bethancourt@up.ac.pa https://orcid.org/0009-0009-6488-3264 lilisbethRodríguez-巴拿马大学，botany Spent，Botany Sletments，Panama，Panama Botany Sleotity，Panama，Panama。 div>lili_0990@outlook.es https://orcid.org/0000-0000-0002-4307-5956豪尔赫·门迪塔（Jorge Mendieta），巴拿马大学，自然科学学院，精确与技术学院，杂技，巴拿马植物学系。 div> mendi_ja@yahoo.es https://orcid.org/0009-0003-6576-5004 Armando A. Durant Archiboldlili_0990@outlook.es https://orcid.org/0000-0000-0002-4307-5956豪尔赫·门迪塔（Jorge Mendieta），巴拿马大学，自然科学学院，精确与技术学院，杂技，巴拿马植物学系。 div>mendi_ja@yahoo.es https://orcid.org/0009-0003-6576-5004 Armando A. Durant Archibold
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
新知识管理模型：通过Zack差距，品牌权益和体育业务中的数据挖掘来增强知识创建
摘要 - 这项研究通过将其与Zack的知识差距模型，品牌权益概念和数据挖掘相结合来改善社会化，外部化，组合和内在化（SECI）知识管理模型。Zack的模型被整合到SECI模型中，以确定组织中知识与组织应拥有的知识之间的差距。我们添加数据挖掘技术来确定知识差距。这项研究的独特性在于SECI模型的外部化和组合。在外部化中添加了“公司必须知道的内容”；为此，我们通过采用品牌权益并将其分配给运动员来编译问卷。在组合中添加了“公司所知道的”；我们使用体育业务管理已经拥有的数据库。在这项研究中进行了两个模型带有数据挖掘的模型所产生的修改，以在体育商业领域开发新的知识管理模型。这种新模式将成为体育业务管理的宝贵知识，以制定战略并提高体育市场的竞争力。此外，除运动外，其他服务业务领域还可以应用这种新模型来改善其知识管理，然后他们可以用来改善其营销策略。
通过体育游泳反弹让学习变得生动活泼......
通过体育教育让学习变得生动活泼从幼儿园到关键阶段5的所有学习者都参加每周的体育/身体发育课程。威尔本霍尔学校遵循国家课程，为更正式的学前班安排了调整后的课程。体育教育旨在以高能量培养学习者的健康、体能、力量、灵活性、协调性、大运动技能和计划能力。学习者获得、发展和应用运动、非运动和操作技能。学习者还可以通过他们喜欢的交流方式，获得丰富的机会来发展他们的感觉调节和沟通技巧。我们希望所有学习者都热爱自我照顾、健康和心理健康。课程旨在培养学习者的社交技能、团队合作精神以及对自己和他人的尊重。通过我们的体育伙伴计划，学习者有机会参加校际和校内比赛。学习者有机会参加各种各样的活动，包括游戏、体操、舞蹈、田径和户外教育。游泳在威尔本，学习者通过游戏获得水上信心，发展特定的游泳技巧和生存技能。游泳可以促进肌肉发育、心肺健康、姿势、协调和整体情绪调节，同时还能培养救生技能。更有能力的游泳运动员会参加比赛，通过游泳来增强耐力和体格。反弹疗法反弹疗法使用蹦床来提供运动和治疗性锻炼的机会。它是一种特定的方法、评估和计划，为有额外需求的广大用户提供增强的运动模式、治疗定位、锻炼和娱乐的机会。反弹疗法促进运动、促进平衡、根据需要增加/减少肌肉张力、促进放松、支持感觉统合、提高体格/运动耐受力，并有助于提高沟通技巧。课程由学校合格的反弹治疗师授课。我们从 1 年级到 10 年级遵循 Winstrada 反弹疗法计划。户外环境 Welburn Hall 的高品质户外环境包括大型游乐设备、攀爬架和秋千、修剪路径设备、自行车和三轮车、健身器材和丰富的绿地供体验。学习者可以使用自行车和三轮车来促进平衡和稳定性；运动器材，以促进基本运动技能；跨学科设备，将课堂学习带到户外。所有学习者都可以定期进入我们的林地区域，在那里他们可以参加各种各样的活动，包括建造窝棚、荡秋千/移动和射箭，在我们美丽宽敞的场地上按照我们的户外学习课程进行。我们的学校农场是我们户外环境的一部分，为其他类型的体育活动提供了机会。对于半正规学习者，体育课是跨学科的，使用的主题包括：比如我们的身体如何运动，采用更实用、更感官的方法。这也成为这些学生的调节工具。这些学习者还将利用学校内的户外区域来发展运动。