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World File Search System使用时间
使用时间反转波形将微波确定性加载到人造原子上
摘要：将量子信息确定性地加载到量子节点上是迈向量子网络的重要一步。本文，我们证明具有最佳时间波形的相干态微波光子可以有效地加载到半无限一维 (1D) 传输线波导中的单个超导人造原子上。使用具有指数上升波形的弱相干态（脉冲中包含的光子数 (N) ≪ 1），其时间常数与人造原子的退相干时间相匹配，我们证明从 1D 半自由空间到人造原子的加载效率为 94.2% ± 0.7%。高加载效率归因于时间反转对称性：入射波和时间反转的发射波之间的重叠高达 97.1% ± 0.4%。我们的研究结果为实现基于波导量子电动力学的量子网络开辟了有希望的应用。关键词：量子网络，光子加载，波导量子电动力学，超导人工原子Q
扩大国防部使用时间/频率到达差异地理定位
5.如何在多情报行动中利用 T/FDOA？......73 多情报行动的背景....................................73 T/FDOA 地理定位的影响.......................................74 测向行动与 T/FDOA 地理定位行动的比较....................74 时机的重要性....................................................76 指挥、控制和通信....................................................77 使用 T/FDOA 进行多情报行动需要什么 C3？....................................................77 使用 ISR MTO.........................................................78 结论.............................................................79
住宅使用时间过渡
在加利福尼亚州，大多数客户正在过渡到使用时间率，以增加使用更干净的可再生能源并减轻电网的压力。南加州爱迪生（SCE或Edison）服务区的住宅客户现在已转至TOU费率到2022年6月。 为什么使用时间率在TOU费率计划上有所不同的电价取决于您使用的何时以及多少能量。 价格较低的太阳能大量的当天价格较低。 TOU费率鼓励客户在最干净且最不昂贵的情况下使用能源，并在需求量高且昂贵时减少能源利用。 减少您在费率计划的“高峰”时间（下午4点至晚上9点至下午5点至晚上8点）中使用的能量量将有助于您每月节省。 将您的能量用法转移到早晨，中午和深夜，以节省。 如何在使用时间计划中省钱？ Edison具有一个费率计划比较工具，可让您比较TOU费率选项。 该工具可以为您提供当前费率计划和其他TOU选项之间的个性化比较。 该工具位于此处：https：//www.sce.com/residential/rates/rate-plan-plan-comparison-tool，以tou速率，您可以在使用能量时降低账单；从峰到部分峰和峰值小时。 查看您的爱迪生法案，以查看您在这些时期内使用多少能量。 如果您有疑问，则可以致电877-287-2140致电SCE呼叫中心，与代表有关您的费率选择。 不允许退出折扣的TOU费率。南加州爱迪生（SCE或Edison）服务区的住宅客户现在已转至TOU费率到2022年6月。为什么使用时间率在TOU费率计划上有所不同的电价取决于您使用的何时以及多少能量。价格较低的太阳能大量的当天价格较低。TOU费率鼓励客户在最干净且最不昂贵的情况下使用能源，并在需求量高且昂贵时减少能源利用。减少您在费率计划的“高峰”时间（下午4点至晚上9点至下午5点至晚上8点）中使用的能量量将有助于您每月节省。将您的能量用法转移到早晨，中午和深夜，以节省。如何在使用时间计划中省钱？Edison具有一个费率计划比较工具，可让您比较TOU费率选项。该工具可以为您提供当前费率计划和其他TOU选项之间的个性化比较。该工具位于此处：https：//www.sce.com/residential/rates/rate-plan-plan-comparison-tool，以tou速率，您可以在使用能量时降低账单；从峰到部分峰和峰值小时。查看您的爱迪生法案，以查看您在这些时期内使用多少能量。如果您有疑问，则可以致电877-287-2140致电SCE呼叫中心，与代表有关您的费率选择。不允许退出折扣的TOU费率。TOU路径您的帐户将自动过渡，除非您采取措施遵守当前的分层计划。，由于SCE和Central Coast社区能源（或圣塔芭芭拉清洁能源）可能会提供这些客户，这些客户将于2022年4月过渡。对于Tou-D-D-A，B或T折现的Edison帐户，这些帐户在2021年12月转换为TOU费率。客户可以选择国内利率，除非他们是Nem 2.0客户，而Tou是强制性的。客户今年将其放入TOU后进行了两次更改。
OEB 邀请利益相关者会议重新讨论替代使用时间价格设计
通过电子邮件和网络发布 2022 年 1 月 24 日 致： 所有持牌电力分销商 所有其他相关方 主题：关于“可选增强型”使用时间 (TOU) 费率设计的利益相关者会议 安大略能源委员会文件编号 EB-2022-0074 在 2021 年 11 月 16 日的一封信中，能源部长要求安大略能源委员会 (OEB) 报告并就“可选增强型”使用时间 (TOU) 费率的设计提供建议，以进一步激励需求从高峰期转移到低需求期。作为该设计开发的一部分，OEB 邀请相关方参加利益相关者会议，就拟议的可选增强型 TOU 价格计划设计征求意见。利益相关者还将有机会在本次利益相关者会议之后提交书面意见。利益相关者的意见将为 OEB 提交给能源部的报告提供参考，部长要求该报告于 2022 年 4 月 1 日之前提交。 利益相关者活动详情 OEB 将于 2022 年 2 月 17 日下午 1:30 至下午 3:30 举办虚拟利益相关者会议。有意参加会议的利益相关者请在 2022 年 2 月 10 日之前通过电子邮件将其意向通知发送至 RPP.Price.Design@oeb.ca。电子邮件的主题行应包含“EB-2022-0074 可选增强型 TOU 费率设计”，并提供以下信息：
使用时间
