本研究试图确定成本领导策略对肯尼亚Nyeri县保险公司绩效的影响。它锚定在波特的五种力模型和动态能力理论上。一种人口普查研究方法被用来对该县经营的所有二十(25)家保险公司进行研究。目的抽样用于确定包括分支机构经理,财务官员,营销经理,索赔经理和所有保险公司精算师的受访者。此程序总共有125名受访者。该研究评估了保险公司在2014 - 2018年5财政年度的非财务绩效。主要数据是通过问卷收集的,而使用文档审查指南收集了辅助数据,以审查公司中的财务报表,管理报告和其他主要出版物。描述性和推论
5 人为因素原则 AMP 的设计应遵循人为因素原则。人为因素原则应包括以下方面: a) AMP 应以英语书写,不仅涉及正确的词汇和语法,还涉及提供说明的方式和意图; b) 排版,包括字母和印刷形式以及布局,这对书面材料的理解有重大影响; c) 使用照片、图表、图表或表格代替长篇描述性文字,以帮助理解和保持兴趣。插图中使用颜色可减少辨别工作量并具有激励作用; d) 在确定印刷和页面大小时,考虑将使用文档的工作环境。 操作员在设计和应用 CAMO.A.315(e)部分要求的维护计划时,必须考虑人为因素原则和人为性能限制。
•您的医疗提供者填写的任何表格都需要签署或盖章,否则它们无效。•所有日期和测试都应填写在表格上。如果您的提供商没有填写日期,而是为您提供其他记录,则可以使用文档自己输入日期。•请在表格上申请耶鲁大学时提交的法律名称,以便我们匹配您的记录。•所有日期都必须采用毫米 - DD - Yyyy格式(月 - 日 - 年)。•实验室结果(滴度)必须分别提交到门户网站。•所有文档必须在提交审查之前以英语(或翻译成英语)提供。•每个表格必须作为一个文件提交。有关使用电话创建单个文件的说明,请访问https://campushealth.yale.edu/wincome-to-health-on-on-track(帮助指南位于页面底部)。
• 智能文档处理:组织可以使用文档处理系统从扫描的文档、发票或表格中提取数据,以帮助组织信息。使用智能文档处理可以帮助提高准确性并减少手动数据输入,从而简化管理任务。 • 人力资源预测分析:人工智能驱动的预测分析可以识别模式并产生与员工行为和绩效相关的潜在结果。例如,它可以分析历史数据,预见员工流失,找出影响敬业度的因素,并预测培训要求。 • 文本编辑器或自动更正:人工智能算法可以识别拼写、不正确的语言使用或缺少逗号并建议必要的更正。 • 虚拟助手:虚拟助手或聊天机器人提供各种支持。最常见的用途是通过回答常见问题和指导用户完成流程来处理客户查询。
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文学是将思想表达为美丽单词的工具之一。人们可以使用文学来识别他人的个性。这项研究的目的是在约瑟夫·科辛斯基(Joseph Kosinski)执导的《遗忘》电影中描述杰克·哈珀(Jack Harper)的性格。这项研究使用基于Sigmund Freud的心理分析理论的描述性定性研究。弗洛伊德将个性的结构分为三个是ID,自我和超级巨人的部分。本研究中的收集数据使用文档和分析数据使用内容分析。研究人员发现杰克·哈珀(Jack Harper)的性格是ID,EGO和Superego。出现了。他的好奇心很强烈。这是因为他发现了一些新的和不同的东西。杰克·哈珀(Jack Harper)的自我知道事实和欲望与众不同时,他出现了。他还考虑了周围的其他人,这表明了他的超级行动。
在本文中,我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征,并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况:(1)检测人工智能从头开始生成的文本,以及(2)检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器,我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测,所有提出的特征的组合表现最佳,表明我们的特征可以移植到其他相关语言:F1 分数接近,西班牙语为 99%,英语为 98%,德语为 97%,法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测,在许多情况下,具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统,但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳,而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。
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