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考虑冷藏设施的基于太阳能的混合船的最佳能源计划
摘要对运输有许多限制，这些限制会减少或禁止使用柴油机来喂养电船的能源需求，尤其是在港口中。因此，使用岸电系统（SPS）以及可再生能源和能源存储系统（ESS）可以导致许多环境利益，而船只在港口泊位。在这项研究中，提出了船上混合动力系统（HPS），包括柴油机，太阳能光伏面板（PV），ESS和Cold-Ironing（CI）设施（CI），用于使用SPS来效率地提供船舶的电气需求。在这样的HPS上，太阳能生成的功率是根据导航途径准确估算的。通过真正的混合巡航船中的最佳能源调度，由于PV和ESS的用途，使用柴油发电机的使用被最小化。此外，使用CI服务而不是打开端口中的辅助柴油发电机会导致ESS的充电和放电时间增加3小时。此外，即使在航行时间，CI服务的有效使用也会减少使用柴油发电机，从而减少排放并最大程度地减少提供船舶能源需求的成本。在不同案例研究中，HPS的总成本降低，不使用CI服务仅为1％至2％，而通过将CI设施添加到HPS中，这种减少约为6％至7％。此外，分析了提议的柴油机电-ESCI的经济特征，通过将CI设施添加到HPS中，并通过考虑考虑到目标日的安装成本的份额来降低日常成本的利益。
电源系统中电能存储单元最佳能源管理的双层框架
摘要本研究提出了一个双层框架，通过最大程度地降低系统的运行成本来满足日常需求并最大程度地利用存储单位的所有者的利益，从而获得了电源系统中电能存储（EES）单位的最佳能源管理。两个代理被认为由电力系统运营商和EES单位的所有者组成。前者试图在提供系统负载时确定系统的最低操作成本，而后者则寻求提供最大的利润。电力系统操作员可以选择由热电器工厂或存储单元提供能源。所提出的双层模型为外部级别的EES所有者和内部电源系统运算符提供了最佳的操作策略。换句话说，电力系统运营商的决策在引入的BI级框架中明确考虑EES所有者的最佳费用/放电计划。引入的BI级方法应用于IEEE RTS 24-BUS网络，以评估模型的性能。
用电池能量存储的网格连接微电网的最佳能量调度
与住宅电池能量存放的小型基于可再生能源的耦合，例如光伏系统，形成了当地能源供电和客户的群集，可以将其表示为主要分销网格的可控实体。这些簇的操作与网格连接的微电网相似。多个网格连接的微电网的未来分布网格将需要适当的协调，以确保微电网资源的能源管理满足微电网的目标和限制。电池调度与诱导的电池降解之间的联系也需要更好地理解，以实施长期经济利益的能源管理。本文通过为网格连接的微电网开发的能源管理模型来解决上述问题的解决方案，该模型将BATTRY SOMOTIOS用作灵活的能源资源。在不同的测试案例（模拟和演示）中评估了模型的性能，其中模型优化了微电网资源的时间表以及通过连接的主要网格的能量交换，同时满足了微电网的约束和操作性范围。提出了与分配系统运营商的协调，以确保微电网能源调度解决方案不会违反主电网的约束。在模拟研究中使用了两个径向分布网格：查尔默斯技术大学校园的12- k电分布网格和12.6-K V 33-BUS测试系统。Chalmers的测试案例的结果假设有两个网格连接的微电网的运行，电池能量存储为100-200 kWh，表明微电网的经济优化可以降低分配系统运营商的成本高达2％。与分配系统运营商的协调可以实现更高的降低，尽管这将导致微电网的次级优势。在33-BUS测试系统执行的模拟中，分散协调的应用表明，在保留微电网数据的隐私的同时，显示了使用微电网作为灵活实体的有效性。还应用了开发的微电网能源管理模型，用于建筑微电网，在其中考虑了电池能量存储，考虑到均质和现实生活运行特性，这些特性源自在配备固定电池能量储备的真实住宅建筑物下进行的测量。的模拟结果的结果具有7.2 kWh电池储能的建筑微电网表明，与在
最佳能源管理策略减少柴油消耗的混合动力
摘要：尽管气候变化是现实，但许多离网社区继续使用柴油发电机来进行电力供应。本文档提出了一种策略，以减少可再生资源（PV-HKT-WT-DG）形成的网格外系统中的柴油消耗。已经提出了三种能源调度策略来验证对柴油消费和发电机营业时间的影响。此外，已经考虑了不同的储能技术（酸铅，锂离子，钒氧化还原流，泵存储和超级电容器）。Homer软件已用于通过技术与经济指标来计算系统的最佳尺寸。结果表明，可以逐步减少柴油消耗；但是，能源成本增加。另一方面，在使用电荷周期控制下使用锂离子电池时，柴油发电机的穿透力大大降低而不影响系统成本。最后，灵敏度分析表明，当需求增加时，使用氧化还原钒流量电池不会显着增加，而柴油发电机的工作时间在所有系统中都显着降低。
基于双层优化的社区能源管理系统，实现同侪间最佳能源共享与交易
过去十年来，可再生能源的经济和环境效益显著提高。本地能源市场可以促进可再生能源资源的快速扩散，从而提高电网的可再生能源承载能力，在能源转型中发挥重要作用。本文提出了一种智能区域能源管理系统，该系统可促进消费者与可再生能源单位、中央存储设施和电网之间的本地能源交易。本文开发了两种用于共享现场生产剩余能源的优化框架。第一个框架最大化卖方和买方的综合收益，而第二个框架是一个博弈论模型，它最大化较低级别的消费者利用率和较高级别的公共存储设施的收益。进行了深入研究，以调查最大化总收益的能源共享的益处。结果表明，电网定价方案是决定中央存储设施实体和消费者之间收益共享的主要因素。第一个框架可实现资源的最优分配，而第二个框架则只关注创收。结果表明，如果使用实时电网价格，并且不根据消费者的支付意愿收费，能源卖方的利润会更高。
独立微电网中的最佳能源管理，包括光伏发电、短期存储和氢气生产
摘要：本文讨论了独立可再生能源系统的能源管理。该系统配置为微电网，包括光伏发电、铅酸电池作为短期储能系统、氢气生产和多个负载。在这个微电网中，采用了一种能源管理策略，该策略追求多个目标。一方面，它旨在最大限度地减少电池中循环的能量，以减少相关损耗和电池尺寸。另一方面，它试图利用长期剩余能源，生产氢气并从系统中提取，用于燃料电池混合动力电动汽车。这种方法的一个关键因素是使能源消耗适应能源需求，为了实现这一点，提出了一种模型预测控制 (MPC) 方案。在这种情况下，将介绍用于太阳能估计、氢气生产和电池储能的适当模型。此外，控制器能够提前或延迟可延迟负载的预定时间。结果，用相对较小的电池就能获得稳定、高效的供电。最后，所提出的控制方案已在实际案例中得到验证。
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