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NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2)：确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置，这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险，可能会迁移，使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂，取决于特定地点的考虑因素，例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者：Bryan Harre，NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni，美国 NRL 博士 日期：2022 年 11 月 9 日，星期三 时间：太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接，请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案，可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具，可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题：可持续的弹性修复演讲者：ITRC 日期：2022 年 11 月 17 日时间：太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会：https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息，请查看 ITRC 关于此主题的报告：https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集：现在到 2022 年 11 月 16 日链接：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新：2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地，活动举办批准将决定最终日期和地点。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2)：确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置，这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险，可能会迁移，使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂，取决于特定地点的考虑因素，例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者：Bryan Harre，NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni，美国 NRL 博士 日期：2022 年 11 月 9 日，星期三 时间：太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接，请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案，可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具，可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题：可持续的弹性修复演讲者：ITRC 日期：2022 年 11 月 17 日时间：太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会：https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息，请查看 ITRC 关于此主题的报告：https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集：现在到 2022 年 11 月 16 日链接：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新：2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地，活动举办批准将决定最终日期和地点。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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遗传变异可能使人们在长期杀虫剂暴露后使人患帕金森氏病，研究发现
”该研究支持以下假设：遗传易感性来自与溶酶体功能相关的基因的微小变化。”“每天，这些变体没有太大影响。但在适当的压力下，例如暴露于某些农药，它们可能会失败，并且随着时间的流逝，这可能会导致帕金森氏病的发展。这称为基因环境相互作用。”
生理计算如何使人类机器人相互作用受益？
摘要：随着系统的增长越来越大，人类操作员经常被忽略。尽管人类机器人互动（HRI）在认知资源方面可能非常苛刻，但现有系统尚未考虑操作员的心理状态（MS）。由于人类不是天前的代理人，这种缺乏可能导致危险情况。现在，神经生理学和机器学习工具的数量越来越多，可以进行有效的操作员的MS监视。因此，在闭环解决方案中向MS发送反馈。涉及一致的自动化计划技术来处理这种过程可能是重要的资产。这篇观点文章旨在为读者提供重要的文献综合，以期实施适应操作员MS的系统，以改善人类机器人操作的安全性和性能。首先，对于远程操作，对这种方法的需求是HRI的示例。然后，定义了几种对这种类型的HRI至关重要的MS，以及相关的电生理标记。将重点放在链接到与任务和任务需求的主要降级MS以及与系统输出（即反馈和警报）链接的附带MS。最后，详细详细介绍了共生HRI的原理，并提出了一种解决方案，将操作员状态向量包括在系统中，使用混合定位性决策框架来驱动这种相互作用。
是什么促使人们对气候风险的信念？来自...
