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World File Search System作曲家
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计算机科学系仅在2017年就以光荣而百年历史的Burdwan Raj学院开始了旅程。我很高兴得知，在这个短期内，该部门将带出双语电子杂志，名为Byte-atastic。因此，仅出现的短期范围并不总是征兆其意义上的症状，我向该系的老师和学生致以最良好的祝愿，以进行开创性的工作。对人类社会文化环境的持续研究表明，人类对生活中平凡的幸福有倡导。他们也可以同样感受到超人的暗示。然后，他们采取了自我实现的诉讼，在各种文学流派中找到表达 - 诗歌，短篇小说，音乐等。这个e-Magazine是泰罗斯，年轻的大学生的正确平台。通过这些文学形式，他们的美学情绪将散发出在国外的悠扬歌曲。在这里，年轻的作曲家几乎试图无视国际承认的批评家布拉德利（A.C. Bradley）的警告 - “富有想象力的愿景，虽然令人愉悦，但很困难”。
陆军价值观
美国陆军歌曲于 1908 年在菲律宾创作。准将（当时的中尉）埃德蒙·L·“斯尼茨”·格鲁伯是一名炮兵军官，他驻扎在那里，随第 2 营第 5 野战炮兵部队，在两名中尉的帮助下创作了这首歌。在听到他的一名部门负责人敦促他的驾驶员“让它们（炮）继续前进”后，他受到了启发；并迅速创作了《炮车之歌》的歌词和音乐。这首歌立即流行起来，很快被整个美国野战炮兵部队采用。后来，这首歌被交给了传奇作曲家约翰·菲利普·苏萨；由此产生的《美国野战炮兵进行曲》在第一次世界大战期间成为轰动一时的作品，销量约为 75 万张。尽管陆军曾两次尝试创作一首官方歌曲，但似乎没有一首作品能留下什么印记。最终在1952年，陆军副官长的音乐顾问HW Arberg将《炮车之歌》改编成美国陆军的官方歌曲《军队前进》。
2025年艺术与文化项目年会
杰里米·达彻是一位受过古典音乐训练的加拿大原住民男高音歌唱家、作曲家、音乐学家、演奏家、活动家，也是加拿大东部托比克原住民（Neqotkuk）的成员。达彻的首张专辑《Wolastoqiyik Lintuwakonawa》致力于语言复兴，发掘了其祖先百年历史的档案录音，并将其转化为钢琴上的合作作品。这张专辑完全以他濒临灭绝的母语沃拉斯托基语演唱，并赢得了2018年北极星音乐奖，并促成了他与马友友和莱斯利·费斯特等标志性艺术家的合作。他的第二张专辑《Motewolonuwok ᒣᑌᐧᐁᓓᓄᐧᐁᒃ》荣获2024年北极星音乐奖，使达彻成为首位两次获奖的艺术家。他的音乐超越了界限：毫无保留地融合了古典和爵士乐的影响，充满了对家乡传统歌曲的崇敬，充满了现代抵抗的紧迫感。
用Physarum polycephalum撰写流行音乐...
诸如算法作曲家之类的创意系统经常使用人工智能模型，例如马尔可夫链，神经网络和遗传算法来模拟随机过程。非常规计算（UC）技术可以说明数据存储，处理，输入和输出的非数字方式。UC范式（例如生物计算和Quanth computing）钻探到二进制位以外的域，以处理复杂的非线性函数。在本文中，我们将Physarum Polycephalum作为过程来处理并为流行音乐生成创意数据。该有机体在撰写我们的歌曲《蠕动到我的草坪》的过程中担任合作者。尽管在该领域进行了研究，但文献缺乏流行音乐的例子，以及在创作音乐时如何控制有机体的非线性行为。这很重要，因为非线性表示形式不如常规数字手段那么明显。本研究旨在将这项技术分解给非专家和音乐家，以便他们可以将其纳入其创作过程中。更重要的是，它结合了电阻器和回忆录，以具有更大的灵活性，同时生成音乐并优化参数以进行更快的处理和性能。
维也纳汽车研讨会 - 2025
与我们一起探索“圆舞曲之王”小约翰·施特劳斯的足迹——他是维也纳古典音乐最重要的作曲家之一，他的音乐至今仍让全世界心跳加速。从霍夫堡宫出发，我们步行到施皮特尔贝格的圣乌尔里希教堂，探索这位伟大艺术家的出生地，了解他童年的有趣故事。然后我们继续参观一个新开放的特殊展览。以沉浸式、信息丰富和互动的方式探索小约翰·施特劳斯的一生。让自己陶醉于音乐杰作，沉浸在 19 世纪的世界中。接下来，我们继续前往著名的维也纳城市公园，那里矗立着“金色沙尼”——施特劳斯纪念碑，早在 2025 年施特劳斯纪念日之前，它就是维也纳被拍照最多的纪念碑。在维也纳的许多音乐会咖啡馆里，今天仍然可以听到圆舞曲之王约翰施特劳斯的钢琴音乐——所谓的咖啡馆音乐至今仍活跃。在返回霍夫堡的路上，我们经过了环城大道上最古老的咖啡馆——施瓦岑贝格咖啡馆。
XAI-Lyricist：利用韵律解释提高 AI 生成歌词的可唱性
解释歌词的可唱性是语言模型 (LM) 在歌词生成中一项重要但缺失的能力。这项能力使作曲家能够快速评估 LM 生成的歌词是否可以与旋律和谐地唱出来，并帮助歌手在练习过程中将歌词与旋律对齐。本文提出了 XAI-Lyricist，利用音乐韵律指导 LM 生成可唱的歌词并提供人类可理解的可唱性解释。我们使用 Transformer 模型在音乐韵律约束下生成歌词，并提供歌词韵律模式的演示作为可唱性解释。XAI-Lyricist 通过计算指标（困惑度、韵律-BLEU）和以人为本的研究（人类评分、平均唱歌时间和尝试次数）进行评估。实验结果表明，音乐韵律可以显著提高 LM 生成的歌词的可唱性。一项针对 14 名歌手的对照研究也证实了所提供的解释有助于他们比阅读纯文本歌词更快地理解歌词的可唱性。
第 14 届声音与音乐计算会议论文集...
