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NetKet 3：多体量子系统的机器学习工具箱
我们推出了 NetKet 的第 3 版，它是用于多体量子物理的机器学习工具箱。NetKet 围绕神经量子态构建，并为其评估和优化提供有效的算法。这个新版本建立在 JAX 之上，JAX 是 Python 编程语言的可微分编程和加速线性代数框架。最重要的新功能是可以使用机器学习框架的简洁符号在纯 Python 代码中定义任意神经网络解析器，这允许即时编译以及由于自动微分而隐式生成梯度。NetKet 3 还支持 GPU 和 TPU 加速器、对离散对称群的高级支持、分块以扩展到数千个自由度、量子动力学应用程序的驱动程序以及改进的模块化，允许用户仅使用工具箱的部分内容作为自己代码的基础。
混沌多体量子系统由多少个粒子组成？
量子混沌是十分重要的。它是孤立多体量子系统热化机制和本征态热化假设 (ETH) 有效性的基础[1-3]，它解释了驱动系统的加热[4,5]，它是多体局部化的主要障碍[6-9]，它抑制了多体量子系统的长时间模拟[10]，它可能导致量子信息的快速扰乱[11]，并且它是可以观察到量子疤痕现象的区域[12-14]。对于具有适当半经典极限的系统，量子混沌是指在量子域中发现的特定属性，此时相应的经典系统在混合、对初始条件的敏感性和正的 Lyapunov 指数意义上是混沌的。对于自由度较少的系统（如台球和被踢转子），这种对应关系已经很明确，然而对于我们感兴趣的具有许多相互作用粒子的系统，由于半经典分析的挑战，这种对应关系仍然缺乏 [15]。因此，通常的方法是，如果一个给定系统显示出与全随机矩阵集合中发现的特征相似的相关特征值和特征态分量，则将其表示为混沌 [16-19]。最近对多体系统中量子混沌的研究大多针对有限密度的粒子进行，但出现了两个问题：量子混沌也能在零密度极限下发生吗？如果是这样，需要多少个相互作用的粒子才能使量子系统进入强混沌状态？这些问题对于冷原子和离子阱实验尤其重要，因为在这些实验中可以控制系统的粒子数量和大小。在参考文献中。 [20]，通过逐步增加冷原子的数量，实验表明只需 4 个粒子即可形成费米海。仅使用四个相互作用的粒子也得到了量子混沌 [18] 和具有费米-狄拉克分布 [21-25] 的热化。最近，在含有 5 个粒子的系统中研究了热化 [26]，并在仅含有 4 个粒子的系统中再次验证了量子混沌 [27-30]，甚至可能在只有 3 个相互作用粒子的系统中 [31]。然而，目前尚不完全清楚其他混沌指标是否表现出类似的行为，以及是否可以通过引入长程相互作用来改变所获得的 4 个相互作用粒子的阈值。这些都是我们在本文中考虑的问题。我们重点研究自旋 1/2 链，其激发数 N 较少，幂律相互作用随自旋之间的距离衰减。这些系统类似于硬核玻色子或无自旋费米子的系统，因此这些情况下的粒子数对应于我们模型中的自旋激发 1 。我们发现，在具有短程耦合的系统中，当 N ≳ 4 时，无论系统规模有多大，都会出现强混沌。虽然大型链会改善统计数据，但不会改变我们的结果。我们表明，长程相互作用可促进向混沌的转变，并将阈值降低到仅 3 个激发，使得只有 3 个相互作用粒子的系统表现出与稠密极限下的大型相互作用系统类似的混沌特性。这对于离子阱实验尤其有意义，因为其中可以控制相互作用的范围 [ 32 ， 33 ] ，以及探索长程相互作用系统的 Lieb-Robinson 界限的推广的研究 [ 32 – 35 ] 。
较大的call体量有利于健康儿童的心理发展理论