*帝国大学商学院。电子邮件：m.faralli20@imperial.ac.uk。 我感谢我的主管Marcin Kacperczyk的宝贵反馈和指导。 我还要感谢Claudia Custodio，Patrick Bolton，Tarun Ramandorai，Ulrike Malmendier，Raghavendra Rau（讨论者），Darwin Choi（讨论者），Thomas Bourveau，Lu Liu（讨论者），Ugo Panizza，Ugo Panizza，Hans degryse，Hans degryse，till kkerig and fluigigi and flui and flui and andantsco，lui and flui and lui and lui and lui and lui and lui and lui and lui andco andco andco andco andco，研讨会参加帝国大学商学院的研讨会，NSEF研讨会，气候金融与投资中心，伯克利·哈斯，欧洲可持续性金融博士博士博士学位2023年，金融和产品市场夏季学校，卢加诺，EEA 2023，UN PRI，UN PRI，NORGES BANK BANK REANDES REASIGHTIGES，SIKSBES BANCHES BANCHES BANCE BANK SEBSBANK SEBSBAND SEBSBAND SEBES BANCHER，RIKSBAND BANCHER，NOVA.英格兰研讨会和Nova Finance博士最终倒计时的评论。 所有错误都是我的。电子邮件：m.faralli20@imperial.ac.uk。我感谢我的主管Marcin Kacperczyk的宝贵反馈和指导。我还要感谢Claudia Custodio，Patrick Bolton，Tarun Ramandorai，Ulrike Malmendier，Raghavendra Rau（讨论者），Darwin Choi（讨论者），Thomas Bourveau，Lu Liu（讨论者），Ugo Panizza，Ugo Panizza，Hans degryse，Hans degryse，till kkerig and fluigigi and flui and flui and andantsco，lui and flui and lui and lui and lui and lui and lui and lui and lui andco andco andco andco andco，研讨会参加帝国大学商学院的研讨会，NSEF研讨会，气候金融与投资中心，伯克利·哈斯，欧洲可持续性金融博士博士博士学位2023年，金融和产品市场夏季学校，卢加诺，EEA 2023，UN PRI，UN PRI，NORGES BANK BANK REANDES REASIGHTIGES，SIKSBES BANCHES BANCHES BANCE BANK SEBSBANK SEBSBAND SEBSBAND SEBES BANCHER，RIKSBAND BANCHER，NOVA.英格兰研讨会和Nova Finance博士最终倒计时的评论。所有错误都是我的。
气候变化正在驱使人们进入武装团体
许多受访者确认，武装团体可以并且正在利用这些不满（其中一个重要的例子是伊黎伊斯兰国针对伊拉克和伊拉克和叙利亚的干旱村庄中有针对性的招募运动）。在尼日利亚东北部，在那些承认与气候有关的农业困难的调查受访者中，有16％的人说，他们认识的人是因为这一点加入了博科圣地的人（喀麦隆的18％，乍得的37％，在乍得，尼日尔57％；请参阅注4）。尼日利亚的数字对于CJTF等社区安全团体的员工的数字甚至更高。值得注意的是，与气候相关的困难不仅似乎影响叛乱团体的招募，而且被公众视为促使人们向各种冲突行为者促进了转变。
使人们更容易参与服务
•信任：由于过去的经验或他们对服务的看法，该人不信任专业人士。•强制控制：该人受到第三方的强烈影响，例如可能遭受家庭虐待，财务虐待或心理虐待。•缺乏通信方法：该人可能无家可归或没有固定的住所，并且可能无法接收信件。他们也可能无法访问手机或座机。•创伤：个人有创伤和随后的创伤反应的经历（请参阅有关创伤知情方法的部分）。•恐惧：这个人担心他们可能会被撤离家园，或者担心对自己或他人的后果或影响，包括推荐社会服务。•服务不适合个人的需求：服务可能不够灵活，无法以
使人们成为服务的核心
联合制作变得越来越相关并在医疗保健中表现出来；规划，设计，实施，审查，评估，当然还有研究。国家卫生研究所（NIHR）和其他主要的卫生和社会护理研究者都要求患者和公众参与（PPI）具有有意义的；非语言，整合了整个协议，并参与具有相关生活经验和多样性的人。为人们参与服务变革的道德论点是明确的； “没有我们对我们来说，没有什么”，但是PPI和共同生产可以提供更多的道德美德手段。具有现实世界中的健康状况和服务经验的人，包括患者和其他护理人员的家人和朋友，构成了能够拼凑在一起并完成服务的最佳选择的信息，以满足最终用户和其他利益相关者的需求。联合制作已被定位为PPI的黄金标准；在决策和其他与计划和评估服务变更方案有关的过程中需要公平的权力共享。在制定共同制作的一组情况下，没有一个蓝图可以最有效。试用和错误已被证明是学习的最佳方法，没有人应该害怕每次都不会合作制作。我们都生活和学习。但是，从共同生产的实例中可以学到很多东西。本报告提供了许多有价值且内容丰富的行动共同制作案例，以及由于使具有生活经验的人们成为公平团队成员而获得的结果。
人工智能中的受托责任原则：利用忠诚义务使人工智能系统与人类目标保持一致
5 J ACK M. B ALKIN，《大数据时代的机器人三大定律》（2017 年），https://papers.ssrn.com/abstract=2890965。 6 Daniel Clarry，《信托法中的强制和默认规则》，载于《牛津信托法手册》第 434–448 页（Evan J. Criddle、Paul B. Miller 和 Robert H. Sitkoff 编辑，2019 年），http://oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780190634100.001.0001/oxfordhb-9780190634100-e-24。 7 T AMAR T. F RANKEL，《信托法》（2010 年第 1 版），第 107 页。8 P AUL B. MILLER，《信托责任理论》（2010 年），https://papers.ssrn.com/abstract=1653357。9 同上。 10 Andrew S. Gold，《忠诚的受托责任》，载《牛津受托人法手册》第 383–403 页（Evan J. Criddle、Paul B. Miller 和 Robert H. Sitkoff 编辑，2019 年），http://oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780190634100.001.0001/oxfordhb-9780190634100-e-20。
利用人工智能使人才战略与不断变化的业务需求保持一致
应用深度学习 AI 的力量 Eightfold 的深度学习 AI 使用神经网络提供实时人才情报，随着时间的推移，情报的准确性会越来越高。由此产生的见解和建议比触发逻辑或简单的关键字匹配产生的见解和建议更具相关性和针对性。尽管算法非常复杂，但 Eightfold 并不将 AI 视为黑匣子。相反，该平台遵循可解释 AI 的原则。例如，在将人员与工作进行匹配时，Eightfold 会显示哪些因素使某人适合该职位。这种可见性建立了人们对平台建议的信任。