Jeffrey M. Morris Ferin Martino 的巡演：将同一算法艺术装置改编到不同场地和平台的经验教训 Tejaswinee Kelkar、Alexander Refsum Jensenius 探索“声音追踪”中的旋律和运动特征 Ryan Kirkbride Troop：一种用于现场编码的协作工具 Yusuke Wada、Yoshiaki Bando、Eita Nakamura、Katsutoshi Itoyama、Kazuyoshi Yoshii 一种自适应卡拉 OK 系统，可与用户的歌声同步播放音乐音频信号的伴奏部分 Jose J. Valero-Mas、José M. Iñesta 对起始选择函数中阈值建立的描述性统计和自适应方法的实验评估 Raul Masu、Andrea Conci、Cristina Core、Antonella de Angeli、Fabio Morreale Robinflock：一种用于与儿童互动场景的复音算法作曲家Philippe Kocher 技术辅助的多时间音乐表演 Peter Lennox、Ian McKenzie 通过组织传导研究空间音乐感受质
使用遥远的阅读策略为吉他编写惯用音乐
摘要摘要吉他的新音乐的组成可能涉及两个问题：1）没有乐器经验的作曲家可能无法构成惯用性，适应和突出传统吉他技术的独特特征和特征的分数； 2）作曲家吉他手可能会重复陈词滥调，从他们的表演习惯来源。在这方面，本文的目的是回答以下问题：遥远的阅读方法可以帮助定义为吉他编写新的惯用音乐的策略吗？如果是这样，如何定义和实施它们？遥远的阅读方法允许自动分析大量数据。实际上，它们是出于文学见解的目的而引入的大数据分析策略，并且在很大程度上依赖计算机程序。作者用它们来分析古典吉他的规范作品，以推断有关其惯用特征的知识，主要是按照左手行为的术语。因此，对结果进行了检查和构造，目的是绘制惯用模式并设定相应定义新规则的规则。实现的知识用于吉他的新作品的组成中，因此从组成和表演的角度来测试方法的功效，以检查其如何以及为什么促进创造力并授予可玩性。
GL 夏季版本 1 2002
诗人塔基斯·西诺普洛斯的诗歌充满了战争的忧郁和创伤，他的文件最终被存放在 Gennadeion 档案馆，这是他的遗孀玛丽亚·西诺普洛的遗赠。塔基斯·西诺普洛斯 (1917-1981) 是最受钦佩和尊敬的希腊诗人之一，他的职业是医生。他的诗歌经常取材于意大利战争 (1940-1941)、德意占领 (1941-1944) 和希腊内战 (1945-1949) 的惨痛经历。根据将一部以《死亡风景》为题的诗集翻译成英文的 Kimon Friar 的说法，西诺普洛斯在他的所有诗歌中“始终痴迷于那些年的灾难性事件......这个世界被描绘成一片被毁坏的土地，到处都是黑柏树，居住着“游荡的死者”，大海已变成石头……”他的诗集包括《中点》（1951 年）、《诗章》（1953 年）、《与马克斯相识》（1956 年）、《夜与对位》（1959 年）、《死亡盛宴》（1972 年）和《编年史》（1975 年）。作曲家米基斯·西奥多拉基斯将锡诺普洛斯的一些诗歌谱成了曲。
科学与教育领域的人工智能技术”生成式...
数千年来，音乐一直是人类文明不可分割的一部分。尽管如此，准确地描述和模拟音乐的难以捉摸的本质仍然是一项具有挑战性的任务，几十年来一直激发着计算机科学家的好奇心 [n4]。虽然音乐理论为分析音乐作品提供了基础，但近年来生成模型的显著进步为研究开辟了新的途径。本文指出需要对流行音乐和古典/学术音乐的生成模型进行分类，因为前者的目标是加快作曲过程并使其更加方便，而后者的目标是创作出最好的音乐 [n1]。论文讨论了生成音乐建模的各种方法、它们的优点和局限性、数据集选择、训练和评估策略对生成音乐质量的影响，以及该技术在各个领域的潜在应用。目前已经注意到，在选择建筑时，人们必须在保持既定风格的稳定精度与音乐材料的原创性和新鲜度之间做出选择 [n3]。在创作较大形式的作品时还未能取得令人信服的效果。结论是，目前最好的结果虽然远非完美，但却是由人工智能与人类作曲家的共同努力实现的。