先前的研究表明，call体（CC）和心理理论（TOM）能力之间的联系（ACC）之间存在联系，但健康孩子中CC量与Tom之间的关系仍不清楚。本研究检查了CC数量是否影响儿童在评估假装，情感识别和错误信念的理解的TOM任务上的表现。6-12岁的40名儿童接受了结构磁共振成像（MRI）和认知测试电池。我们发现，CC的较大的中部和中央小节与更好的TOM能力显着相关。我们还可以证明年龄和性别相关的影响，因为CC – TOM的关系在年轻（6-8岁）及以上（9-12岁）的儿童以及女性和男性参与者之间。重要的是，年龄较大的孩子驱动了CC中部和中央小节量和TOM能力之间的关联。这项研究是第一个证明CC大小与健康儿童的能力相关的一项研究，强调了CC在其社会认知发展中起着至关重要的作用。CC小节的体积不仅可以作为已知表现出社会认知缺陷的神经发育群体中异质性的量度，而且还可以作为典型发展的儿童的量度。
杯子dfirst-in-human tlx592
Ø使用PSMA PET/CT扫描（TLX591-CDX）检测到≤5个地点的低负压转移性疾病患者Ø三剂量水平，2mg，10mg和20mg 20mg＆20mg 20mg和20mg的总抗体量剂量总抗体量剂量的TLX-592，预计是对ASSET范围的量度分析范围的，可用于扩展量的扩展范围。 TLX592管理后最多4天
ICU 住院期间，隐性液体量增加，但静脉注射药物量保持不变 抗菌药物是 ICU 液体状态的最大因素
• 液体管理是一个促进正确管理静脉 (IV) 液体和药物的过程，目的是减少液体超负荷、改善患者预后和减少不良事件 1 • 重症监护病房 (ICU) 中的液体超负荷与死亡率增加有关，并会导致严重的并发症，例如肺水肿和心力衰竭 2 • 液体包括复苏液、维持液和“隐藏液体”，是 ICU 中最常用的处方药 1 • 隐藏液体的例子有血液制品、冲洗液和 IV 药物 1 • 文献显示，IV 药物占 ICU 入院第一天总液体摄入量的 61%，占前七天总液体摄入量的 40% 3 • 但是，对显著影响液体状态的 IV 药物进行分类的数据有限
复杂量子系统：学习与模拟
多体量子系统在理论和实验量子信息处理中无处不在，从凝聚态系统的模拟到良好量子纠错码的开发。近年来，我们对这些系统复杂性的数学理解取得了重大进展。在这些讲座中，我们将探讨多体量子系统的物理模型的复杂性，从物质的基态和热态到短时量子演化的输出。我们将考虑两种复杂性概念：(i) 模拟系统属性的计算难度（又名正向问题）；(ii) 从访问样本（又名逆问题）中学习系统的经典描述的可学习性。
第 6 章第 12 节 - 怡陶碧谷中心中学规划
伊斯灵顿地铁站上方存在着巨大的开发潜力，可用于建造高层办公楼和/或住宅。包括地铁上方的空中权在内的开发将提供急需的建筑体量，以匹配交叉口东北角的建筑体量。向西延伸的“主街”购物区和布鲁尔街南侧的小型混合用途建筑将增加行人活动水平。布鲁尔/伊斯灵顿交叉口的东南角和西南角应开发混合用途建筑，这些建筑的聚集程度应尽可能突出这个显眼的交叉口。尽管有这个目标，但必须提供保护，以免开发对规划南部边界以外的低密度住宅区产生影响。
对聚焦的广义Hartree方程
，例如，可以将其视为在非相关环境中多体量子系统的模型；这也是在分子之间的远距离相互作用的研究中产生的。多体量子系统的均值限制的工作，其中玻色子的数量很大，但是它们之间的相互作用很弱，也可以追溯到HEPP [30]，也可以参见[58]，[9]，[8]，[18]，[18]。lieb and Yau [42]在Chandrasekhar的恒星崩溃理论的背景下提到了这一点，该理论说，在恒星死亡之后，取决于其质量，恒星残余物可以采取三种形式之一：中子恒星，白矮人和黑洞。lieb and thirring [41]猜想玻色子星的倒塌可以通过hartree型方程来预测。R 3中的γ= 2的Riesz电位的特殊情况为