现代神经界面允许在脑电路中访问多达一百万个神经元的活动。但是，带宽极限通常在更大的空间采样（更多通道或像素）和采样的时间频率之间创造权衡。在这里我们证明，可以通过利用神经元之间的关系来获得神经元时间序列中的时空超分辨率，该神经元嵌入了潜在的低维数量人群动力学中。我们新颖的神经网络训练策略，通过时间（SBTT）进行选择性反向传播，从而从数据中学习了潜在动力学的深层生成模型，在这些数据中，观察到的一组变量在每个时间步骤都会发生变化。由此产生的模型能够通过将观测值与学习的潜在动态相结合来推断缺失样本的活动。我们测试SBTT应用于顺序自动编码器，并证明了电生理和钙成像数据中神经种群动态的有效和更高的表征。在电生理学中，SBTT可以准确推断界面带宽较低的神经元种群动力学，从而为植入的neu-roelectronic Interfaces提供了明显的动力节省的途径。在两光子钙成像的应用中，SBTT准确地发现了神经population活性的高频时间结构，从而大大优于当前的最新技术。最后，我们证明，通过使用有限的高带宽采样对预处理动力学模型，然后使用SBTT将这些模型适应这些模型以获取稀疏采样的数据，可以进一步提高性能。
TG-DGM：使用时间图深度生成模型对大脑活动进行聚类
大脑可以表示为一个时间图，其中节点是大脑图谱定义的空间分布的感兴趣区域 (ROI)。边缘由应用于 fMRI 数据的动态功能连接 (dFC) 测量确定。新兴研究表明，ROI 群落的时间动态是了解大脑功能和功能障碍的有用生物标志物。现有方法大多数都受到假设静态连接的限制，或者难以扩展到许多受试者，或者是监督的（Ting 等人，2020 年；Gadgil 等人，2020 年）。基于这些限制，我们提出了一种无监督时间图深度生成模型 (TG-DGM)，用于从 fMRI 数据中学习大脑活动的动态群落。我们的模型受到图动态嵌入 (GRADE) 的启发（Spasov 等人，2020 年）。具体来说，我们通过引入多图学习和主题嵌入来扩展 GRADE，使其能够量化特定主题对社区成员和动态的影响。我们证明我们的方法可以学习高质量的表示，并且考虑到时间动态可以提高生物性别分类任务的性能。可能的应用包括使用嵌入来发现新的患者类别，以及识别 ROI 的新功能网络（即集群）。
住宅天然气使用时间对设备电气化工作的含义
用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱：（1）从根本上提高了最终用电消耗的效率，（2）转移到100％可再生电网的发电，（3）（3）积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。 由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据，因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。 一旦实现电气化，这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。 本研究提供了一系列分析，这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集，该数据集获得了（n = 17,072）家庭，位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。 结果表明，每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。 这些发现表明，住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求，增加家庭能源的总支出，并且在没有完全脱碳的电网的情况下，可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱：（1）从根本上提高了最终用电消耗的效率，（2）转移到100％可再生电网的发电，（3）（3）积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据，因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。一旦实现电气化，这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。本研究提供了一系列分析，这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集，该数据集获得了（n = 17,072）家庭，位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。结果表明，每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。这些发现表明，住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求，增加家庭能源的总支出，并且在没有完全脱碳的电网的情况下，可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。
Mark F. Spencer，“湍流热晕相互作用的波动光学研究：II。使用时间相关模拟，”Opt. Eng. 59 (8), 081
摘要。这篇由两部分组成的论文的第二部分使用波动光学模拟来研究与湍流和时间相关热晕 (TDTB) 相关的蒙特卡罗平均值。目标是研究湍流热晕相互作用 (TTBI)。在接近 1 μ m 的波长下，TTBI 会增加高功率激光束通过分布式大气像差传播时产生的建设性和破坏性干扰（即闪烁）的量。因此，我们使用球面波 Rytov 数、风清除周期数和畸变数来衡量模拟湍流和 TDTB 的强度。这些参数在给定具有恒定大气条件的传播路径时非常有用。此外，我们使用对数振幅方差和分支点密度来量化 TTBI 的影响。这些指标来自点源信标通过模拟湍流和 TDTB 从目标平面反向传播到源平面。总体而言，结果表明，由于 TTBI，对数振幅方差和分支点密度显著增加。这一结果对执行相位补偿的光束控制系统构成了重大问题。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081805]
使用时间增强多实例表示...
时间窗口的选择主要影响分段特征提取程序的有效性。我们提出了一种增强的模式袋表示，可以在宽窗口范围内捕获大脑动态的高级结构。因此，我们为短时公共空间模式算法引入了具有扩展窗口长度的增强实例表示。基于多实例学习，通过稀疏回归选择相关的模式袋以输入袋分类器。所提出的高级结构表示有两个贡献：（i）提高双条件任务的准确性，（ii）通过学习到的稀疏回归拟合更好地理解动态大脑行为。使用支持向量机分类器，在公共运动图像数据集（左手和右手任务）上实现的性能表明，所提出的框架执行的结果非常有竞争力，对脑电图记录的时间变化具有鲁棒性并有利于类可分性。