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抽象的脱氧核糖核酸（DNA）测序是一种揭示物种多样性的新兴方法，使物种鉴定成为可能。
抽象的脱氧核糖核酸（DNA）测序是一种揭示物种多样性的新兴方法，使物种鉴定成为可能。此技术是分类学，进化生物学和生物多样性研究的惊人且有用的工具。DNA序列可用作遗传“条形码”，可用于识别包括昆虫在内的所有动物。属于diptera顺序的True Flies是全球生态系统的广泛分布和至关重要的组成部分。尽管巴基斯坦具有丰富的生物多样性，但我们对各种昆虫群体的了解仍然有限。当前的研究于2017年6月至2018年5月在巴基斯坦奎达进行，使用DNA条形码技术来确定果蝇的多样性（从细胞色素氧化酶I的5'末端进行了658 bp序列）。我们的分析集中在细胞色素C氧化酶1（COI）基因的特定区域，称为条形码区域，该区域提供了推断进化关系和识别物种的宝贵信息。然后比较了2,195个飞行样本的序列，并与生命数据系统的条形码（BOLD）进行比较，该序列将样品分配到309个条形码索引号（BINS），该标本在BOLD数据库中作为对应物的运行。在确定的家族中，Muscidae是最主要的，有283个标本，其次是剖腹菌，带有184个标本，而Ceratopogonidae和164个标本。总共有82个物种，用Tricimba Huneralis鉴定出最大捕获物。亚洲J. Agric。生物。Keywords : Arthropod, BOLD, Barcode index number, Biodiversity, Cytochrome c oxidase I, DNA barcoding How to cite this: Ahmed HA, Ahmed N, Ahmed SS, Saddozai S, Rais A, Sani IA, Shahid D and Khan S. DNA barcoding reveals arthropod diversity and unveils seasonal patterns of variation in Quetta region,巴基斯坦。2024（3）：2023333，doi：https：//doi.org/10.35495/ajab.2023.333这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。（https://creativecommons.org/licenses/4.0），只要正确引用了原始工作，就可以在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
布洛赫方程使物理信息神经网络成为可能......
摘要 — 磁共振成像 (MRI) 是临床诊断中一种重要的非侵入性成像方法。除了常见的图像结构之外，参数成像还可以提供内在的组织特性，因此可用于定量评估。新兴的深度学习方法提供了快速准确的参数估计，但仍然缺乏网络解释和足够的训练数据。即使有大量的训练数据，训练数据和目标数据之间的不匹配也可能导致错误。在这里，我们提出了一种仅依赖于目标扫描数据而不需要预定义训练数据库的方法。我们提供了一个概念验证，将 MRI 的物理规则 Bloch 方程嵌入到物理信息神经网络 (PINN) 的损失中。PINN 能够学习 Bloch 方程，估计 T2 参数，并生成一系列物理合成数据。在幻像和心脏成像上进行了实验结果，以证明其在定量 MRI 中的潜力。
创建增强物联网：一个使物联网设备与增强和混合现实系统相互通信的开源框架
摘要：增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 设备在过去几年中取得了长足的发展，提供了身临其境的 AR/MR 体验，允许用户与放置在现实世界中的虚拟元素进行交互。然而，要让 AR/MR 设备充分发挥其潜力，必须更进一步，让它们与周围的物理元素协作，包括属于物联网 (IoT) 的对象。不幸的是，AR/MR 和 IoT 设备通常使用异构技术，这使它们的相互通信变得复杂。此外，互通机制的实现需要具有必要技术经验的专业开发人员的参与。为了解决此类问题，本文提出使用一个框架，该框架可以轻松集成 AR/MR 和 IoT 设备，使它们能够动态和实时通信。所提出的 AR/MR-IoT 框架利用了标准和开源协议和工具，如 MQTT、HTTPS 或 Node-RED。在详细介绍了框架的内部工作原理之后，通过一个实际用例说明了它的潜力：可以通过 Microsoft HoloLens AR/MR 眼镜进行监控和控制的智能电源插座。对这种实际用例的性能进行了评估，并证明了所提出的框架在正常运行条件下能够在不到 100 毫秒的时间内响应交互和数据更新请求。